在3月15日結束了最後一場比賽後，被昵稱為“阿爾法狗”的谷歌AlphaGo最終以4比1的懸殊比分擊敗了南韓圍棋國手李世石九段。

　　毫無疑問，這是一次驚人的勝利，因為直到落子前的最後一刻，絕大部分人還是不相信人工智慧可以在圍棋這個“人類最複雜的遊戲”上擊敗人類頂尖高手。但是，現在全世界都在感嘆人工智慧的進步竟然如此迅猛，人們甚至開始擔心好萊塢大片《終結者》裏塑造的那個將人類逼入絕境的“天網”很快就會成為現實。

　　人工智慧專家和産業界人士對此有著不同的看法。他們中的多數認為，“阿爾法狗”的勝利更多具有象徵意義而非實質性顛覆，在看到人工智慧領域不斷取得重大突破、儼然成為全球新經濟牢固基石的同時，也要看到這一技術仍然不足以超越人類，人類依然有時間和空間去應對可能出現的複雜挑戰。

　　同樣重要的是，中國並未缺席這場日趨激烈的國際競爭。包括廣東、北京在內的多個地區已經成為中國人工智慧研究和産業開發的重鎮，與此同時，中國已從戰略高度“落棋佈子”，有望通過政策推動創新，實現跨越式發展，而這也無疑將給我國資本市場帶來新的熱點。

　　人工智慧漸入佳境

　　人工智慧上一次在棋牌遊戲領域向人類發起挑戰，還要追溯到19年前。IBM開發的“深藍”依靠強大的計算能力和外界輸入的100多年來優秀棋手的200多萬局對局，最終正式擊敗西洋棋大師卡斯帕羅夫。但在AlphaGo誕生之前，人們依然不相信人工智慧可以在圍棋領域戰勝人類頂尖高手，通常的説法是因為圍棋理論變化值達到10的768次方，這一數值已經超出了宇宙中的原子總數，指望電腦通過“蠻力”破解棋局幾乎是不可能完成的任務。

　　但AlphaGo證明這種判斷是錯誤的。中科院深圳先進技術研究院研究員、整合技術研究所副所長喬宇説，谷歌開發的這只“狗”之所以被認為具有重大意義，就是因為圍棋以其搜索空間的複雜性，一直不被認為適合用於人工智慧，“之前國內外都有過各種嘗試，但達到職業水準的幾乎沒有，谷歌的突破意義就在於通過‘阿爾法狗’展示深度學習技術和增強學習技術已經達到了一定的程度，可以在人類一些特定優勢領域實現突破。這一點和谷歌公司本身就擁有海量的大數據，可以為深度學習提供足夠資源有很大關係。”

　　廣東工業大學電腦學院教授、前副院長曾碧也持同樣的觀點。她認為，從十幾年前的“深藍”到今天的AlphaGo，人工智慧最大的進步在於現在機器更多的是採取深度神經網路來學習並執行任務，而不是使用“蠻力”。以圍棋對弈為例，人工智慧不再依靠窮舉去推算對手的行動，而是通過學習棋譜，掌握規則，在不斷跟人下、跟其他電腦下、跟自己下的過程中積累知識和經驗，促使自身下棋的方式更類似於人，“依託這種技術方案，過去十年來人工智慧取得了很大的進展，圍棋只是這種技術方式的一種具體運用。”

　　作為一家網際網路公司，谷歌一直對人工智慧抱有高度熱情，市場分析認為，由於主要營收來源是通過收集用戶數據並針對性地出售與之配套的廣告服務，谷歌一直期盼人工智慧就可以令這家網際網路公司蒐集用戶數據的能力變得更加高效。2014年，谷歌以4億美元收購了開發AlphaGo的深度思維公司。喬宇説，這一併購讓谷歌一躍成為全球最頂尖的人工智慧開發平臺，“僅今年年初在自然雜誌上發表的論文署名作者就近20人之多，可以想見這個團隊的規模和資金投入力度”；而來自多方的資訊也顯示，谷歌目前已經將機器人學習和神經網路技術廣泛地使用到諸如搜索引擎和無人駕駛汽車等項目上，“事實上包括中國在內的全球相關研究團隊和企業也都在進行類似的開發與研究。”

　　但在業界專家看來，在看到人工智慧技術突飛猛進的同時，也不應誇大AlphaGo的勝利價值。喬宇説，即使是運用深度學習和增強學習技術的人工智慧依然只是屬於“弱人工智慧”，好萊塢大片裏經常出現的那種具有獨立意志、具有情感認知能力的“強人工智慧”到現在依然沒有突破，“事實上，谷歌的這個團隊並沒有非常原創性的技術突破，國內外其實也有多個團隊在做類似的開發，谷歌只是針對圍棋進行了改進和提高，而且工程硬體能力更強，如果有足夠的資源投入，其他團隊也有能力開發出類似的‘狗’。”

