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這樣的計算結果，哪怕是巨型電腦也要算上許多年。而且由於圍棋的每顆棋子都相同，沒有大小的區分，這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機”的成分，無法用邏輯推理來預測。所以圍棋一直被認為是人工智慧領域的最大挑戰。 在阿爾法狗出現之前，電腦的圍棋能力還停留在業餘水準。專家預言，想擊敗世界上的精英選手，電腦技術至少還要再發展十年。但是“阿爾法狗”做到了。
有技術大牛在知乎上科普——人工智慧有三種：一是處理特定任務的弱人工智慧，二是全方位模擬人類的強人工智慧，三是像《超體》中斯嘉麗一樣可以快速學習、在任何領域都比人類更聰明的超人工智慧。 如果用這個標準來定義，AlphaGo更多地應該屬於弱人工智慧範疇，意味著在可設計固定規則的單一任務領域，機器已經完全有能力比人類中的精英做得。
近年來，人工智慧迎來寒冬後重生的鼎盛發展期，成為電腦科學研究的最前沿。 國際上，人工智慧的創新和創業日趨活躍。以創業企業為例，市場調查公司“風險掃描”繪製的一張人工智慧創業地圖顯示，截至2015年，全球人工智慧初創企業已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。
人工智慧漸入佳境 人工智慧上一次在棋牌遊戲領域向人類發起挑戰，還要追溯到19年前。IBM開發的“深藍”依靠強大的計算能力和外界輸入的100多年來優秀棋手的200多萬局對局，最終正式擊敗西洋棋大師卡斯帕羅夫。
除了谷歌，臉譜(Facebook)也被認為是人工智慧領域的領導者之一。近幾年來，臉譜一直在大力投資和發展人工智慧。去年7月，臉譜在巴黎新設立一家人工智慧實驗室，成為繼在矽谷、紐約之後的第三家。臉譜最新研發的應用之一，就是通過人工智慧技術繪製一張細緻的世界人口地圖，從而以最合適的方式幫助各個地區聯網。
解放腦力與體力 人工智慧讓生活更有樂趣，更便捷 記者：印象中，最近這5年，人工智慧似乎有著突飛猛進的發展？ 蔡登：近幾年人工智慧發展迅速，是在量的持續積累下的一個大提升。當前，人工智慧或者説機器學習領域比較突出的進展是深度學習技術的廣泛應用，而這又離不開電腦硬體的發展。
對企業而言，利用好新一代資訊技術將是其在新時代成長環境中抓住機遇的關鍵。我們應充分利用大量企業正在轉型升級的機會，強化企業在人工智慧技術創新中的主體地位，充分發揮百度、阿里巴巴、騰訊等在人工智慧領域已經有所建樹的大企業作用，緊盯人工智慧研究最前沿發展，成為引領全球人工智慧發展的骨幹企業。同時，培育若干中小智慧企業，支援他們面向市場需求來確定創新突破口。
2制定人工智慧産業發展標準，推動人工智慧産業協同發展 推動人工智慧産業從數據規範、應用介面以及性能檢測等方面的標準體系制定，為消費者提供更好的服務與體驗，促進行業的協同發展。 3打造。
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