“如果這場圍棋比賽，AlphaGo完勝的話，我認為，這就表示人工智慧的基點來了。”BroadLinkCEO劉宗孺如是表示。昨日（3月9日），在上海舉辦的中國家電及消費電子博覽會（以下簡稱AWE）上，“智創未來”服務機器人與智慧生活高端論壇正在舉行。而遠在南韓首爾舉行的世界圍棋冠軍李世石與谷歌人工智慧系統AlphaGo的比賽一直是這場論壇的關注點。

　　日前，國務院總理李克強在今年全國兩會上明確，要加速發展智慧家居等新興産業，智慧家居再次被推至風口。前日，美的、海爾也發佈了機器人産品。《每日經濟新聞》記者注意到，無論當前對於智慧家居的入口爭論如何激烈，從各方動作來看，機器人進入家庭，並在智慧家居中擔任重要角色已是未來的必然趨勢。

　　如今，人工智慧在首輪圍棋大戰中獲勝，人類向人工智慧認輸，是否意味著，人工智慧進入家庭也近在眼前？

　　巨頭跑馬圈地進攻服務機器人

　　在今年的AWE上，智慧家居仍然風頭不減。美的與海爾均選擇在AWE開幕前一天分別發佈機器人Bubble和Ubot，企圖將其打造成家庭服務機器人。

　　青島海爾技術工程師李志罡昨日也在現場透露，海爾Ubot機器人的定位是家庭安全衛士、家庭智慧管家、兒童啟蒙陪伴、老人貼心陪護以及日常生活助手。通過手機和機器人的連接，Ubot還將能實現遠端控制，成為家庭中人的“替身”。據了解，目前Ubot已經可以支援WiFi及第三方紅外線配置的家電的控制。

　　據美的相關人士介紹，美的的Bubble也已經具備幫助控制家電的能力。“Bubble也有可能是未來智慧家居的入口。”

　　實際上，除了海爾、美的，格力也在跨界機器人。

　　“服務機器人領域、智慧家居領域實際上都不缺巨頭，並且巨頭已經開始跑馬圈地了。”機器人零號CEO向忠宏表示。

　　巨頭們的跑馬圈地甚至使得部分在場創業企業認為，智慧家居已經是一片紅海。

　　不過，家居圈人士則普遍認為，“別説是紅海了，連藍海都還遠不是。”廣州河東電子董事長梁國芹表示。

　　從各方動作來看，儘管智慧家居仍在探索路上，但是服務機器人是未來智慧家居中重要一環已經是行業內的共識。深圳狗尾草智慧科技有限公司CEO邱楠預測，今年三季度之後，智慧家居將會開始新一輪落地爆發。

　　智慧家居繞不開人工智慧

　　昨日15點30分，人機世紀大戰第一場結束。在這場圍棋比賽中，AlphaGo戰勝世界冠軍李世石。這一消息在論壇引起了一場小騷動。

　　劉宗孺認為，“這表明人工智慧的臨界點來了。因為下圍棋實在是太難了，我們做技術的都知道，西洋棋的每一步的變化都是可以預估，但是圍棋的每一步變化都是有無限種可能，很難預估的，牽涉到很多的演算法和大數據的挖掘以及深度學習。”

　　在劉宗孺看來，人工智慧一直難以進入家庭，恰恰就是因為現在的服務機器人還缺乏深度學習能力。目前所有智慧家居，僅停留在語音識別和人機交互上，用戶體驗並不理想。

　　“我覺得未來不是‘網際網路+’，也不是‘物聯網+’，我認為是‘AI（人工智慧）+’”邱楠也指出，看好機器人的未來即是看好AI的未來。“但現實中，電影裏的大白離我們還很遠很遠。”

　　在他看來，服務機器人最重要的是具有深度學習能力，“深度神經網路（DNN，Deep NeuralNetworks），所謂人工智慧離我們還很遠。”

　　他舉例解釋説，要讓一個機器人認識一隻貓，需要輸入上千張貓的圖片，然後系統通過學習，才能在面對一張圖片裏辨認出有沒有貓。

　　“認知智慧是AI最需要突破的，”邱楠指出。他認為，目前智慧家居的應用場景仍然僅限于簡單的語義辨認、命令控制等，但機器人並未能識別主人的意圖，不能主動提供服務。“比如我説，‘我好累啊’，機器人並不知道我這個時候要什麼。”

　　儘管Google、Facebook和國內的百度都已經具備建設龐大知識庫的能力，但劉宗孺認為，“目前智慧家居語音識別已經很成熟，但是臉部識別、圖像識別，真正非常成熟的商用階段的目前還沒有。智慧家居繞不過AI。”

　　邱楠稱，智慧家居一直沒發展起來，有AI的機器人可能是打開智慧家居最後的一把鑰匙。他認為今年6月份之後，智慧家居的高潮才會開始。“各方面的原因都有，單品成本的下降、模組的物聯網化以及智慧家居對用戶的教育，我認為三季度之後都會達到一個臨界點。”他在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示。

　　未來還很遙遠

　　在昨日舉辦的論壇上，相對於機器人企業侃侃而談智慧家居的美好未來，一些企業則顯得相對冷靜。

　　“機器人沒有那麼厲害，”梁國芹坦言。去年12月份，為了商討智慧家居大計，家居企業聚集在一起成立了一個名為“全國工商聯家居裝飾業商會”的組織，梁國芹擔任智慧家居專委會會長，會員企業包括海爾、美的等家電巨頭，主要目的在於建立用戶需求標準。

　　梁國芹隨後在接受記者採訪時表示，現在單品智慧、機器智慧都已經比較成熟，但用戶消費還在初級階段，“最重要的是要整合各環節，但做這個整合很難。”

　　也有業內人士認為，目前交互成本大也是影響智慧家居發展的障礙。只不過，交互的成本並不體現在錢上，而是指交互的便利性。“整個AI在智慧家居鋪開還需要3~5年。”劉宗孺則認為。