北京時間7月18日下午消息，百度今天宣佈，該公司將向美國金融科技公司ZestFinance進行數額未明的投資，後者將機器學習與大數據分析融合起來提供更加精準的信用評分。
這並非ZestFinance首次獲得來自中國企業的投資，京東商城也在去年向該公司進行了數額未明的投資。
ZestFinance由谷歌前高管道格拉斯·梅裏爾(Douglas Merril)創辦于3年前，可以利用大數據分析來進行信用評分，幫助出借人更加精確地評估潛在借款人。該公司的信用評分並非源自10至15項簡單數據，而是使用了數萬項數據在幾秒鐘內評估借款人的還款能力。ZestFinance迄今為止已經融資2.72億美元。
梅裏爾曾經擔任谷歌CIO兼工程副總裁，他表示，中國為ZestFinance提供了巨大的發展空間，因為那裏並沒有像美國那樣的集中化信用機構。ZestFinance曾經表示，只有20%的中國公民擁有信用卡，其他人只用現金和借記卡購物。
作為此次投資的一部分，百度將使用ZestFinance的技術來判斷其用戶的信用。例如，如果未成年人用戶在工作日搜索視頻遊戲，表示此人可能沒有工作，而且不是學生，這項數據便可以用於判斷此人的信用狀況。
梅裏爾承認，這並非一項完美評分系統，但中國市場可以使用的金融數據遠少於美國。“沒有人證明有可能將搜索數據變成信用數據，這令人十分振奮。”他説。
梅裏爾還補充道，在美國不太可能使用搜索數據進行信用評分。“美國人對飲食的重視程度有所不同，而且還有更多的財務數據可以利用。”他解釋道。
梅裏爾拒絕透露百度將如何使用這些信用評分。該公司還在與京東商城合作為希望申請信用額度的消費者製作信用評分。
百度全球投資和並購主管葉卓東説：“ZestFinance能夠分析和處理複雜的差異化數據，並制定精確的信用決策，這對中國信用市場非常有價值，這裡尚未出現集中化的信用評分系統。”(書聿)
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它也是第一款能擊敗專業信用評分”也是基於人工智慧機器評出的，人工智慧結合用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關係五個維度客觀呈現個人信用狀況的綜合評分。分數達到一定標準，可以享受各種信用科技水準下，相比人類，機器欠缺了原創能力、互動能力和談判能力。因此，具備這三種要素的職業便不容易被機器替代。
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誠信和專業是企業最看重的兩個品質，在徵信體系完備和廣泛應用的國家，多次地鐵逃票等失信行為，就可能影響大學生畢業找工作。戴爾、麥當勞、趣分期等將信用引入大學生招聘，在國內尚屬首創，是極具社會意義的有益嘗試，有助於培養大學生的信用意識，助力誠信社會建設。 引入第三方徵信機構，有助於企業快速了解大學生信用狀況，降低招聘成本。
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