在圍棋人機大戰第三場比賽中，谷歌開發的人工智慧AlphaGo戰勝南韓棋手李世石，總比分3：0領先，這也意味著“阿爾法狗”實際上已經獲得勝利。既然已經在圍棋這一人工智慧領域的最大挑戰上擊敗了人類最優秀的棋手之一，那麼令許多公眾感到恐慌的一個問題隨之而來——哪些職業未來會被人工智慧所取代呢？

　　“阿爾法狗”是一些網友對谷歌AlphaGo人工智慧的昵稱。昨日，“阿爾法狗”憑藉著卓越的演算法能力，在舉世矚目的“人機大戰”中連續第3局戰勝了圍棋世界冠軍、圍棋九段(職業級別最高段)選手李世石。“機器戰勝人”，引發了大眾對人工智慧威脅人類的擔憂。那麼“阿爾法狗”到底是誰？它的圍棋技術是如何學習的？人工智慧又離我們到底有多遠呢？

　　解讀

　　“阿爾法狗”是什麼鬼？

　　“阿爾法狗”其實是一款圍棋人工智慧程式，由位於英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開發。它也是第一款能擊敗專業圍棋選手的電腦軟體。

　　據DeepMind的團隊介紹，選擇圍棋，恰恰是因為圍棋的複雜。圍棋的“分支因子”無窮無盡，走法比全宇宙的原子數量還要多。傳統的電腦程式在下棋時，會使用“暴力計算”的做法，為所有可能的步數建立搜索樹，也就是根據數學和邏輯推理的方法，把每一種可能的路徑都走一遍，從中選出最優的走法。

　　但是圍棋棋盤有361個點，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是一個171位數——比宇宙中的原子數還多。這樣的計算結果，哪怕是巨型電腦也要算上許多年。而且由於圍棋的每顆棋子都相同，沒有大小的區分，這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機”的成分，無法用邏輯推理來預測。所以圍棋一直被認為是人工智慧領域的最大挑戰。

　　在阿爾法狗出現之前，電腦的圍棋能力還停留在業餘水準。專家預言，想擊敗世界上的精英選手，電腦技術至少還要再發展十年。但是“阿爾法狗”做到了。

　　簡單來説，“阿爾法狗”系統之所以可以玩轉圍棋，是因為它具有兩個大腦，一個叫做“策略網路”，負責選擇下一步走法；另一個“價值網路”，負責預測比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方，而不是一直搜索到比賽結束，從而減少了運算量。兩個大腦配合工作，於是將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可以控制的範圍之內。

　　揭秘

　　“阿爾法狗”的圍棋是怎麼學的？

　　戰勝人類的第一步是模倣人類。“阿爾法狗”首先用圍棋專業棋手的3000萬步實例對“價值網路”進行訓練。而假如一個人要學習3000萬步，每步1分鐘，需要60多年。通過這种經驗學習，阿爾法狗對人類走法的預測準確率就能達到57%了。

　　模倣之後，第二步便是超越人類。“阿爾法狗”最特別的一點就是，它可以“深度學習”。DeepMind公司CEO哈薩比斯説：“AlphaGo的棋風跟人類很像，因為它會像人一樣去學，而且在下棋的過程中變得越來越強大，你我都是這麼學的。”

　　傳統意義下，電腦做出的所有反應都依賴於人類事先寫入的、具體的程式。因此，如果把所有非典型的例子都一一窮盡，轉化為代碼告訴電腦，是一項非常龐雜的工作。

　　但是“阿爾法狗”不會如此“按部就班”，它可以像人腦一樣自己來學習，不斷提升棋藝，靠的就是“深度機器學習網路”。簡單來説，阿爾法狗可以自己與自己對弈，目前它自我對弈已經超過3000萬局，在這個過程中，“阿爾法狗”不斷積累勝負經驗，舉一反三，形成對圍棋的一種“全局觀”。如此，“阿爾法狗”在接下來的比賽中就不會完全依賴於“經驗”，而是依靠自己的評價網路，帶有創新性地選擇最有利於自己的走法。