　　帶來廣闊市場空間

　　AlphaGo贏下第一局的當天，全球圍棋界被震撼了，全球的資本市場也被震撼了。包括中國股市在內的全球股市都對人工智慧題材産生濃厚興趣，帶動相關股票市值顯著上漲。

　　在業界看來，AlphaGo只是解開了人工智慧産業的冰山一角，在過去的十多年中，伴隨著技術的進步，人工智慧已經全面進入人類生活，在工業製造、智慧家居、自動駕駛、遠端教育、大數據醫療等諸多領域帶來廣闊的市場空間。

　　工業製造——微軟全球執行副總裁沈向洋説，通過將前端設備、存儲與數據分析相連接，人工智慧讓生産變得更加智慧，讓製造變得更加輕鬆，未來重塑生産力和業務流程也離不開人工智慧的發展和支撐。廣東工業大學電腦學院教授曾碧説，目前這家大學的機械自動化和電腦專業團隊都在研發人工智慧，“前者在機械本體、電機部件、精度檢測等領域下了很大功夫，在國內居於領先位置，給不少企業提供了可靠幫助。”

　　醫療服務——作為AlphaGo的開發者，谷歌旗下的DeepMind公司也在不久前宣佈與英國國家醫療服務體系（NHS）合作，著手建立醫療+機器學習的平臺。去年10月底，以基因測序著稱全球的深圳華大基因前CEO王俊就發起成立了碳雲智慧科技有限公司，希望通過人工智慧和基因技術的結合，構建出一個人工智慧健康監測系統，來識別人類個體基因組數據、生理性狀表型和生活方式之間的關係，從而能夠為個體提供健康生活的建議及預測和預防疾病。

　　無人駕駛——阿裏雲數據科學家、芝加哥大學統計學博士閔萬里表示，人工智慧在複雜場景下的應用，無人駕駛技術是一個範例。“谷歌無人汽車可以放在車道上，實時應對處理各種預想不到的路況和車況，從而計算出最佳行駛路線”。

　　語音識別——這一技術在通信企業、移動終端企業和網際網路企業得到廣泛應用，螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠，以智慧客服為例，2015年的“雙11”，螞蟻金服95%的遠端客戶服務已由大數據智慧機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別。

　　對於市場前景，多家券商分析認為，考慮到人工智慧已經在金融、安防、客服等領域率先應用，並大幅減少人工成本，預計相關産業有望于1至2年迎來爆發。在特定領域中，語義識別、語音識別、人臉識別、圖像識別技術的精度和效率已遠超人工，節省了大量人工成本。隨著人工成本的增長，人工智慧的經濟效益會愈發明顯。

　　中國市場強大需求推動人工智慧井噴

　　據記者了解，目前國內産業界普遍重視對人工智慧的投入和研發，這一點在高科技企業密集的深圳尤為明顯。除了碳雲智慧外，華為、中興等國內通信産業領頭羊也在大力投入人工智慧研究，華為公司創始人任正非就明確表示，未來10至20年內全球將爆發一場技術革命，這場革命的三個特徵中就有包括人工智慧和生物技術的突破。

　　目前，華為已經在智慧手機的關鍵技術上進行佈局，其中包括感測器、人物識別、3D掃描等感知技術，大數據分析、人工智慧技術、情景智慧平臺等智慧技術，IoT平臺、多協議（人車家內的各種通信協議）、全制式（UMTS/LTE/WIFI）等連接技術，以及AR/VR、360度沉浸式等交互技術等。在這些大企業之外，還有一批中小企業在家電、物流等領域進行人工智慧開拓，他們大部分擁有海外人才團隊，具備一定的技術基礎，與産業結合度較高，依靠風險投資等發展，活力較強，也同樣值得關注。

　　喬宇、曾碧等專家認為，無論在人工智慧的學術水準，還是應用中對大數據處理和分析的能力上，中國目前不在國際水準之後。“目前國內百度、騰訊、阿里巴巴等都在深度學習領域積極開展研發，我所在的團隊也和國際水準基本保持同步。”喬宇説。

　　中國市場的強大需求也是推動人工智慧産業進入井噴狀態的重要動力。香港科技大學電腦系主任楊強認為，以2015年人工智慧大會為例，無論是投稿量，還是被接收稿件數量，中國均比其他國家要多，“其中很重要的原因是中國有一個巨大的市場需求，新興科技的發展以市場需求為導向比較容易獲得支援。”

　　曾碧則表示，中國事實上已經是全球最重視人工智慧的國家之一，“而且這已經不是863時代的國家行為，而是企業、機構全面介入的市場自主行為了，我們現在所處的是一個發展的高潮前期，從無人機、機器人到智慧駕駛、智慧硬體，我們都有相關的研究，都有相關産品，雖然和谷歌的頂尖産品尚有一定的距離，但我們信心還是很足的，因為我們正在從全球吸引人才回國進行市場開發，政府的政策支援力度也非常大。”

　　去年7月，國務院印發《“網際網路＋”行動指導意見》，明確人工智慧為形成新産業模式的11個重點發展領域之一，將發展人工智慧提升到國家戰略層面，提出具體支援措施，清理阻礙發展的不合理制度。統計顯示，到“十三五”末，我國機器人産業集群産值有望突破千億元。