人工智慧打開美術創作新空間

人工智慧打開美術創作新空間（AI創作新風潮）

本報記者 賴睿

《人民日報海外版 》（ 2023年08月23日第 07版）

當前，人工智慧（AI）快速發展，持續介入文藝創作、文化實踐，對文藝創作生産、文化傳承發展帶來機遇與挑戰。本報今起推出“AI創作新風潮”系列，聚焦人工智慧在美術、影視、文學、音樂等領域的新應用和新趨勢，探討人工智慧時代加速到來的背景下，文藝創作如何與人工智慧攜手並進。

——編者

無需畫筆、顏料，只用輸入一段描述性文字，選擇畫面視角、風格、渲染類型等，然後輕點滑鼠，即刻就能生成一張或多張畫作。

隨著生成式人工智慧（AIGC）快速發展，人工智慧繪畫正走進大眾視野，為創作者和繪畫愛好者打開了更加廣闊的實踐空間。“文生圖”的人工智慧繪畫是否具有藝術性？對藝術創作、行業生態又將産生怎樣的影響？

步入發展快車道

作為較早接觸人工智慧的藝術家，劉佳玉在2018年創作了自己的第一件人工智慧作品《谷邊》。那是她到瑞士汝山谷采風，在谷頂拍攝了6400張天空的照片，然後交給機器深度學習，生成出一系列獨特的天空影像。2022年，劉佳玉的另一件人工智慧作品《虛極靜篤》亮相第59屆威尼斯雙年展中國館。這一次，她嘗試探討人工智慧的東方寫意特徵。

今天，人工智慧生成技術已經被很多藝術家和從業者使用，尤其是對數字藝術工作者來説，人工智慧已經是日常創作的媒介之一。

事實上，在20世紀70年代，就有人開始嘗試用電腦畫畫。如果再往前追溯，從19世紀的科幻小説開始，人類對人工智慧的探索和思考，至今已近乎一個半世紀了。

2022年，人工智慧繪畫技術突飛猛進，步入發展快車道。百度文心一格業務負責人慕格告訴記者，去年，人工智慧繪畫技術的突破主要體現在兩個方面：一方面是擴散生成模型被引入人工智慧繪畫領域，極大提升了創作效果，使人工智慧繪畫不再只是“抽象派”，而是可以生成各種藝術風格；另一方面是知識增強被引入人工智慧繪畫技術中，使模型能夠更好地遵循人的需求指令，完成精細、可控的畫作。

“人工智慧技術發展非常迅速。去年初，人們還嘲笑它生成的畫面太抽象，短短幾個月之後，人工智慧就能畫出非常像人的作品了。”中國美術學院博士蔣斐然認為，人工智慧繪畫的快速發展還與工具開源有關。“越來越多AIGC平臺走向開源，成為人人都可以使用的免費工具，隨即引發‘核爆效應’。”

據悉，目前使用人工智慧繪畫工具的人群非常多元，除了從業者，還有繪畫興趣愛好者。“對於從業者來説，人工智慧繪畫可以啟發靈感，提供創意思路，輔助藝術創作，提升工作效率；對於普通人來説，人工智慧繪畫可以展現想像力和個性，讓人享受藝術創作的樂趣。”慕格説。

將引起行業變革

如果説，人工智慧繪畫之於普通人，是創作門檻的降低，那麼對於從業者來説，其影響將是久遠且具有變革性的。

“人工智慧繪畫將會引起藝術行業和生態的變革與重組，也將在很大程度上改變人類藝術創作的方式，乃至對藝術的認知。”蔣斐然認為，儘管現在人工智慧繪畫和人類繪畫的區分仍然肉眼可辨，但以人工智慧技術日新月異的發展和成熟速度來看，它追趕人類的筆觸和作畫能力，或許只是時間問題。“人工智慧繪畫的背後，是整個人類的集體智慧、視覺經驗和藝術想像力在支撐。這種數據庫能量和不眠不休的學習與生産能力，遠遠超過任何一個人的身心負荷。”她説。

