和以往人工智慧發展途徑不同，這次要感謝資訊和計算技術的發展，也要感謝網際網路。在可預見的未來，人們的線上、線下生活將會因為人工智慧更智慧、更便捷

　　儘管比爾·蓋茨表達了對人工智慧的擔憂，但這並不妨礙不久前微軟在深圳宣佈人工智慧姐妹花微軟小娜、小冰正式登陸Windows 10系統。所有電腦用戶可以通過智慧助手小娜查看日程、安排工作，和智慧聊天機器人小冰聊得投機，還可以根據小冰的霧霾預警，遠端打開家中的空氣凈化器。

　　人工智慧是近幾年最不可擋的科技進步，也是被談論最多的技術。語音識別技術、搜索引擎智慧化，以及人與機器的自然交互等等，都是當前人工智慧在網際網路領域的應用。而智慧帶來的諸多好處之外，可能帶來的危險也被關注。

　　如果説電影《王牌特工》裏的人物通過手機晶片就可以控制人的情緒，讓人們有些擔憂人工智慧技術的危險用途；那麼，當比爾·蓋茨和特斯拉創始人埃隆·馬斯克這些科技公司創始人都公開提醒人們，要關注人工智慧有可能帶來的黑暗面時，已經從某種程度表明，人工智慧未來可能是把雙刃劍。

　　最近的博鰲亞洲論壇上，百度創始人李彥宏主持了一場對話，嘉賓正是比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克，他們表達了對人工智慧安全性的重視。相比之下，李彥宏的立場更加樂觀，“人工智慧目前給我們帶來更多的是便利和效率提升。”

　　之前大多數人都覺得人工智慧的學術性強于實用性，甚至在上世紀90年代，人工智慧的研究還遇到了瓶頸。

　　和以往人工智慧發展途徑不同，這次要感謝資訊和計算技術的發展，也要感謝網際網路。科學家教會電腦或者智慧機器利用自己強大的計算能力“自我學習”，在網際網路的數據海洋中模擬、學習人類的思維習慣和方式，從而不斷優化機器自身的“智慧”。

　　例如，搜索引擎能看到每天幾億、幾十億的用戶查詢，所産生的海量數據，包含著關於人類的思想痕跡、喜好和需求，成為電腦“像人類一樣思考”的豐富學習素材，谷歌、百度、臉譜網和微軟等在其服務中，都採用這種“機器學習”的人工智慧成果，使用戶的搜索結果變得“少些機器的痕跡而更像人類大腦”。語音識別的準確度為何大大提高？正是因為如今的網際網路公司有著強大的計算和存儲能力，可以處理成千上萬小時的訓練語料，而非以往學術界做研究的幾十小時的量級。微軟小冰的對答如流，也是通過機器學習等技術，“領會”了中國億萬網民多年來積累的聊天內容。

　　機器把這種自我學習獲得的“智慧”，迅速應用到為人類提供服務上。像搜索引擎不僅可以“連接人與資訊”，還可以“連接人與服務”——除了查詢到上映影片播放場次，還能夠根據用戶的喜好，直接購票並選好座位。在可預見的未來，人們的線上、線下生活將會因為人工智慧更智慧、更便捷。

　　至於對人工智慧的擔心，這樣的一個比喻十分有趣——百度首席科學家、被稱為“谷歌大腦之父”的吳恩達認為，擔心人工智慧帶來的負面影響，就像擔心火星上人口過剩一樣，是一個非常遙遠的問題。