在資訊傳播多元化的今天,網際網路已成為思想文化的集散地和社會輿論的放大器,網路輿情業務的發展也伴隨著輿情工作重心遷移而不斷改變,網路輿情業務發展有哪些新趨勢?怎樣應對網路輿情業務的新痛點?
1 技術驅動輿情應用創新落地
早在幾年前,一批大數據企業敏銳地捕捉到了處於萌芽時期的大數據技術與網路輿情業務之間的聯繫,將雲計算、大數據技術、人工智慧、SaaS模式等新技術運用到網路輿情業務,通過技術手段彌補網路輿情監測中人工監測“看不到,看不全”的技術困境,並開始打造集標準化應用産品、數據服務、大數據報告、行業應用解決方案于一體的多維業務體系,以服務政府輿情管理為主導,向各行業滲透。
國內網路輿情業務發展主要經歷了四個階段:
階段1:引入SaaS模式,驅動業務發展
網路輿情業務發展初期,多數用戶採取項目制的方式進行網路輿情監測,需要佈置大量基礎設施,同時還需要投入大量資金和人員進行輿情監測及設備維護,每個項目的投入從百萬到千萬不等,成本極高。
做法:不少大數據公司依託其對大數據資訊的發掘能力,研發滿足市場絕大多數需求的SaaS級産品,及時地為用戶提供輿情監測預警,極大地節約了網路輿情監測的成本。
階段2:細分産品市場,完善網路輿情業務産業鏈
網路輿論多元性、自由性、互動性、突發性等特質,對網路輿情的應對提出了更高的要求,常規的輿情監測無法妥善地化解輿情危機,甚至還會引發次生輿情。因此,網路輿情業務進入了全流程應對的階段。各大服務商的業務方向也開始針對不同的市場需求進行細分。
做法:這一時期,一些大數據公司針對市場需求,相繼上線了能夠滿足用戶可視化了解輿情發展動態、引導正能量輿論、專家建議輔助決策等需求的産品,形成從網路輿情監測、預警、分析到應對的完整産業鏈。
階段3:傳播形式變化促進技術提升
短視頻等新傳播形式的崛起,對網路輿情業務的監測技術門檻提出了更高的要求。小視頻、語音識別、圖片識別、圖計算、NLP等技術的應用,使得一批技術能力更加強大的網路輿情應用産品進入市場。
做法:一批可以實現圖像識別、小視頻監測等功能的輿情監測産品開始上線,加速了網路輿情業務的創新。
階段4:細分客戶群,構建系統輿情體系
當前,國家提出營造清朗網路空間的要求,網路輿情業務步入了網路輿論環境的建設時期。這要求網路輿情業務的發展方向應該面向各行業進行細分,要與各行業的工作密切結合。
做法:一些數據公司針對市場需求不同,細化了業務版塊,為各行業的用戶賦能,在開發針對用戶的標準化産品的同時,還可以為用戶提供個性化需求的定制。
2 網路輿情業務的痛點
目前,網路輿情業務的主要客戶集中在公安、宣傳、政務、檢察院等部門,同時醫療、教育、金融等行業對網路輿情業務的需求也正在攀升,不同客戶所面臨的痛點略有差異。
對政務部門來説主要有以下三點:
1.網路輿情智慧判斷欠精準
大數據、人工智慧等新技術可以通過訓練,提升對輿情事件判斷的準確性,但仍無法實現百分之百的精準,這就需要人工干預,採取人工+智慧的處理模式,但也造成了數據處理效率低、人力成本高等問題。
2.專業輿情處置人才不足,整體輿情素養欠缺
目前,我國的專業輿情處置人才儲備不足,多數一線輿情工作者無法跟上網路環境快速變化的節奏,新一代輿情工作者又缺乏實際的輿情應對經驗,輿情人才隊伍整體需要提升。
3.線上線下輿情處理機制不系統
當前,網路輿情尚未能實現良好的聯動處理機制,線上發聲不嚴謹、線下執行不得力,這些問題所造成的輿情二次爆發的情況還時有發生。
對企業來説,網路輿情業務更偏向口碑傳播與形象建設方面,因此痛點集中於以下兩點:
1.市場決策缺少數據支援
目前,很多企業對網路輿情的監測相對滯後,不能及時、準確、全面地掌握品牌口碑、市場反饋、消費者態度、行業資訊、競品情報等資訊。同時,市場決策缺少數據支撐,造成了企業在輿情危機處置時困難重重。
2.消費者口碑難掌握
在自媒體平臺興起的背景下,消費者的發聲渠道日趨多樣化,且數據量日益龐大,企業難以有效地掌握消費者的消費反饋,同時輿論宣傳也很難精準地觸達用戶。
3 網路輿情業務的智慧新模式
基於對網路輿情業務趨勢的洞察,針對用戶的切實痛點,未來網路輿情業務將會朝著三方面發展:
1.多樣化、全方位創新技術手段
網路輿情形式日益嚴峻,用戶的要求將越來越高,輿情監測的時效性、精準度都需要提高,輿情抓取的效率需要實現分鐘級甚至秒級。對於網路輿情業務的服務商來説,要以技術驅動業務發展,技術創新方面的投入始終是最重要的戰略佈局。
2.網路輿情智庫化發展,提升行業整體素養
網路輿情業務的智庫化發展,是網路輿情資訊與專家智慧融合發展的大勢所趨。智庫化發展不僅為網路輿情的決策提供支援,更重要的是發揮了智庫的智慧引導作用,積極配合國家在思想理論戰線的部署,壯大主流輿論陣地,引領社會思潮。目前,如南方民間智庫、瞭望智庫、人民智庫、長江智庫、國是百人會等智庫,均已開始這方面的探索。
3.構建優質的大數據輿情生態圈
經過多年的發展,網路輿情業務服務商和網路輿情工作部門積累了大量的數據資訊,通過對這些數據的收集、存儲、處理和計算,未來可以實現數據索引、標記、查詢、挖掘分析奠定了紮實的基礎。這些數據資産蘊含著巨大的價值,應該加以有效地利用。
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