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劉慶峰代表:AI多模態抑鬱定量技術獲突破 以大模型技術助力心理篩查

發佈時間:2024-03-08 11:13:55 | 來源:中國網心理中國 | 作者:辛理

3月5日,十四屆全國人大二次會議在北京召開。聚焦“人工智慧+”,第十四屆全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰帶來了8份建議。在教育領域,劉慶峰十分關注孩子的身心健康全面發展,連續幾年提出以人工智慧助力青少年心理健康的建議,今年,他建議“以大模型技術提升青少年心理篩查與干預水準”。

中小學專職心理健康教師仍有很大缺口

近幾年,教育部十分關注新時代學生心理健康工作,各學校配備的心理健康教師數量越來越多。國家統計局發佈的2022年《中國兒童發展綱要(2021—2030年)》統計監測報告顯示,小學、中學配備專職心理健康教育教師的學校比例分別為33.2%和58.6%,比例迅速提升,但仍有很大缺口,並存在城市與鄉村配比不均、生師比過高的問題。根據全國70余所學校調研發現,青少年心理篩查準確率普遍不足60%,心理輔導覆蓋率不足5%。

如何讓每個孩子都能得到全面、貼心的心理健康服務?劉慶峰近幾年一直在推動用人工智慧技術解決這個問題。2022年開始,科大訊飛就與北京師範大學、首都醫科大學附屬北京安定醫院等合作探索用人工智慧技術助力青少年心理健康,並於2023年發佈青少年抑鬱篩查平臺。

170+地市區縣用人工智慧助力校園心育

目前,AI多模態抑鬱定量技術已取得突破,與醫生專家評估一致性超90%。基於先進的技術、權威的專業能力,科大訊飛打造了智慧心育解決方案,已覆蓋北京、上海、安徽、山東、四川、江西、浙江、江蘇等25+個省級行政區,170+個地市區縣,涌現出很多典型的應用案例。

四川省作為第一批開展省級心理健康監測的省份,省市聯動,搭建全省一體化心理監測體系,省常模和統一數據監管平臺。全省21個地市、183個區縣、共1000余所學校開展了系統化的心理健康抽樣監測工作,實時輸出測評報告,幫助教育主管部門及時了解區域學生心理健康狀況,助力相關工作政策的制定。

江西省宜春市從2023年開始試點以人工智慧助力心育,30個工作日內完成了全市13個區縣共66萬學生的心理普測,併為每個學生建立了電子心理檔案,落實了“一生一檔”。普測後還為學校心理教師和班主任開展了報告解讀以及分層干預技巧培訓,確保從預警到干預的及時閉環。

浙江省義烏市依託科大訊飛搭建“益康心”心理健康工作平臺,實現了預警到干預全流程數字化管理,全市統一篩查指標、統一下發任務,實時呈現學生的四層預警名單以及五層分析報告,對教師後續干預動作進行及時追蹤。全市14萬學生普測在10個工作日內全部完成,覆蓋率達到100%,在未增加教師人數的情況下,預警干預閉環率從不足40%提升到了83.1%。

防重於治,心理篩查是問題預警和干預的基礎

在大模型技術推出之後,劉慶峰馬不停蹄地推動團隊將此最新技術與青少年心理健康結合。2023年11月,科大訊飛發佈AI心理夥伴“小星”,利用大模型的醫學人工智慧能力、多模態交互和虛擬人技術對學生進行心理篩查和輔導,取得了良好試點成效。數據顯示,使用AI心理夥伴後,抑鬱篩查技術效果提升至95.5%,輔診定量效果提升至84.7%。應用於高中生心理篩查,篩查準確率比傳統心理量表提升25.6%,定量準確率比傳統心理量表提升47.1%。

AI心理夥伴“小星”不僅可以“聽懂”孩子的心事,還能主動回應和給出解決問題的個性化指導建議,和孩子對話結束後,它能第一時間生成心理諮詢報告,同時將預警資訊發給學校的心理老師。“孩子們通常不願意跟家長和老師敞開心扉,通過AI的啟髮式對話,將有可能真正解決大量孩子的心理減壓和疏導問題”。

防重於治。更廣範圍、更高頻次、更高效率的青少年心理全量篩查往往能及時發現學生心理健康的動向,是心理問題預警和干預的基礎。但由於需要過多的人力和財力投入,不少地區無法常態化開展。

此次全國兩會,劉慶峰建議“以大模型技術提升青少年心理健康篩查與干預水準”,呵護青少年身心健康發展。

他建議:一是要設立專項攻關項目,加強認知大模型技術在青少年心理問題篩查和干預領域的科學研究,並制定相關標準;二是要搭建醫教互聯的青少年心理問題預防、預警、干預的動態追蹤管理平臺,提升篩查覆蓋率、預警準確率、心理輔導覆蓋率和干預閉環率;三是要利用認知大模型輔助提升中小學心理老師的工作能力,提升工作覆蓋面和有效性。(遼寧日報傳媒北國網)