儘管目前人工智慧還沒有對藝術生態完成新的重塑，但它帶來的變化是顯而易見的。2022年8月，人工智慧畫作《太空歌劇院》擊敗眾多人類畫師，獲得美國科羅拉多州博覽會藝術比賽第一名，引發巨大爭議；12月，由百度文心一格續畫陸小曼未完成的山水畫《夏日山居圖》，也引發了廣泛討論。

人工智慧繪畫的快速發展，引發了一系列涉及法務、倫理和版權的爭議，也讓很多從業者産生了危機感。

“我本人還沒有使用人工智慧繪畫工具，但是很好奇。”從業20多年的插畫師阿梗説。阿梗在行業內具有一定的知名度，曾為動畫電影《姜子牙》《雄獅少年》等繪製海報。“我的風格已形成了較強的識別度，因此並不能從人工智慧普遍的出圖規律中找到共鳴。”但是，阿梗並不否認人工智慧帶來的影響。她認為，動畫、漫畫、遊戲等項目的前期插畫師將較快受到衝擊，部分基礎性設計工作可能會被取代。

與此同時，人工智慧技術仍在加速迭代，使用範圍也在多維延伸。“未來，人工智慧繪畫的精度和準確度都將日趨成熟，技術門檻會降低至通用級別，就像我們現在使用智慧手機一樣。”蔣斐然認為，技術的進步會迅速改變藝術家的創作方式，人機交互或人機合體的創作方式或將成為大勢所趨。

展現更多可能

如同攝影沒有取代繪畫、電視沒有取代電影、“雲觀展”沒有取代線下展覽一樣，業內普遍認為，人工智慧繪畫也不會完全替代人類藝術家的創造。

“嚴格來説，人工智慧不是在繪畫，而是在計算。”蔣斐然説，AIGC的原理是基於大數據庫的概率演算法，但它並無意圖，是人類憑藉自己的意圖對人工智慧發出指令，並對其輸出進行演繹和篩選。

劉佳玉介紹，作品《虛極靜篤》呈現了雙層的機器學習：第一層是學習賀蘭山脈的三維地理數據，第二層是學習具有東方美學特徵的二維圖片。她説：“在我的作品中，人工智慧不僅是一項技術，也是完成我創作概念非常重要的一部分。但即便如此，人工智慧學習哪些資料、學到什麼程度、生成的內容怎麼使用等，整個過程中，是人在不斷地作出判斷和決定。”

慕格告訴記者，為了續畫陸小曼未盡稿，文心一格協同朵雲軒，收集高品質畫作作為訓練數據，讓人工智慧在中國畫的繪製效果上有了顯著提升。

可以看出，人工智慧繪畫目前仍然是基於數據訓練的生成藝術。“人工智慧目前與人類的根本差別在於人類擁有心靈、感受和慾望。這正是藝術大有所為的地方。美學作為一門‘感性學’，要以詩性的知識和感性的能量啟發人的心靈。而這種感性創造，並不是廣度上的經驗積累，而是深度的創造，這是人工智慧目前所不能及的，卻是人類擅長的事。”蔣斐然説。

“也許人工智慧有點類似科技的鞭子。它在完成基礎美術工作之後，督促人的創作朝著個性化、獨特性、創新性的方向發展。”阿梗説。

在慕格看來，人工智慧繪畫不僅是對人類藝術的“復現”，還會借助其特殊性，和人類創作者一起孵化出新的藝術方向，以具有創意性的解構、不設限的思路和高效率的作圖，突破藝術邊界。

“任何一項新技術的出現，都會引發質疑和觀望，但不可否認，新的技術能夠讓人站在更高的地方，看到更多元的事物。”劉佳玉説，人工智慧就為創作者展現了更多可能。