本報記者 林雨晨/文 盛銳/製圖 通訊員 鄭體兵/攝

　　我們對“大數據”這個詞並不陌生，我們在生活中經常用到大數據：用智慧手機導航時，就是在和大數據打交道；點開亞馬遜，看到一列專為你定制的推薦書目，它就是大數據提供的……

　　杭州高科技企業孵化器“和達創新管理學院矽谷訓練營”的這場分享課，由李玥主講。李玥是全球職業社交網站領英的商業分析高級總監，是大數據應用的專家。

　　前天上午，we-link夥伴咖啡館裏坐滿了慕名而來的企業家和創業者。由於李玥所乘的飛機晚點，中午12點他才趕到，聽眾們已經多等了兩個小時，但沒人離場。

　　案例：大數據挖掘，讓大公司CEO刮目相看

　　李玥以一個自己公司的案例作為開頭。他説，領英有三個比較主流的商業模式：第一個是人才招聘，這部分業務貢獻了超過50%的收入；第二個是廣告業務；第三個是高級付費訂閱服務。

　　領英的銷售人員經常遇到困難，就是對方不願意和你見面。銷售人員一般面對的是大企業的高管或CEO，讓繁忙的他們和一個陌生的推銷員見面，不是一件容易事。

　　大數據給了他們機會。李玥説，我們把相關企業的人員流動數據進行建模，製造了人才畫板，內容很簡單：兩家同一領域競爭關係很強的企業，A公司從B公司挖80人，B公司最終會有363人流向A公司。A公司看到了這張圖表，就知道自己在人才競爭中處於弱勢地位。

　　“銷售人員把這張圖發到A公司CEO的郵箱，很多CEO就會主動打電話過來，説要安排見面。”李玥説。這其中，就是大數據發揮了巨大的作用。

　　大數據挖掘，還能幫助公司了解客戶未來要買什麼。李玥説，通過大數據分析，可以看到某客戶在關注什麼，閱讀過什麼新聞，對哪些人感興趣，這些海量資訊通過數據模型，能精準地産生商品推薦。

　　現狀：國內一些企業在賣大數據，而非挖掘

　　台下多名企業家表示，希望李玥談談對大數據在中國的商業運用的看法。

　　李玥説，中國不缺數據分析人才，很多前沿數據技術，不少數據分析團隊已會靈活使用。可是，很多中國傳統企業對大數據不重視，“一些老闆相信直覺判斷，如果數據和他的觀點相左，他會堅持自己的決策。”

　　李玥認為，中國不少企業擁有海量數據，但數據轉化成“麵包”的還不多，許多停留在賣數據的“麵粉”階段。

　　“麵粉相對於麵包來説，價值就小了。賣這些數據的‘麵粉’，還涉嫌洩露個人隱私，會産生法律糾紛。”

　　在李玥講話結束後，蜂窩私董會的張建春、微鏈聯合創始人柳榮軍、海雲數據聯合創始人高潔，也對大數據的商業價值發表了自己的認識，展示了大數據運用的案例。

　　小貼士

　　大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。