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心理中國論壇 | AI如何賦能心理健康教育

發佈時間:2024-08-26 09:33:29 | 來源:中國網心理中國 | 作者:趙岩

中國高度重視人工智慧對教育的深刻影響,積極推動人工智慧和教育深度融合,促進教育變革創新,充分發揮人工智慧優勢,加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》,明確利用智慧技術加快推動人才培養模式、教學方法改革;教育部出臺《高等學校人工智慧創新行動計劃》……人工智慧為高等教育的創新與發展注入了強勁動能。作為高校思想政治教育的重要組成部分,心理健康教育也應當跟上科技發展的浪潮,借力人工智慧,因材施教,保護學生個性化成長,促進學生全面發展。

增強高校心理健康教育活動的針對性

人工智慧作為一種媒介或工具在高校心理健康教育中能夠發揮重要作用,可以為大學生提供更具針對性和個性化的心理健康教育活動。一是人工智慧能夠幫助教師設計更具針對性的心理健康教育活動。通過人工智慧的大數據分析,教師能夠更準確地掌握大學生群體普遍存在的心理健康問題及心理需求,在此基礎上設計和開展各種類型的心理健康教育宣傳活動,幫助大學生樹立心理健康意識,增加心理健康知識,引導疏導心理困惑。二是人工智慧平臺可以根據大學生的心理測試結果和瀏覽關注的興趣需求,為每個學生量身制定心理健康指導方案,更有針對性地幫助學生自我探索,提升心理素質,挖掘心理潛能,走出心理困惑,實現個性化助力學生成長成才。

提高心理健康監測與評價的客觀性

心理健康監測與評價在高校心理健康教育中是一項專業的基礎性工作,客觀、科學、有效的心理健康監測與評價可以幫助學校和教師快速掌握學生的心理狀況,及早疏導學生的心理問題。傳統的高校心理健康監測與評價主要依託心理量表和日常觀察等主觀的、靜態的數據收集方式,無法動態了解學生的心理狀態,不能高效、客觀地評估和預警學生的心理問題,在危機事件應對中“捉襟見肘”。基於人工智慧技術的大學生心理健康監測與評價,一方面採用人工智慧多途徑採集和綜合分析學生的心理狀況,使用多維指標進行心理健康評價,實現心理健康監測從靜態監測向動態管理的轉變、心理健康評價從主觀評價向大數據演算法的轉變,彌補了傳統心理健康監測與評價方式主觀、低效的局限性;另一方面人工智慧技術在全數據採樣的大數據分析基礎上,分析對比群體和個體歷史數據,根據深度學習演算法模型等智慧預測大學生的心理狀態。人工智慧依託實時動態的全樣本的數據全採樣和深度學習演算法,有效整合已有評估結果動態獲取數據全貌,有助於解決各種評估“以偏概全”的先天弱勢。

提供個性化心理諮詢與輔導服務

人工智慧可以為學生提供便捷的個性化心理諮詢與輔導服務。一是人工智慧可以提供生活化的心理輔導。生態暫態干預是在學生的日常生活和自然環境中,通過智慧對話為大學生提供心理諮詢與輔導服務,其特點是在大學生有需要時,實時提供心理幫助,不受時間、空間和人力的限制。例如,人工智慧可以通過演算法因人而異地為學生提供不同組合的放鬆訓練形式,放鬆方式的選擇不是根據大學生群體的平均結果,而是根據個人的數據為個體量身定做,最後會根據學生情況提供一種最有效緩解焦慮的放鬆方案。二是人工智慧可以優化個性化的心理輔導與諮詢服務。使用VR虛擬現實技術可以為患有焦慮障礙,社交技能障礙等心理疾病的大學生提供個性化的沉浸式虛擬治療干預。近25年來,VR技術在心理健康方面的潛在治療價值已經得到驗證,它已成為治療某些心理障礙的一種有效且低廉的輔助手段。三是人工智慧可以輔助替代心理諮詢師,為大學生提供便捷的心理諮詢與輔導服務。引導式自助語音服務、聊天機器人、共情電腦等基於網路的諮詢服務方式,不受時間和地點的限制,可以提供24小時的心理諮詢與輔導,增加大學生獲得心理幫扶的機會,擴大心理健康體系服務的對象,為大學生提供更便捷的服務。

提升心理危機預警預防的精準性

學生心理危機的預警預防是高校心理健康教育的底線工作,也是建立和諧校園、維護和諧社會的重要保障。人工智慧可以更精準地評估學生的心理問題。生物-心理-社會特徵多模態數據更全面充分地解釋學生整體的心理健康狀況。人工智慧的最主要優勢之一就是對多維數據的處理,它可以高速處理學生電子健康記錄、行為管理數據集、可穿戴感測器、基因組和蛋白質組數據庫以及社交媒體等的大量數據,對學生生物-心理-社會特徵數據進行分析,有助於更精準地評估篩查心理問題,制定心理危機風險預測模型,確定個體對心理疾病的易感性及風險性,幫助心理教師對大學生開展精準的心理幫扶。人工智慧可以增加心理危機危險信號識別的時效性。隨著社會環境和媒體環境的嬗變,引發大學生心理波動的誘因也是動態的,複雜的。人工智慧基於大數據分析,對大學生群體數據進行全採樣,通過系統深度學習訓練,智慧化動態修正和更新影響因子及其權重,優化迭代測試模型,可以快速識別影響大學生心態的因子波動,不斷修正評估該因子的權重,在自動修正中不斷更新演算法,準確識別大學生心理危機危險信號,篩選出有心理危機的學生,確定立即需要心理諮詢與輔導的重點關注學生群體,提早對危機源進行干預。

總之,隨著人工智慧時代的到來,高校心理健康教育必將迎來新的機遇,也會面臨新的挑戰。高校心理健康教育要借助人工智慧的優勢助力大學生成長成才,同時也要解決人工智慧的演算法偏見及服務倫理問題等潛在隱憂,以促進高校心理健康教育的高品質發展,推動高校思想政治教育的創新。(文匯報 作者 趙岩 單位:上海市教育科學研究院)