　　“阿爾法狗”與人類對戰已經不是第一次了，去年10月，它就曾以5：0的成績完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。在那之後，有專家就曾預測，“電腦程式擊敗圍棋世界冠軍是遲早的事，這是因為，電腦的運算速度比人腦快得多，能憑藉‘大數據+深度學習’在短期分析完一個人一生也無法窮盡的棋譜，棋力提升的速度和幅度都很驚人。”

　　分析

　　人工智慧距離我們有多遠？

　　在“阿爾法狗”戰勝李世石後，許多人驚訝於人工智慧的高水準，並且立志學習圍棋，以便有一天能離人工智慧更近一步。事實上，人工智慧距離我們並不遠，並且會越來越近。

　　如果你有一部iPhone，就可以通過SIRI語音助手直接讓它為你接打電話、讀取短信、介紹餐廳、報告天氣等，用戶可以和SIRI對話，如果SIRI沒理解，還會反問，“您是要導航去公司，還是回家？”這裡的SIRI就是一套人工智慧語音系統。

　　人工智慧，就是能以人類智慧相似的方式作出反應的智慧機器。家裏的掃地機器人可以自動發現污物並幫助打掃，這就是人工智慧的功勞。

　　前不久騰訊開發的一款寫稿機器人Dreamwriter，可以根據演算法在第一時間自動生成稿件，暫態輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。上個月，搜狐推出了智慧股市播報系統，由機器人自動跟蹤、捕捉市場的動態，進行純粹客觀描述，以資訊流的方式推送給用戶。上述兩項人工智慧引發了對機器與人工之間如何平衡的討論，有專家表示，“機器重在掃描挖掘發現信號和機會，而人工重在深度分析和評論，只有找到其中的平衡點，才能滿足用戶對資訊有效性的實際需求，帶來創造性的閱讀體驗。”

　　此外，支付寶推出的“芝麻信用評分”也是基於人工智慧機器評出的，人工智慧結合用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關係五個維度客觀呈現個人信用狀況的綜合評分。分數達到一定標準，可以享受各種信用借貸、免押服務、實名社交服務。

　　這些生活中的場景都是基於人工智慧完成的，而科學家們也在致力於用人工智慧解決更多生活中的問題，哈薩比斯説：“儘管遊戲是開發和測試人工智慧快捷高效的完美平臺，但我們最終還是想用這些技術來解決現實世界中的重要問題。我們的方法具有普遍性，所以我們希望有一天能夠對它們進行擴展，幫助我們解決人類社會中最棘手也是最緊迫的問題，這些問題從氣候建模到疑難雜症分析，不一而足。”

　　預期

　　什麼職業會被人工智慧取代？

　　在人機大戰的前三局都被“阿爾法狗”拿下後，許多網友恐慌，人類最終會不會被機器所取代呢？事實上，隨著人工智慧的發展，機器確實可以通過深度學習來代替人類做越來越多的工作，根據一項報告，到2025年，約有25%的工作將由人工智慧或是機器人所取代。但是，人類依靠獨有的創造性、互動性和談判性，在一些職業中仍然佔有絕對優勢。

　　2013年，由牛津大學一位研究者發佈的論文顯示，未來有700多種職業都有被機器替代的可能性。職業中可自動化、電腦化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業最為危險。

　　儘管機器可以模倣人類的大腦進行學習，但是在目前的科技水準下，相比人類，機器欠缺了原創能力、互動能力和談判能力。因此，具備這三種要素的職業便不容易被機器替代。比如文創、科技和管理行業，就比較安全。

　　根據上述論文，內外科醫生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經理、科學家、工程師和記者屬於比較安全的、不容易被替代的職業；相反，司機、技工、建築工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工屬於比較危險的、有可能被機器替代的職業。

