京東集團與科技公益平臺“未來論壇”合辦的論壇中，京東技術副總裁趙一鴻透露，目前僅京東大數據平臺總伺服器數量就超過10000台，數據總容量突破100PB(拍字節)，每天新增超過1.5PB數據，每天約有20萬個報表分析作業運作，日處理達到150億行數據量。

　　從科技企業的實際應用來看，大數據已成為最重要的資産之一。京東集團首席技術官張晨表示，大數據在京東的應用已經實現動態定價、用戶畫像、智慧拆單、智慧客服、優化配送路徑、智慧採銷、人工智慧決策系統等。趙一鴻説，利用京東數據挖掘平臺，京東對用戶畫像、商品畫像、店舖畫像、小區畫像都進行了深度挖掘和提取，並在商業應用中産生巨大價值。

　　在開場的主旨演講《為人工智慧裝上引擎》中，卡耐基梅隆大學電腦科學系教授邢波為了便於大家理解，特意一改往日講技術幹貨的風格，以登山為比喻，從人工智慧的源頭細説人工智慧的歷史變遷。在邢波看來，登山與人工智慧計算任務有息息相通之處：“人工智慧計算任務像登山，有明確的、可以用數學描述的目標，本身有彈性容錯性和隨機性。人工智慧領域發展也像登山，遇到各種各樣的起伏，有各種各樣的思路的跳躍和重新的定位。”

　　在AlphaGo大勝李世石之後，媒體立刻被各色輿論所充斥。有人激動於人工智慧的輝煌成果，有人則戰栗於人工智慧可怕的潛力，甚至開始擔心這是否預示著人類文明的衰亡。邢波呼籲大家建立獨立的個人思考，不要輕易被任何觀點左右。他認為，“人工智慧和人類對決不是什麼大得了不起的事，人類和機器的對決自古就有，現在還在發生。馬車被火車戰勝後，同一時代的人類發明照相機，有人驚恐照相機來了，畫家失業了，但是現在畫家還是活得好好的。人機大賽是我們技術上的里程碑，展示了人類的功勞，我們要以歡迎的心態接受它。” 因為人工智慧和人類智慧所走的路不同，我們大可不必杞人憂天。“人的頭腦有很多獨特的東西，創作性思維、感情、常識、美感，這都是人工智慧無法企及的，正如孔子、拿破侖、貝多芬、愛因斯坦不會被機器代替一樣。”

　　張晨的演講《在數據的王國裏用更好的體驗創造更大的價值》，以大數據的應用為切入點，強調了精準的大數據的價值，他説，“京東擁有中國電商最完整、最精準、價值鏈最長的數據，這是億萬中國用戶真金白銀的購買行為誕生的數據”。

　　張晨説：“顧客和商家一定要實現雙贏，單贏永遠不會長久。以京東的個性化服務、推薦搜索為例，要真正把服務做好，不是對所有人都提供一樣的産品，而是根據每個人習慣、收入和家庭等因素，度身打造能夠陪伴每一個人的産品。”正是大數據使這一切成為可能。在張晨看來，大數據不僅能降低成本、提高用戶體驗、創造價值，最重要的是“還能夠給用戶帶來品質生活”。

　　趙一鴻在他的演講《智慧商業——大數據賦予的智慧力量》中，則更多地從技術角度為大家描繪了京東大數據的發展現狀及對未來的展望。“大只是一個維度，更重要是準、精。我們花費了大量的精力建立精準用戶畫像、産品畫像和商鋪畫像。在這個基礎上，我們有一系列各種各樣的機器學習、深度學習的演算法，這就是演算法平臺。結合我們的業務，把數據裏的價值做了深度的挖掘和分析，結合我們商業系統的應用，最後為我們京東整個客戶包括我們京東自己的企業發展帶來了巨大的價值，這就是京東大數據的今天。”

　　趙一鴻相信，在商業戰略性、決策性上，人工智慧完全可以達到專業人士的水準甚至是更高，“我們希望通過大數據人工智慧系統，在商業決策上能比我們最專業的人員都更加專業。”

　　對於大數據及人工智慧技術，IBM中國研究院總監蘇中在其演講《多模態數據分析在認知商業中的應用》中談到：“IBM研究部門一直在做很多技術思考。我們很大的任務是要看未來技術發展、産業發展，怎麼改變這個世界。”對於大數據，蘇中認為，“數據一個是人産生的，還有就是感測器、攝像頭不斷産生的數據。這些數據可能幫你的企業提供更好的預測。IBM硬體、軟體、服務都做，去年只有一個題目就是Data。我們的計算能力比以前強了，還有大量的數據幫助演算法，數據本身帶來了很大的變化。”

　　而對於近期炒得火熱的人工智慧話題，蘇中的看法是：“通用工具是我們需要的，通用工具解決所有的問題才是重要的事情。從這個角度看，技術還有很長的路要走。”

　　在對話環節中，幾位專家從學術和應用等不同角度，結合大家關心的人機圍棋大戰等焦點話題，就人工智慧和大數據展開了熱烈討論。

　　正如舍恩伯格在《大數據時代》的結語中所道：“大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”