輿情監測就是秘密警察？輿情分析師就是水軍？這幾年網路輿情業務在快速發展的同時也伴有一些誤解之聲。對此，拓爾思網路大數據應用事業部總經理楊建武對這些“誤解”進行了澄清，也與我們分享了大數據輿情監測方面的一些經驗。

　　一 這幾年網路輿情業務發生了哪些變化？

　　楊建武

　　這幾年網路輿情業務在需求層面的變化表現為：從監測預警到分析預判、從強調發現到強調應對。

　　2010年微網志開始蓬勃發展，2013年大數據時代宣告來臨。隨著海量數據的匯集及大數據技術的升級迭代，不僅需要及時發現輿情，更需要在輿情事件發生後進行有效應對處置。輿情分析人員不僅要告訴客戶發生了什麼，關鍵還要判斷怎麼辦，需要和客戶一起決策，共同應對危機。

　　啥是“輿情監測”？

　　注意！這些是誤解！

　　輿情監測就是秘密警察

　　輿情分析師就是水軍

　　輿情應對就是將與利益方相左的資訊遮罩、刪除

　　正解在這裡！

　　輿情業務是通過技術手段廣泛收集網際網路上留存的各類資訊，梳理各個輿論場的觀點和態度，輔助公共決策或商業決策參考。

　　輿情業務中並不存在對利益方的袒護、包庇和縱容，其目的是呈現真實民意和訴求，發現問題解決問題，並不是要“解決發現問題的人”。

　　輿情業務除了負面資訊預警，還包括口碑修復、風險預測、競品分析、態勢感知等業務重點。

　　進入到2019年後，在政策利好、技術驅動、需求量大的良好背景下，輿情業務正在走向更為成熟和綜合的發展態勢。

　　二 拓爾思有哪些利用數據處置網路輿情的案例？

　　楊建武

　　案例1：大數據分析國土綠化的社會影響力

　　2019年2月，美國航太局（NASA）公佈的一份衛星數據顯示，全球從2000年到2017年新增的綠化面積中，中國貢獻比例居全球首位。NASA公開對我國國土綠化工作表示了高度讚賞，引起了社會廣泛關注。

　　為進一步了解我國國土綠化的社會影響力，我們通過大數據技術手段採集了2018年8月全國推進大規模國土綠化現場會以來的網際網路數據，分析國內外媒體、網民對於我國推進大規模國土綠化的關注情況，整理各方觀點和意見，總結全國各省市自治區的先進經驗，在分析總結的基礎上提出下一步的工作建議。

　　案例2：通過數據發現和評估不良網站，聚焦網信領域反“三俗”

　　2019年初，國家網信辦啟動了網路生態治理專項行動，劍指12類違法違規的網際網路資訊。推進專項行動取得有效成果，為了維護清朗的網路空間，拓爾思通過監測和分析12類不良資訊的傳播源頭、傳播路徑、表現形式、負面影響，並關聯分析網站和賬號的運營情況、盈利模式等，發現了一批不良網站和賬號。同時通過大數據與雲計算、深度學習、語義識別、可視化呈現等技術的結合，多維評估了不良網站。為不良網站的處置提供了客觀、科學的依據，為網信領域反“三俗”做出了積極的表率。

　　案例3：大數據應用於專題研究

　　大數據輿情分析可以應用於各個領域，對特定問題進行研究分析，輔助決策。例如：電視節目《崑崙決》改版，我們從節目影響力、網路收視率、同類競品、目標受眾等角度對節目進行了分析，挖掘出了該節目的潛在受眾，並對節目提出了優化建議。

　　再例如，我們針對阿根廷在華旅遊推廣情況的分析，從既有遊客、潛在遊客、阿根廷旅遊在華推廣現狀、其他國家旅遊在華推廣情況等角度進行分析，為阿根廷旅遊局提供有針對性的推廣建議和旅遊項目設計建議。

　　三 網路輿情的意向客戶主要有哪些？他們的痛點分別是什麼？

　　楊建武

　　網路輿情可以廣泛應用於社會各行各業，如政府、企業、社會組織、個人等，不同類型的客戶有其不同特點和需求：

　　對於政府客戶來説，一方面要及時發現敏感、有害輿情資訊，做到“重要資訊早發現”；另一方面要對輿情事件進行定量分析，感知輿情態勢、刻畫傳播特點、核心節點、網民觀點等，為政府輿情管理部門提供數據依據，幫助管理部門及時、科學地應對處理。

　　此外，我們認為輿情本來是一個中性詞，只是現在大家把它等同為負面危機了，這是對輿情內涵的一種窄化。政府客戶可以通過輿情監測，及時發現國內其他部門甚至全球各國政府的先進做法、先進經驗，第一時間運用“拿來主義”，用別人的方法解決自己的問題。所以，網路輿情監測也可以成為輔助決策、提升認知、學習進步的一個工具。

　　對於企業、社會組織及個人客戶來説，網路時代的資訊傳播與交互空前便捷與迅速，對輿情的快速反應和有效應對提出了高要求。對於這部分客戶來説，需要對品牌、口碑、用戶行為、行業政策、市場環境、競爭情報等資訊有全面、及時、準確的掌握，需要能夠對負面資訊、潛在威脅、惡意攻擊進行快速識別、預判和有效應對，並以數據分析結論輔助決策，持續開展正向傳播與聲譽管理，提升行銷與傳播效果。

　　四 對網路輿情行業發展有何建議？

　　楊建武

　　首先，要最大限度發揮數據的作用。面對大數據時代的海量輿情數據，傳統的輿情治理方法難以滿足需求，唯有突破技術瓶頸，最大限度發揮數據的價值作用才是必經之路。需要升級採集、分析、應用數據的技術手段。因此，要加強核心技術和産品的研發，不斷提高對數據的運用能力，最大化發揮數據的效能。

　　其次，基於大數據與人工智慧技術不斷完善網路輿情的管理機制。積極創新研判方法，構建科學的評估指標體系，形成科學合理的網路輿情監測預警機制、分析研判機制、引導應對機制、評價評估機制。

　　再次， 充分發揮人的作用。雖然現在是大數據時代、人工智慧時代，但是網路輿情有其特殊性和複雜性，是跨學科、多學科的行業，需要人機高度結合，在科學和人文之間尋求平衡。所以，網路輿情行業的從業者們要廣泛涉獵各個領域，快速升級自己的認知，靈活運用先進的技術手段，做出準確的判斷和正確的決策，才能幫助客戶規避風險，解決問題。

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