又到招聘旺季，求職者的“海投”開始，卻始終不能有的放矢。捫心自問下，我到底要找什麼樣的工作，而什麼樣的工作又是適合我的?也許智慧機器學習系統可以幫到你。

　　今年6月，e成招聘正式開放求職者註冊。這也許不算什麼大事兒。現在市場上招聘網站多如牛毛，從最傳統的智聯招聘、51job,到各類垂直類招聘網站，高中低端，種類齊全。

　　相對於而言，這些網站的資訊海量，你只能通過自己的偏好搜索出你覺得合適的工作。但現在，e成招聘的創始人周友鴻卻説可以利用自己後臺的大數據系統的精確計算，讓求職者可以收到最精準的職位推薦。簡而言之，就是求職者不用海投簡歷，只要在網站註冊按照要求填好簡歷即可坐等合適工作送到府。

　　給簡歷畫張相

　　現有的招聘中，“海投、海選”以及HR本身流動性較高這三個現象，導致了“如何快速幫助企業HR找到合適人、幫候選人找到合適機會”成為剛需。

　　招聘的背後，解決的是如何對勞動力這一生産要素在經濟行為中高效配置的問題，那如何高效、低成本地解決這一問題，一定是從刻畫企業用人畫像、個人職場畫像為起點。周友鴻認為，“那麼最好的解決方式只有網際網路，e成一定要走向網際網路。”

　　2012年，周友鴻找了一群志同道合的技術牛人一起創立了逸橙科技。這家公司從2012年起，吸引了15位數據挖掘方面的優秀人才，80%來自百度大搜索和鳳巢廣告的核心團隊。

　　曾供職騰訊的秦雷是e成的聯合創始人之一。據他介紹，通過機器學習大量數據，分析個人能力素質模型、個性化偏好、求職緊迫度等，進而在合適時間，向人才推薦合適機會。

　　e成的機器學習系統可以為企業畫出人才需求畫像，對簡歷進行80多維度解析，分別從個人能力模型(學歷、經驗、職級、專業等)、個人軟素質(穩定性、興趣愛好等)、用戶行為(搜索、投遞、收藏、簡歷更新)等維度畫出人才畫像，求職意向、擇業方向、勝任度最終都成為人才畫像的繪製素材。“同時，對職位進行60多維度解析，分別從基礎崗位需求匹配、公司軟硬實力、HR用戶行為等維度畫出企業需求人才畫像。”他表示。

　　舉例來説，通過e成的大數據分析某家公司內部的人員資訊和過往人員的流動，可以得出這家公司當前員工從哪個(些)公司跳槽的最多，哪種學校畢業的最多，哪個年齡段的員工最多等等等?最後得出的結果很可能是：這家公司當前員工多數來自二本的院校，復旦交大的離職率很高，86-88年的穩定性最高、在職員工最認可公司組織的體育活動，公司大多數的程式員總是不修邊幅等等，那麼，如果你面試的是一個名校畢業生、不愛運動、衣著光鮮考究的人，那麼就得考慮下他是否適合公司。而對於求職者也雖然看不到這些，但卻可以體驗到，大數據的後臺會根據這些因素將適合的職位自動推送給應聘者。

　　秦雷認為，e成就像紅娘，它把這個合適消息在後臺直接展示給企業：匹配度多高、換職意向是否高、哪些素質跟企業要求完全吻合等等。同時，也把企業這個意向告訴求職者：你投遞這個機會的offer率有多高，你的穩定性和企業要求的是否吻合，你加入這家公司後幾年可以升為主管、經理、總監，你是否會有校友、前同事在這個公司等，接下來就是你情我願的事情了。

　　也就是説即使是沒有積極找工作的人，依然可以在不浪費任何精力的情況下“等”到更好的機會。

　　企業HR幫手

　　周友鴻表示，了解企業的用人喜好是企業招聘行為的起點，當前絕大多數招聘行為都忽略了這一點，導致HR招聘行為低效、成本高起不下。

　　通常招聘企業在發佈職位時會收到大批量意向不明的簡歷併為此買單，買完單後承擔的風險是：候選人無意向，候選人有意向但放HR鴿子，這其中HR需要為一個不確定的人選進行篩選、溝通的成本佔據了大型企業大公司每天30%-40%時間，佔據了中小型公司每天50%-60%時間。

　　“基於百萬級特徵值，學習HR的招聘行為(搜索、收藏、評審、面試、拒絕、offer)，刻畫了60多個HR用人喜好的維度，我們會最終分析出企業需要誰，更喜歡誰。”秦雷説，“我們在不斷幫助HR節省時間和成本。”

　　e成除了基於機器學習從海量主動投遞簡歷中，通過星級排序的方式最快篩選出合適簡歷以外，更側重解決的是“70%職位無法通過主動投遞簡歷滿足招聘需求”這一真正招聘難問題。

　　通過招聘渠道資源的整合和機器學習系統，自動篩選出所有渠道合適簡歷給到HR，並通過系統自動與候選人完成意向溝通，快速連接企業和人才，讓HR告別多渠道切換、人工篩選、人工電話溝通這一傳統招聘方式。

　　周友鴻認為：DT時代的招聘應該更精準，當前這種由於HR與求職者之間的資訊不對稱所帶來的付費行為將慢慢走向終結。e成是正在解決“海投”“海選”這種低效率、高成本的求職、招聘體驗。通過智慧搜索、推薦匹配、意向確認服務，企業可以降低人工成本，大大提高簡歷資源的利用率。而在這個效率提高的同時，人與機會的連接將更加便捷。

　　據e成給出的數據，e成的服務在招聘的簡歷搜索、篩選、意向溝通的時間成本是HR人工的1/13倍，是傳統招聘渠道的1/4。