南美洲的蝴蝶扇動下翅膀，太平洋都能起颱風。但為何西伯利亞的強冷空氣，卻吹不動北京的霧霾？對於這個問題，中國的程式員希望用代碼尋找氣象與環境污染之間的關係，最終用街頭大媽都能看懂的方式呈現出來。

　　4月27日，在雲棲大會·南京峰會上，由阿里巴巴公益基金會、中國氣象局公共氣象服務中心主辦，阿裏雲、浙江大學、中國天氣網承辦的天池數據可視化創新大賽宣佈開賽。參賽者可對阿裏雲天池平臺上的各類氣象數據與公共環境數據進行分析挖掘，尋找空氣、水質、企業排放、氣象等數據之間的關係，並用可視化的形式展現出來。

　　這些數據包括中國氣象局公共氣象服務中心獨家提供的中國主要城市精細粒度的風、溫、降雨等氣象數據，以及由阿里巴巴公益基金會“環境雲圖”項目資助的公益機構提供的企業排放監測、水質監測等數據。

　　阿裏雲大數據事業部研究員徐常亮説，以眾智的形式研究環境與氣象問題，這只是開始。阿裏雲天池未來會引進更多的公共數據，讓全世界最聰明的科學家一起破解這道人類難題。

　　中國氣象局公共氣象服務中心中國天氣網CEO劉漢博説，隨著全球氣候變化加劇、氣象防災減災形勢日益嚴峻，社會對氣象數據和氣象服務的需求越來越大。大數據時代，氣象數據與其他行業數據的融合挖掘，可以深化氣象服務供給的效率和效益。我們希望更多的開發者和行業參與者加入進來，通過眾智、眾創的方式，推動氣象服務的社會應用創新。

　　中國的工業排放體系被認為是全世界最複雜的，既有全球最先進的寶鋼，也有落後的中西部小鋼鐵。污染物和污染源本身已經構成了複雜的大數據體系，但要做到“精準治污”，除了要加速建設環境生態大數據體系，同時還要考慮氣象數據的影響。就以大氣數據分析為例，需要將排放數據、氣象數據、天上的濃度數據全部囊括進來。

　　浙江大學CAD&CG國家重點實驗室陳為教授表示，如果有選手能夠將細粒度的風場數據、企業廢氣排放情況以及PM2.5空氣品質的狀況在一張圖上呈現出來，這將對觀察風向同污染物擴散之間的關係有很大幫助。“目前水質地圖、空氣地圖只能獨立的觀測某一維度的現狀，無法看到關聯因素的影響。”

　　美國的哈德森河是典型大數據治污的成果。科學家團隊通過感測器把河流中的鹽都、濁度、葉綠素和顆粒物粒徑等資訊，傳遞到計算中心。再結合河流的風向和風壓數據，匯聚成了一條電腦上的虛擬哈德森河。流水何時被污染，化學、物理、生物成分發生了什麼變化，一看便知。

　　阿里巴巴公益基金會希望能夠推動更多公益機構從事類似的工作。在過去的兩年中，基金會聯合阿裏雲，資助了20多家民間機構應用雲計算與大數據。僅蔚藍地圖一款APP就推動了近500家超標排放企業進行整改及綠色轉型。“環境雲圖”還將和公益機構一起，通過挖掘環境公共數據，讓公眾和決策者能方便地使用數據參與環保。