文章摘要：大數據風口，從數據源頭出發才能真正落地解決行業需求、切入萬億市場。

　　根據《 2015 年中國大數據交易白皮書》透露的數據，2014 年中國大數據市場規模達到 767 億元，同比增長 27.83% 。預計到 2020 年，中國大數據産業市場規模將達到 8228.81 億元。隨著IT時代向DT時代的轉變，中小企業對數據的需求日趨增長，大數據交易已上升為國家戰略，2015 年 4 月貴陽大數據交易所成立，李克強總理親自做批示。同年10月發源地大數據交易平臺正式上線。

　　作者採訪到發源地創始人CEO馬建軍。發源地大數據交易平臺以服務中小企業解決數據源供需為主，致力打造國內領先的大數據交易平臺。網際網路開放數據、企業/機構的內部數據等數據源，經過發源地 SaaS 採集引擎接入後，以數據、API 和挖掘演算法等形式沉澱在交易市場，提供給數據需求方，滿足需求方對數據分析、API 調用、運營數據、客戶行銷等方面的數據需求。

　　針對大數據交易中存在的幾個關鍵問題，如：數據交易的現狀、交易中的隱私版權等問題，作者率先提了出來。

　　馬建軍認為，目前數據交易主要還是通過QQ 群、威客、淘寶等傳統平臺。對需求方來説，成本高、效率低，交易無保障，無法動態更新。對數據供應商來説，存在數據資源無法復用的問題。據權威報道現今企業數據的利用率還不到 30%。

　　關於“大數據交易中的隱私安全”也是眾多企業關心的問題，馬建軍介紹説：開放性數據源一般不存在這個問題，用戶在網上自願公開的資訊是默認開放的。對於非開放數據，發源地已經有完善的數據技術脫敏方案，保障數據交易不侵犯任何個人隱私。數據交易的雙方無需擔心隱私安全問題。另外馬建軍還補充道：對於數據版權問題，發源地採取合作的方式，其中平臺開發者使用SaaS引擎採集接入的網際網路公開數據，發源地也會提供“認領”服務，保證數據源供應商利益。

　　客戶最關注的收費問題，馬建軍介紹：發源地目前不會對數據交易雙方收取佣金，主要為了吸引數據供需雙方促成交易，減少數據供需雙方的成本。而且佣金模式的變現能力有限，為用戶提供延伸服務，整合多邊，才是發源地謀求盈利的著重點。在數據和交易沉澱的同時，發源地提供和繼續開發增值服務，如 SaaS 工具引擎增值、交易和定制流程增值、為企業搭建私有雲等。發源地未來會在數據處理、數據儲存、數據託管等服務上收費。

　　在發源地平臺，作為數據需求方，可以購買現成的數據産品或發佈數據定制需求，也可以直接使用SaaS引擎進行數據的採集挖掘。作為數據供應商和開發者，可以在發源地平臺發佈供應數據源或數據加工産品，也可以接需求者發佈的定制訂單。發源地數據産品交易流程為：數據接入(SaaS 引擎採集和數據上傳發佈)→數據加工(數據去重、清洗、脫敏處理和數據動態建模)→數據交易(數據、API及演算法規則)。定制流程採用威客眾包UGC模式，最大化降低供需雙方成本。馬建軍強調：由於數據對行業的高要求，只有UGC眾包的方式才能更好的滿足數據的多樣性及深度挖掘需求。

　　發源地大數據交易平臺的優勢是有自己的 SaaS 引擎，支援海量數據的分佈式採集、計算及處理。類似36氪此前報道過的國外企業剛剛完成1300萬美元A輪融資的Import.io。供需對接模式方面類似大數據行業的豬八戒網(國內最大的服務眾包平臺，15 年 6 月完成 26 億人民幣的 C 輪融資)。發源地未來將基於其 SaaS 引擎打造集數據獲取、倉儲及應用市場于一體的綜合性數據服務平臺。

　　發源地團隊核心成員來自於騰訊、百度、阿裏、IBM等公司。創始人馬建軍是一名連續創業者，擁有八年數據服務行業經驗。此前曾供職于騰訊。幾位合夥每人平均在大數據領域有著豐富的從業經驗及人脈資源。團隊此前已獲得過國內著名投資機構的投資。目前發源地已積累了近 4 萬企業客戶，沉澱超過 6000 個數據源。單筆最大交易額度達 20 萬。馬建軍對作者表示，平臺正面向全國招商代理，今年目標實現 5000 萬流水，並實現盈利。同時正計劃啟動新一輪融資，投資機構需對數據行業有理解、沉澱或資源。該筆費用主要應用於平臺及SaaS引擎的研發、伺服器資源投入、品牌推廣宣傳等。

　　國際數據公司(IDC)的報告顯示，中國大數據市場規模未來 5 年的複合增長率達 51.4% 。貴陽大數據交易所、上海數據交易中心、中關村大數據交易等有官方背景的數據交易平臺也相繼建立，數據交易將會越來越火熱。