3月9日，南韓九段棋手李世石與“阿爾法圍棋”在南韓首爾舉行人機大戰。 新華社發

　　 新華網北京3月10日電（淩紀偉）人機對弈，人輸了！3月9日下午，谷歌阿爾法圍棋（AlphaGo）與南韓頂尖棋手李世石之間的五番棋第一局戰罷，最終李世石九段執黑不敵阿爾法圍棋。

　　 圍棋的複雜性世界公認，這個三千年前發端于中國的遊戲變化路數層出不窮，被認為是一種極其複雜和富有變化的競賽活動。幾十年來，古老的圍棋遊戲一直是電腦難以涉足的領域。

　　 人會犯錯，機器卻不！

　　 “從情感來講，自己作為棋手出身，還是有些憂傷的。”全國女子少年圍棋冠軍王雨荍對於首輪戰果既感到震驚又難掩哀傷。在觀看完整場直播後，王雨荍説她切身感覺到，機器的冷酷給李世石帶來的精神壓力，“你以為可以找到機器的bug(程式錯誤)，可是它沒有。”

　　 北京業餘圍棋冠軍、網際網路智慧領域專家陳沛也表達了相同的觀點。他指出，機器的一個優勢就是穩定，而人因為精力和情緒的投入會産生影響。也就是説，人是會犯錯的，特別是在疲勞和高強度的對抗之後，人出現失誤的機會大大超過了機器。

　　 果不其然，在雙方第一局比賽中，執黑先行的李世石，在中盤局勢領先的情況下，在右下角局部戰鬥中出現失誤，阿爾法圍棋捕捉到戰機隨即重獲主動權。

　　 之所以能夠取得逆轉，一方面是由於李世石出現了策略失誤，但另一方面阿爾法圍棋背後強大的技術魅力更值得關注。實際上，自去年10月份開始，阿爾法圍棋就不斷在學習，它突破了傳統電腦的“固定”程式邏輯，融入了深度學習能力。換句話説，阿爾法圍棋技術架構採用的是模倣人類大腦神經模式，而不再單單是依靠機器的“死記硬背”。

　　 陳沛表示，這次在阿爾法圍棋的整個演算法中，包括了更多的神經網路和深度學習的技術，提供了現代尖端的人工智慧技術。“1200台的谷歌機器並不是戰勝他的最主要的因素，還是更多的神經網路和深度學習的技術得到了更強有力的體現。”

　　 勝利總歸是人類的勝利

　　 英國物理學家霍金曾提醒説，人工智慧的完全開發可能導致人類的滅絕。但這句忠告絲毫沒能阻擋人類對於未知的探索，人工智慧的進步可以用“飛快”一詞來形容。

　　 一方面作為圍棋冠軍，王雨荍對李世石的出師不捷感到憂傷，但投資人的另外一個身份卻讓她從中看到了希望。她説，“AI表現了它超乎意料的強大。有理由相信，電腦將在更多的領域發揮超乎想像的力量。”

　　 隨著人工智慧的進一步開發，固然存在著潛在的巨大危險，但誠如法國專家卡納斯亞所説，這倒不是技術本身的問題，而是使用這種技術去做什麼。人工智慧進步能惠及到人類生活各個領域，谷歌此次所做的也僅僅是將人工智慧技術應用到圍棋。

　　 陳沛介紹説，人工智慧的應用範圍非常廣泛，無人駕駛飛機、無人駕駛汽車，包括各種機器人都是人工智慧成果，所以人工智慧將進入人類生活任何一個方面。在他看來，也許人類未來將有更幸福的生活，比如讀書、喝茶、欣賞藝術，作為人類的享受，這是未來比較理想的生活。

　　 而對於這場人機大戰接下來的幾場比賽，是否像谷歌內部專家所説的“李世石勝算為0”那倒未必。在陳沛看來，誰都不是必勝的，但無論如何這次勝利總歸是人類的勝利。而王雨荍認為，如果阿爾法圍棋最終取勝，雖然出乎意料但也是合理的，她把這場競賽看做是“感性與理性的碰撞”。