眾所週知，在教育教學過程中，一個很重要的環節，是要形成教與學之間的反饋閉環。即教師提出問題—學生解決問題—學習成果反饋—老師發現問題—老師有針對性調整教學方向。

　　從知識點的講授，到得到學生的反饋，再到個性化地佈置作業與針對性地進行提高練習，都在這個反饋閉環中得以實現。但遺憾的是，當生師比在較為合理的範疇內，這個反饋閉環的實施是有效的，當學生數量過多、班額過大，要想創建這種有效的閉環就變得較為困難。這也就是在教學過程中，我們為何時常聽到這樣的抱怨：這個知識點明明我已經掌握得很好了，可是老師還在反覆強調，還佈置了不少的相關作業，是不是在浪費時間；這個知識點我還沒掌握太好，老師已經進入到下一個知識點的講授了……而每每此時，“因材施教”和個性化教學就往往成為教學過程中難以避免的“遺憾”。

　　如何讓“因材施教”真正成為可能？隨著科技的進步，大數據的技術能夠發揮重要作用。而在大數據的助力下，教、學、測等每個重要的教學環節都將發生深刻變化。

　　先説教。傳統的課堂，老師們需要通過讓同學們舉手錶示是否對所講授的知識點全部掌握，但基於新技術支撐的課堂，學生對於每個知識點的掌握，老師可以通過大數據分析隨時掌握，一目了然。“傳統的教學方式，需要老師們用一輩子的時間來積累教學經驗，知道哪個知識點學生更不容易掌握，了解哪個學生更容易在類似問題上出現錯誤等，然後憑藉教學經驗開展教學工作。這种經驗，其實就是一種數據的積累。通過運用大數據分析，年輕的教師也可在短時期內獲得類似‘經驗’，從而更高品質地開展教學。”記者採訪中，一直倡導不斷地提升考生的做題效率和便利性，用網際網路改變傳統的備考模式的猿題庫聯合創始人李鑫這樣認為。

　　再説學。我們知道，每個孩子的天性稟賦、理解能力和興趣點都不同，“基於網際網路和大數據分析，可以對不同學生進行能力測評，然後根據每個孩子的不同情況有針對性地制定學習方案，從而提升學習效率和效果。”百度教育事業部總經理張高認為，“不僅在基礎教育階段，在高等教育階段開展個性化的學習也非常重要。例如，很多電腦係的學生知道應該學習編程，但為什麼要學習，如何將所學知識與未來自己的志趣和就業方向相匹配，其實並不清楚。如果基於網際網路和大數據的分析，在學生學習之初，便給予其相關能力和興趣特長等方面的評估，找到其短板和優長，就可以在之後的學習過程中，有針對性地提高，從而讓學習過程不再變得盲目。”

　　再説測。“題海戰術”是導致學生負擔重的一個重要原因，細細分析，之所以採取“題海戰術”是因為老師和學生們都苦於沒有途徑獲得一套個性化的試卷，對薄弱知識點有針對性地評測，只能將大量時間浪費在一套又一套同質化的試卷當中。記者了解到，基於大數據的積累，猿題庫已經開展了“個性化+自適應”式的測評體系，力求通過線上評測，實現隨時評估一個學生在某一個知識點的掌握情況，從而為其“對症施治”，再有針對性地推送相關試題。百度教育事業部的做法是，讓盡可能多的考生在同一時間線上評測，從而實現每個學生可以在答題結束後立刻了解自己在全部考生中所處的位置，以及評測過程中暴露出的問題等。

　　“減負、減負，如何將學生的負擔真正減下來，不僅需要理念的提升，更需要技術的支撐。有了大數據的支援，教與學都將不再變得盲目，而是更有針對性。”張高與李鑫都這樣認為。