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數據高墻該拆了

　　上規模的數據，通過整合和挖掘，可以發掘出某種趨勢和規律，實現自身增值。這，便是大數據威力所在：海量數據仿佛是沃土，無數新的認識破土而出，帶來巨大價值。舉個例子，理論上説，喜歡吃五仁月餅的人大體上喜歡什麼顏色的帽子、什麼類型的電影，都可以挖掘出來。

　　但是，這個增值有個前提。那就是：數據必須可以被整合。如果有一堵堵的高墻，把數據彼此隔開，那麼，數據與數據之間的變數關係將難以捕捉，挖掘將難以為繼。光有五仁月餅的銷售數據，不讓看帽子數據和電影數據，彼此之間不能橫向聯繫，那麼，神仙也沒法子。

　　從這個角度看，上海的做法令人稱讚。13個領域、60多家單位的數據資訊可以打通。打通的好處非常明顯，開寶馬的數據和申請保障房的數據一旦相撞，一個盜用財政扶助資金的人就無所遁形，用於民生的資金漏洞就堵上了。

　　好處當然不止於此。整合數據得出的準確認識，對於提高資金使用效率、社會資源配置效率，都是重要資源。比如，將來，住某個保障房小區的居民，在讀書、交通、就醫、養老等方面，真實需求到底有多大，哪些最迫切？哪些惠民政策最需要？……隨著演算法的改進、數據整合力的增強，可以實現精確把控。

　　毋庸諱言，很多地方，數據高墻大量存在。不少部門對數據的打通有顧慮，積極性不高，大量數據仍在“沉睡”。某種意義上，這影響著公共服務的精準化和管理的現代化，應該下決心改改了。