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從AlphaGo和百度“四歲大腦”看人工智慧未來

  • 發佈時間:2016-03-14 01:29:45  來源:北京晨報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  最近, AlphaGo對陣李世石的人機圍棋大戰,引起世界矚目。當前,李世石已連輸三局,“機器替代人類”的聲音紛紛颺颺。AlphaGo的連番獲勝,也讓人工智慧獲得了前所未有的關注度。

  那麼,我們應該如何理解AlphaGo,如何理解人工智慧究竟能強大到什麼程度?

  AlphaGo:人工智慧領域里程碑

  AlphaGo的技術細節在今年《自然》雜誌上詳細公佈過,它的原理是利用“深度學習”學習人類棋譜,模擬人類來選擇幾個優勢點,然後通過蒙特卡羅樹搜索,窮舉計算這幾個點勝率,從中優選。

  此次,AlphaGo將GPU通用計算,分佈式計算,深度學習等技術用到圍棋上,並且是首次投入大量資源,展示了人工智慧的巨大成果。而且在此之前,圍棋是唯一沒有被電腦攻克的博弈遊戲項目,這次是電腦首次戰勝人類頂尖棋手。

  所以,在這個意義上來説,AlphaGo戰勝李世石可謂人工智慧研究領域的一次里程碑性事件。

  不過,對於AlphaGo所代表的人工智慧技術,冷靜的極客們已經在思考不限于單一特定任務的求索,而是把視野更多地投向了人工智慧更高的目標方向。有技術大牛在知乎上科普——人工智慧有三種:一是處理特定任務的弱人工智慧,二是全方位模擬人類的強人工智慧,三是像《超體》中斯嘉麗一樣可以快速學習、在任何領域都比人類更聰明的超人工智慧。

  如果用這個標準來定義,AlphaGo更多地應該屬於弱人工智慧範疇,意味著在可設計固定規則的單一任務領域,機器已經完全有能力比人類中的精英做得更好。

  但顯然,人工智慧可以做的事情還很多,也可以完成比下圍棋這樣的單一任務更厲害的事情。弱人工智慧受限于固定規則和單一任務,它能應用的場景畢竟是有限的。要承擔人類對“人工智慧時代”天馬行空的想像,必須期待強人工智慧的實質性進展。

  強人工智慧是什麼樣子?

  所謂強人工智慧是指有能力應對複雜而真實的世界,沒有既定規則和領域,它的反應機制也必須是開放而且充滿不確定性的。

  在談到這場人機圍棋大戰為何吸引了如此廣泛的注意力時,另一家較早佈局人工智慧研究公司——百度,其創始人李彥宏表示,“機器絕對能贏,沒有任何懸念”。他認為,這次人機對戰最大的意義,在於讓所有人關心人工智慧這個技術。

  去年提出“中國大腦”提案後,李彥宏這樣形容百度人工智慧的進度:“‘百度大腦’的智慧水準已經達到了3、4歲孩子的智力水準。”這個水準聽上去一點都不酷炫。AlphaGo已然能手撕當今圍棋天王,百度的人工智慧還是3、4歲小孩,是不是意味著百度人工智慧方面照比谷歌差了一大截?

  其實不是。説起當前強人工智慧離我們最近的應用場景,就是百度所擅長的人機對話中的多輪交互。比如百度的語音搜索已經可以和用戶完成好幾輪問答,以詢問天氣為例,百度甚至可以根據用戶第一句問話“今天天氣怎麼樣”,自動理解和判斷第二句“明天呢”仍然是對天氣的詢問,並作出正確反饋--語音識別、自然語言理解和數據挖掘與呈現,則是背後的關鍵技術支撐。

  用戶的問話是隨機的,問的也不一定是完整的句子,甚至有時連問話的語氣都沒有,因而人工智慧首先要採集、識別用戶的語音,然後把語音拆分成詞,識別詞意,然後理解語意,通過人工智慧作出回答,最後把回答組織成句子,用語音進行答覆。

  李彥宏打開一張費德勒穿藍色T恤打網球的圖,問AI:“他在做什麼?”“他的衣服是什麼顏色的?”“他手裏拿著什麼?”而AI像人類一樣應答無誤。

  這個看似小孩就能完成的舉動,恰恰是強人工智慧之於弱人工智慧的天塹鴻溝。圖片沒有既定規則,開放中學習尋找規律。

  日前在出席兩會期間接受採訪,談起為何這場對戰吸引了如此多的目光,李彥宏表示:“因為人工智慧技術快要進入實用階段了。”他表示,未來5-10年是中國人工智慧發展的黃金時間,過去是學術討論,今後逐漸進入商用,如智慧機器人、無人駕駛汽車、語音識別等。李彥宏對人工智慧的展望,不僅僅是百度一家企業的産業理解,同樣也是歐美巨頭的發展共識。更重要的是,這也揭示了人工智慧未來的根本方向,那就是真正貼近並且服務於人的生活和工作。

  人工智慧距離顛覆人類還有多遠

  再來回顧一下這場人機大戰。作為人類,職業棋手看過寥寥幾局後便可明白對手的風格,並採取相應策略,而資深遊戲玩家也能在接觸一個新遊戲後幾次便上手,但到目前為止,人工智慧要達到人類水準,依然需要大量樣本的訓練。必須承認,如果沒有古今棋手在圍棋上無數成敗的經驗累計,AlphaGo也不會有今天的勝利。

  “人工智慧打敗人類”,聽起來動靜不小,但真實意義其實更像計算器贏了人類口算--依然是單一領域的智慧超越人類。而且以人工智慧的進階標準來看,AlphaGo遠不是真正意義上模擬人,像人一樣思考、行動的強人工智慧。正如李彥宏所説,“隨著計算成本的飛速下降和計算能力的飛速提升,未來十幾二十年,這樣的大腦或許要比人腦還要聰明”,而這樣的“聰明”才是可以對人們的生活産生根本性改變的人工智慧。

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