近日，廣東省質監局稽查局公佈了此前對參與生産“wonderflower”等品牌商品的劣質家電生産企業的調查結果。結果顯示，被調查的23家電器生産企業中，16家企業産品被核實存在品質問題並被依法立案處理，而其餘企業已倒閉或不再做“wonderflower”的生産商。

　　相關負責人表示，這是政企聯動、利用大數據追蹤技術對電商平臺上的品質違法企業實現精準打擊的一次成功案例。

　　 政企聯動，精準打擊劣質生産企業

　　今年4月初，阿里巴巴發現“wonderflower”旗下商品存在嚴重品質問題，緊急在旗下平臺（淘寶、天貓、1688等）做了全面的商品清退和全網範圍的品牌摘牌。隨後，通過大數據追蹤，阿里巴巴鎖定了涉嫌參與製造該品牌産品的生産廠家範圍，並將資訊提供給了國家質檢總局電子商務産品品質12365投訴舉報處置指揮中心。

　　據該中心副主任楊智力介紹，此次廣東質監局大力查處違規生産企業，阿里巴巴“品質大數據”是不可或缺的重要資訊源。他向記者表示：“中心接到阿里巴巴提供的線索後，立刻上報國家質檢總局，由總局下派到廣東當地質監局完成了這次大規模執法行動。這次執法行動是運用品質大數據，開展‘網上發現，追溯源頭，屬地查處’網上産品品質監管新模式的有益嘗試。”

　　根據阿里巴巴品控部門向上述中心提供的線索，廣東省質監局稽查局迅速開展執法行動，對涉嫌生産劣質品的廠家做了實地核查，依法對違規廠家做出行政處罰，並列入重點監控對象之中。

　　 阿里巴巴“品質大數據”，讓劣質商品無處藏身

　　據了解，自淘寶網誕生以來，阿里巴巴就設立了品控部門，該部門在不斷摸索中已經構建起一套基於網際網路大數據的排查、清退模式。其中，智慧識別和追蹤系統、精確複雜的演算法、強勁的雲計算能力是其機制的最重要基座；而龐大的商品樣本庫和數據庫、劣質商品模型庫是重要的數據財富；賬號認證溯源、神秘抽檢則是管理體系的有效保障手段。這一系列機制的聯動，能夠精準有效地把劣質商品從10億量級的線上商品中“撈”出。自2011年起，上述品控部門啟動更加精細化的分工，根據不同類目商品的特徵制定了實時預警及快速定位、風險分級處置、風險數據運營等機制，將大量涉嫌出售違規劣質品的商家清退出平臺。

　　截至目前，阿里巴巴累計做出近500萬次商品處罰，被刪除或下架的偽劣商品數逾400萬件，其中不乏“wonderflower”這樣直接被清退的劣質品牌。

　　 線上發現、線下打擊，品質管理需要“網際網路監管”

　　面對層出不窮的網購商品品質問題，有業內人士分析：與假貨問題類似，劣質商品是現代商業模式發展下産生的硬傷，而電子商務的線上化只能起到防控作用，但難以從根本上實現劣質品的源頭治理。

　　目前，阿里巴巴品控部門正在積極推進與消費者、商家、廠家和政府部門等生態體系參與者完善聯動機制，嘗試推進實現源頭追查、屬地查處。

　　記者獲悉，阿里巴巴將進一步與質監部門緊密合作，未來將會把合作落實在系統對接、數據共用等環節。而監管部門也在著力破解網上産品品質監管瓶頸，目前，國家質檢總局在杭州設立了兩個中心——“電子商務産品品質風險監測中心”和“電子商務産品品質12365投訴舉報處置指揮中心”，這是國內監管部門首次就電子商務産品品質監管協作成立的單位。

　　阿里巴巴品控部門負責人介紹，一直以來，管理商品品質都是阿裏業務的重中之重，此次與廣東省質監局聯手，在廣東當地查處多個參與生産“wonderflower”等品牌的問題廠家。

　　該負責人表示：“未來，我們將會不斷加強與各地質監部門的溝通，力求讓‘線上發現、線下打擊’成為常態化監管模式，切實保護消費者權益。”