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“阿爾法狗”贏了,但還需完善實用性

  • 發佈時間:2016-03-11 08:37:49  來源:新京報  作者:李致  責任編輯:王磊

  谷歌的阿爾法狗(AlphaGo)大戰李世石,引發了全球範圍內對於人工智慧的討論。

  雖然整場對弈還沒有結束,但是目前的情況顯然有些讓人出乎意料。有人認為,這是圍棋冠軍的一個挫敗,但卻是人類文明的勝利。因為人類是一個善於發明工具去協助自己變得更強大的生物。這場人機對弈似乎已經有點被神化的意味。

  但是必須指出的是,缺乏應用的人工智慧有多大意義,這是討論人工智慧這個問題的所有前提。

  隨便舉個例子,你拿起手機百度語音搜索“今天幾號限行”,系統會直接告訴你“今天2和7限行”,你再問“限行到幾點”它會直接告訴你“早七點到晚八點”,如果你再問它“明天呢”,它會提醒你“明天週六,不限行”。那麼問題來了,你覺得一個能夠贏李世石的人工智慧圍棋計算程式更聰明,還是一個能聽懂人類開放性指令的搜索引擎更聰明?我們究竟該如何設定判別人工智慧的標準呢?

  人機對戰更像場科技秀

  事實上,雖然人類在圍棋項目輸了,但這從本質上講,僅僅意味著人類單項競技智慧的頹敗,並不代表人工智慧已經全面超越人類。甚至,僅僅就圍棋這一單項競技,人工智慧能夠對人類提供的幫助也是有限的。

  在這場正在進行中的人機博弈,結果依舊是難以預料的。但是不論最終結果如何,有一個事實是改變不了的,那就是,圍棋作為一項競技項目,是有規則可尋的,而電腦的數據足夠全面,也可以在這些數據的基礎上找出規律,形成演算法。

  而機器的演算法早就已經超越了人類,即使是李世石處在圍棋巔峰,其邏輯運算能力到了電腦面前也根本是難以逾越的。像之前的西洋棋早已經被電腦的邏輯運算完全打敗,所以棋手都會和電腦下棋訓練,如今看來,圍棋這種人類競技項目也難逃這種宿命。

  真正的人工智慧首先要有真正的分析推理能力,能夠協助人類去提高分析和決策效率。雖然有別於傳統電腦窮舉計算方式,“阿爾法狗”採用的是利用“價值網路”去計算局面,用“策略網路”去選擇下子。但是,阿爾法狗依舊處於一個弱人工智慧的水準。

  什麼是弱人工智慧?簡單地説,所謂弱人工智慧就是僅在單個領域比較牛的人工智慧程式。充其量,最多是人類圍棋的陪練。而這場人機對決,本質上更像是谷歌的一場科技秀。

  未來應探索人工智慧實用主義

  那麼,帶領人工智慧的正確路徑是什麼?或許你打開手機百度,可發現端倪。現如今,只要對著搜索框説句話,你的訴求,不只是資訊,還有服務,都會瞬間呈現在手機螢幕上。搜索引擎可以聽懂你説話,並且給出你智慧化的結果,而不僅僅像過去那樣只是網頁的羅列。

  人類一直期待科技爆炸,突破人工智慧的極限。在中國,百度公司是談論AI時不能回避的對象。數據是人工智慧的“燃料”,它和計算引擎兩個缺一不可。

  在以技術創新為核心戰略方向下,百度持續加大在科研研發投入的比重,每年增幅在70%以上,一度高達70億元;引入谷歌大腦之父吳恩達,他作為深度學習頂尖專家,代表著這一領域的最高水準;同時,成立百度深度學習實驗室,由吳恩達領導主攻深度學習演算法。

  相對於國外科技公司製作的各種噱頭,百度在研究方向上更為傾向於用人工智慧服務於人類。比如百度無人駕駛汽車在國內首次實現了城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛,機器人助手度秘語音社交及O2O商業閉環服務;深度語音識別系統入選MIT2016十大突破技術;人臉識別錯誤百分比為0.23%,在FDDB與LFW兩大權威國際評測中斬獲世界第一。以上所有涉及溝通、識別、諮詢、翻譯、外賣、駕駛等,都是為了滿足人們在這些方面更好的生活需求和體驗,更傾向於實用主義。

  並不意味著人工智慧更聰明

  阿爾法狗連續兩局贏了李世石,再次引發人們的思考和恐慌,程式和機器人統治人類的電影畫面又浮現在很多人的頭腦中。在《奇點臨近》和《超級智慧》中認為,技術水準的進步是不斷加速的。尤其是對人工智慧而言,由於聰明的機器會設計更聰明的機器,這種自我強化的智慧最終會遠遠超過人類的智慧水準,甚至超出我們的理解能力。我們和它們的智慧差別會像低等動物和我們的智慧差別那樣。

  很多人對阿爾法狗的聰明和學習能力表示擔憂,但在目前看來,其實是有些杞人憂天的意味。因為即便李世石輸掉比賽,也不意味著人工智慧已經比人類聰明,甚至會終結人類。即使真的有超越人類的一天,也絕不是現在。

  事實上,阿爾法狗是訓練了2000萬局棋後,才能戰勝職業圍棋選手,而一個人在成長為職業九段高手前,訓練的棋局數量遠小于2000萬。因為人類能夠辨認並區分現實世界中的事物、明確地理解對話內容,並且基本能在現實生活中長期維持運作而不“出錯”。但最優秀的AI也只能在理想的應用情境中實現以上功能的一部分。

  隨著電腦的發展,人工智慧系統的運作速度、存儲容量、數據擁有量都會繼續大幅提升,這會使得電腦在越來越多的技能上趕上以至超過人類,但這都不意味著電腦因此擁有了超人的智慧。因為電腦的核心是邏輯的堆疊帶來的超高效率和超高準確性,但是恰恰是這種需要100%正確的邏輯誕生不了人工智慧。畢竟,人類是一種極為複雜的生物,具有“容錯”的能力,僅僅依靠邏輯運算的人工智慧現在無法做到這一點。

  不過,不論人機大戰結果如何,不可否認的是,人工智慧時代已經來臨。在這場技術改變生活的大變革中,作為國內最具代表的百度公司,將如何與世界科技公司在人工智慧熱潮中同臺競技,值得期待。(李致)

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