網際網路實驗室創始人方興東

　　“阿法狗”與李世石的人機大戰，在成功的行銷炒作下，引發了網友對其不亞於好萊塢大片式的追捧。其實，就像當年名噪一時的“深藍”大戰一樣，最新一場“人機大戰”雖然炙手可熱，卻始終與我們真正的用戶距離甚遠。

　　相較于中日韓三國對這場圍棋大戰的舉國關注，歐美國家對其關注度倒不高。據谷歌發佈的消息稱，首場比賽中，一共有1億人觀看了對抗賽，其中6000萬人來自中國。而為“阿法狗”的兩場勝利歡呼或擔憂的，也大部分是國人。人機大戰的新聞營造出短暫的快感和輿論高潮，但對於所謂“人工智慧”過度的驚嘆和追逐其實源於對高科技的無知。人工智慧真正進入消費級水準，還需要等待不可預期的數十年。當全球網民超過30億，市場和技術的真正驅動力其實是廣大普通大眾的現實需求，如何讓我們手機的電池能夠更長久些，讓我們的網際網路應用更加便捷高效一些，這些方面實實在在的進展與突破在科技公司看來或許要比追捧所謂的人工智慧來得實在。

　　當年的“深藍”大戰吸引全球眼球之熱度遠超今天。上一次轟動全球的“深藍”與人的西洋棋大戰，曾被譽為“捍衛人類之優於機器的尊嚴之戰”。1997年，西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫輸給“深藍”，當時全球媒體和高科技界都驚呼，這標誌著人工智慧進入了新時代。“深藍”如今已經退出江湖，而在這將近20年時間裏，得益於計算和編程的進步，人機對決從象棋跨越到圍棋，進展不過如此。基於強大的計算能力和大數據能力，機器在下棋方面戰勝人類，應該屬於非常正常的事情。

　　我們曾對“深藍”熱捧，但結果令人失望，彼時激起的對人工智慧的過度預期所導致的泡沫迄今未散。將近20年過去了，人工智慧事實上並沒有出現突破性的發展，尤其是沒有為普通消費者帶來體驗和應用方面的實質性進步。現在所談的人工智慧與我們大眾期望的真正具備認知能力、徹底改變我們生活方式等等的真正智慧沒太大關係，更談不上人工智慧很快將威脅到人類了。

　　與人工智慧的進展相比，這20年來，計算能力已經大大提升，尤其是基於網際網路實時動態的大數據和不斷深入的雲計算，形成更智慧的消費者行為分析能力和更精準的服務能力，大大促進了技術的人性化，促進了各行各業的商業應用，推動了諸如超級計算、無人駕駛汽車、無人機等惠及大眾的技術的快速發展。

　　而創造了“深藍”的IBM從過去的業界巨無霸，到今天的業績下滑、股價下跌，尤其是在雲計算爆發的背景下，其依然靠傳統封閉的技術積累和商業模式，前景備受質疑。

　　我們對人工智慧依然懷著美好的願望，但過度追捧可能是在人為地製造泡沫，最終除了個別企業可能獲利頗豐，反而會影響人工智慧正常的發展，更影響民眾對高科技領域的正確認知和政府的戰略決策。▲（作者是網際網路實驗室創始人）