　　即使如此，專家表示，人類也無需恐慌，雖然電腦可能在一些方面超過人類，但是它依舊不是“整全的人”，例如“阿爾法狗”，它只會下圍棋，並不像人類可以做許多事情：彈琴、下棋、與人交流，甚至創造各種人工智慧系統……只有人類能處理生活中紛繁複雜的情況，人工智慧取代人類的擔心為時尚早。

　　但是，在人工智慧逐漸代替人類工作的情況下，如何找到機器和人工的平衡點，也是需要思考的問題。比如有業內人士對智慧寫稿、智慧看盤機器人表示，“智慧化資訊不僅僅只是簡單地進行數據挖掘、分析，更重要的是解決機器與人工和諧發展的問題，機器重在掃描挖掘發現信號和機會，而人工重在深度分析和評論，只有找到其中的平衡點，才能滿足用戶對資訊有效性的實際需求，帶來創造性的閱讀體驗。”

　　影響

　　人工智慧概念股被帶火

　　隨著“人機大戰”的進行，原本默默無聞的人工智慧概念股被推上風口浪尖。週四、週五人工智慧概念股領漲兩市。週五從早盤開始，A股人工智慧概念股紛紛上漲。截至收盤，科大智慧、大橡塑、遠大智慧漲停，泰爾重工、寶德股份等漲幅超5%，勁拓股份、埃斯頓等漲幅也逾4%。此外，數據顯示，多只人工智慧概念股出現大單流入的狀況，其中，兩隻漲停股科大智慧和遠大智慧超大單凈流入分別達5659.59萬元、5462.39萬元。

　　某券商分析師對記者表示，相關概念股的上漲是必然的，並表示：“人工智慧被我國科技界視為彎道超車的一次難得的歷史機遇，我們堅定地看好人工智慧這一未來最重要的産業方向，並推薦智慧醫療、視頻安防、人臉識別、圖像識別、專家系統和硬體設備等多個行業和産業的相關股票。”

　　另有分析師指出，依託人工智慧的消費端和工業端的機器人也將是未來的熱點。其中，助老助殘機器人、護理機器人、醫療手術機器人、清潔機器人、娛樂機器人將成為消費市場的重要需求。另外根據《工信部關於推進工業機器人産業發展的指導意見》，到2020年要建立完善的智慧製造裝備産業體系，産業銷售收入超過3萬億元，實現裝備的智慧化及製造過程的自動化，也意味著工業機器人的市場空間潛力巨大。

　　不過，有趣的是，一位證券行業從業者表示，雖然人工智慧概念股大火，但自己並沒有心情炒，反而擔心“讓它來分析A股，估計我們都要失業”。（文/記者 溫婧）

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　　阿裏也要做“阿爾法狗”？

　　11日，科技部部長萬鋼在兩會上透露，“與科技部聯合建立量子計算方面實驗室的阿里巴巴，也可能會造出一台類似AlphaGo的東西。”據北京青年報記者了解，這個項目目前是阿裏雲團隊負責，但是與“阿爾法狗”不同，阿裏雲的關注點是“人類可用的AlphaGo”，也就是説，阿裏雲的目標是把人工智慧做成企業也可以使用的技術和産品。因此，雖然我們無法期待一場谷歌和阿裏的圍棋大戰，卻能夠期待看到身邊有來自阿裏的“阿爾法狗”。

　　除了阿裏，百度的人工智慧水準也在世界上位居前列。在美國權威科技期刊《麻省理工技術評論》評選出的“2016年十大突破技術”中，百度的深度語音識別系統(Deep Speech2)就位列其中。和“阿爾法狗”一樣，這個語音識別系統也可以深度學習。人類可以不必事先在系統裏預置命令，它便可以“聽懂”人類説話，包括外語和方言。目前，百度語音識別系統的準確率已經達到99%，在嘈雜環境下的準確率也有80%，這一數字大大超過了谷歌等團隊。