近幾天，Google圍棋程式AlphaGo與南韓棋手李世石的“世紀大戰”進行得如火如荼，世界排名第四的李世石連負三局後終於迎來首場勝利。

　　人機大戰並沒有在AlphaGo的三局連勝後塵埃落定，3月13日，為榮譽而戰的李世石以一步中盤妙手逼出AlphaGo的BUG，漂亮取勝，維護了人類棋手的尊嚴。

　　北京市圍棋業餘賽冠軍、中國著名網際網路智慧專家、中搜網路總裁陳沛在接受媒體採訪時表示：“李世石這幾盤棋雖然發揮得不是最好，但是在人類中能連續贏李世石三盤的人已經是圍棋頂尖的高手，所以AlphaGo現在顯然已經站在人類圍棋的最高峰了。”

　　關於此次人機大戰，我們總結出媒體關注度較高的10個問題，由陳沛為我們逐一解答。

　　1. AlphaGo和“深藍”有什麼區別？

　　在早前，IBM公司生産的世界上第一台超級西洋棋電腦“深藍”戰勝卡斯帕羅夫的時候，它是一台RS6000SP2超級並行處理電腦，平均每秒可計算棋局變化200萬步，尚屬於機器的計算能力。而這次AlphaGo與“深藍”相比較存在本質的區別，這次對抗更多體現了神經網路、深度學習等人工智慧的技術，包括運算能力，存儲能力的提高，都在當今得到了最大的體現。應該説是人工智慧技術的一次實質性飛躍。

　　2.前三盤李世石輸在了什麼地方？

　　機器不是萬能的，有不準確的時候，並且沒有很明顯的特點，還算發揮穩定。但人是有情緒和情感的，不管是從體力還是精力，如果有一點鬆懈或者心理上的影響，就會産生完全不同的結局。看到第二局比賽的時候，我已經明顯感受到這不是機器和人的對弈，而是兩個頂尖棋手的對決，我相信李世石也有這樣的感受。而且，機器不會犯錯，但是人會犯錯誤。通過前兩盤的表現來看，我認為AlphaGo已經具備了一個頂尖棋師的水準。

　　3.國內棋手有可能會戰勝AlphaGo嗎？

　　我認為這種比較沒有意義，人工智慧與人類的差距李世石就能代表。雖然國內棋手柯潔贏過李世石，但不表示他們是同一個數量級，因為柯潔在剛剛的一場比賽中還輸給了另外一位棋手。而且柯潔是在去年一段時間成長起來的，他要成為李世石、李昌鎬這樣具有時代意義的人物，還需很長一段時間歷練。李世石是圍棋界最傑出的人，他在2010年就是世界冠軍。谷歌會選擇他，也是因為李世石是當今圍棋界的標誌性人物，足以代表一個時代的世界級棋手水準。

　　4.李世石有沒有一點放水的成分？

　　實際上在圍棋系統中制定“打劫”是沒有難度的，而且在這之前有很多比AlphaGo要低級很多的圍棋機器都可以應付“打劫”。在10日的比賽中，當李世石開始讀秒，有在右上角二路夾開劫的機會，但他卻放棄了這個原本有機會衝進“打劫”的機會，也讓所有人無緣一睹AlphaGo面對“打劫”時會如何應對。而且當時只有選擇打劫，李世石才有獲勝的生機，而他卻選擇放棄。所以説，李世石和AlphaGo應該都不存在作弊的情況。我認為應該把這次對決看做是人工智慧和人類的一次巔峰對決，彰顯了人工智慧的巨大成長。

　　5.在第四盤中，AlphaGo下出了疑似“當機”狀況的招法，您怎麼看？

　　第四局執白的李世石佈局階段一直隱忍，很多高手認為他已經失去信心，可能會再次失敗。但久經沙場的李世石厚積薄發，在激烈的中盤戰鬥中走出白78挖的“神之一手”，李世石的形勢越來越有希望。此後AlphaGo步調紊亂，連續走出只有初學者水準的棋招很不可思議。所以這個結果説明機器也有漏洞。

　　6. AlphaGo為什麼對戰圍棋，而不是其他領域？

　　其他領域好也有很多機器人，在這些領域機器屬性更強。但圍棋是典型的人類智慧，更具有人類智慧代表性，它搜索的可能性空間非常大，這對人工智慧是一個極高的挑戰。實際上，人工智慧有兩個大流派，一個可以稱為功能派，另一個是本革派，所謂功能派就是不一定模擬大腦，自己就可以實現功，就像飛行，飛機也可以飛，未必像鳥扇著翅膀飛，這是典型的功能派特徵；另外一個就是本革派，它指的是大腦學習能力。人工智慧自身也在不斷的進化過程中，是一個跨時代的發展。

　　7. 是不是AlphaGo每走一步棋都會直接計算到最後的路線？

　　我認為李世石的整體戰略是正確的，只是不確定棋的局面會怎麼樣，或許李世石在自己已有的知識體系判斷中可能有偏差。其實李世石有非常明顯的嘗試，但是AlphaGo都很好的應對了下來。圍棋的變化非常大，簡單的説可能是361階乘的數量級，大概是150位長度的數字，當然這是個天文數字，據説比現在已經發現的原子個數還多。而人無法進行全部的計算，機器也一樣。AlphaGo的最大特點是它能根據價值判斷的系統挑選用於計算的點，而不是全部都計算，這就是機器的優勢。

　　8. 在前兩場的比賽中，AlphaGo有明顯的疏忽，為什麼李世石沒有抓住機會實現逆轉？

　　李世石也抓住了機會，但是機器的疏忽不足以導致結果改變。説明機器強大的運算系統和神經網路還是大大超過了人類。人在贏的時候，會産生心理的鬆懈，但機器也有自己的判斷，在局勢不利的時候機器會下出更激烈的棋，局面好的時候會下的穩定一些。機器的整個知識體系是平穩的，即使下得有風險，也不會把風險變成不可控的局面。

　　9.您認為此次人機大戰的意義是什麼？

　　其實在整個科學界有反對人工智慧的，就像生物界反對克隆人一樣，覺得機器沒有情感也不會有創造性的思維。但是人會犯錯，也會有疏忽的時候，一旦人出錯了，你所研究和賦予的控製程序也會出錯，所以人工智慧本身非常接近人的思維方式。在複雜的圍棋對弈中，機器已能夠實現極其複雜的演算法。此次人機大戰表明人工智慧已到了從機器向人轉變的實質性拐點，這更是人工智慧領域的飛躍性的發展。

　　10.未來人類如何與人工智慧和平共處？人類如何保護自己？

　　人工智慧的應用範圍非常廣泛，無人駕駛飛機、無人駕駛汽車，包括各種機器人都是人工智慧成果，所以人工智慧將進入人類生活任何一個方面，我們不能因為這種潛在風險而停止人工智慧的發展。當人類出現某些疏忽，或對未來缺少某些預判的情況下，可能會犯錯，像天網這樣的風險是有可能發生的，但現在看來還是個很小的概率，我們希望用人類自己的智慧來控制這種風險。

　　單就圍棋這個行業的影響來説，比如職業棋手很擔憂自己會失業。目前來看，短時間內還不會表現的很直接，不必過分憂慮，因為人工智慧也還是人類製造出來的，這場人機大戰圍棋界或許輸了，不過科技界贏了，這樣的輸贏總歸是人類的勝利。