如今這個時代，這個連引力波都被證明了的時代，無限接近於人類智慧甚至超越人類智慧的人工智慧憑什麼不可能誕生？當那一天來臨的時候，人類面對的將是永生還是毀滅？

　　3月9日，人機大戰首局李世石中盤認輸。世界圍棋冠軍李世石輸了！那麼，谷歌旗下DeepMind開發的人工智慧AlphaGo贏了？

　　非也！

　　我的意思不是説還剩四盤棋局未下所以勝負未定，無論這場人機大戰最終比分如何，結果都必將是人類的勝利。

　　我的邏輯很簡單：假如，李世石最終贏了，那毫無疑問是人類的勝利；反之，如果AlphaGo最終贏了，那依然是人類的勝利，因為它終究是由人類創造發明出來的人造産物。更準確地講，它是由DeepMind創始人兼谷歌副總裁哈薩比斯這個人類一手締造的人造産物。

　　難道不是嗎？

　　不過，作為人類，我們似乎也不要高興得太早。因為即便這場人機大戰最終是人類的勝利，但是，一個無法回避的嚴峻現實我們還是要面對，那就是，一旦全世界借此次人機大戰的刺激與狂歡而展開“軍備競賽”，人工智慧一路高歌猛進到了一定程度，會不會最終産生無限接近於人類智慧甚至超越人類智慧的人工智慧？換句話説，好萊塢科幻大片《終結者》裏的人類悲劇是否會發生在現實世界？

　　坊間長期流傳一個悲劇故事：1989年，蘇聯著名西洋棋冠軍尼古拉·古德科夫于莫斯科挑戰一台巨型電腦，雙方整整鏖戰了6天，記分牌上顯示出3：0，人類大師連勝三局。裁判示意增賽一局，給電腦一個挽回“面子”的機會。古德科夫春風得意，頻頻揮手向觀眾致意。此刻巨型電腦指示燈不停閃動，似乎十分惱怒。隨著開局哨聲鳴響，巨型電腦先下第一手，古德科夫看也不看，伸手去抓他的棋子……一聲慘叫驚呆了場上觀眾，人們看到古德科夫重重地倒在金屬棋盤上，身上冒出縷縷青煙。賽場一片混亂，工作人員立即切斷電源。等到醫生趕到時，這位前全蘇冠軍早已斃命身亡。警方認定，這部殺人電腦在輸棋後惱羞成怒，自行改變了程式，向棋盤釋放強大的電流，故意擊殺了對手。

　　當然，電腦業內人士一直認為這個故事的可信度很低，因為這臺巨型電腦也太智慧了，它居然能在輸棋之後“感到”憤怒，並且自主作出決定：謀殺這個讓我蒙羞的人類。

　　沒錯，1989年，這樣的人工智慧是不可能有的，正如1997年，IBM旗下超級電腦深藍打敗了西洋棋大師加裏·卡斯帕羅夫，但是，如果你讓深藍和三歲小孩兒下五子棋，它立馬就傻眼了。這是因為當時的人工智慧都還很“狹隘”，最典型的就是訓練一套預編程的軟硬體，讓它掌握某項特定的任務，其他的則弱智得像個白癡。

　　但是，如今的人工智慧已經翻天覆地。對於DeepMind創始人兼谷歌副總裁哈薩比斯來説，他的做法是倣照人類大腦打造一種“通用學習系統”，也就是一套靈活的自適應演算法，可以像生物系統一樣，從零開始學習，這就是傳説中的通用人工智慧。根據哈薩比斯的設想，他最終要實現“先破解智慧的奧秘，再用它破解其他的一切”。

　　也許業界會有人笑話哈薩比斯是在癡人説夢，但是，一直被認為是人工智慧翻不過去的大山之一的圍棋如今不也被他領導開發的AlphaGo攻堅克難了嗎？

　　所以，如今這個時代，這個連引力波都被證明了的時代，無限接近於人類智慧甚至超越人類智慧的人工智慧憑什麼不可能誕生？

　　當那一天來臨的時候，人類面對的將是永生還是毀滅？這確實是個問題！

　　□李易（網際網路學者）