2024年07月18日 星期四

科技 > 網際網路 > 正文

字號:  

人臉識別ATM機亮相 規模推廣受限識別度

  • 發佈時間:2015-06-16 09:30:00  來源:中國新聞網  作者:佚名  責任編輯:湯婧

  你是否擔心過ATM機存在被盜刷的風險?近日,全球首臺人臉識別ATM機在中國問世,這臺ATM機的神奇之外就在於,讓金融設備進入了刷臉時代,也就是説用戶取錢光有密碼已經不行了,還得要“臉”。這為ATM機存款添加了一把安全鎖。但是,目前人臉識別ATM機在應用方面還存在諸多應用難題,亟待産業鏈解決。

  ATM機實現刷臉

  人臉識別技術進一步拓展了在金融領域的應用。據新華網報道,我國自主研發的首臺ATM機日前正式發佈,這也是全球第一台具有人臉識別功能的ATM機。

  “刷臉”ATM機的技術原理,就是通過ATM機螢幕上方的錄影機,對在此設備上操作的人員進行頭像採集;然後借助於聯網公安系統進行身份識別和比對。這就意味著,用戶去ATM機上進行取錢,設備所採集到的人臉圖像與公安系統所採集的身份證登記的圖像不相符的話,就算手握密碼也無法完成操作。而在這個過程中人臉採集、人臉識別、人工智慧、雲服務平臺、大數據等環節缺一不可,同時還要確保數據庫的安全與識別的靈敏性。

  人臉識別技術在金融領域的應用,其實並不算什麼新鮮事。今年的德國漢諾威消費電子、資訊及通信博覽會現場,馬雲親自示範了掃臉技術,從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。在結算階段,馬雲直接拿出手機掃了掃自己的臉,立刻得到系統確認支付的反饋資訊。馬雲説,依靠對人臉等生物特徵識別來完成身份認證和支付的生活已近在眼前。

  人臉識別技術有助於遏制金融犯罪

  人臉識別技術融入金融支付,並與公安系統聯網,將對遏制犯罪與提高破案率起到較大幫助作用。今天依靠大量現金支付交易的方式正在被改變,大部分的資金交易都通過網際網路與數字化實現。如果説有漏洞,或許過往基於密碼的小額提現,也就是ATM機上憑數字密碼提現的環節會是一個漏洞。人臉識別技術的導入,將對該漏洞起到以下幾方面的改善:

  其一,有效打擊罪犯。對於一個犯罪嫌疑人來説,在基於人臉識別技術的ATM機技術之前,他完全可以使用他人的銀行卡進行提現交易。而現在,若沒有持卡人的臉,任何人都將無法使用他人的卡進行提現活動了。

  其二,有效遏制犯罪。在這項基於人臉識別技術的ATM機技術出現之前,密碼被盜、破解而導致用戶經濟損失的事情時有發生,包括一些搶劫行為的發生也是基於獲得用戶銀行卡密碼。而“刷臉”ATM機的出現,將對這方面犯罪事情的發生起到明顯的遏製作用。

  其三,有效助力法院執法。一些資産轉移的老賴,一直是擺在法院執行層面的一個現實頭疼問題。在“刷臉”ATM機出現之前,這些老賴們完全可以將資産轉移至親人名下,並使用親人的卡進行各種小額的提現活動,而現在親人的卡再也不管用了。

  人臉識別技術真的可靠嗎?

  儘管人臉識別ATM機優點明顯,但要真正進入普及應用,可能還有一段路要走。

  目前,還是有許多人的身份證照片與本人存在較大差異,那問題就出現了。這個看似非常高大上的“刷臉”ATM機,是通過公安系統的身份證照片數據庫實現比對。如果身份證數據庫的資料相對比較“陳舊”,那麼在人工智慧與人臉識別技術還不是很“聰明”的情況下,如何做到有效識別,快速證明“我是我”就成為了一個問題。

  畢竟,在人臉識別技術在ATM機上的應用,與馬雲的支付寶還不一樣。馬雲的支付寶可以在用戶認證人臉支付功能的那個時間點,讓用戶對著電腦或者手機拍照,可以通過多維度、多視角、多環境拍照,由此生成一個人臉識別特徵,相對來説實時性、準確性更有保障。而基於身份證數據庫的照片,不僅識別特徵不足,並且識別環境也不足,比如不同視角、不同光線下都會成為制約ATM機識別的因素。那麼,在當前的人工智慧與人臉識別的技術條件下,嫁接于“陳舊”的身份證照片庫的比對,至少將給以下三大人群造成不小的困擾:

  一是整容人群。在這個看臉的時代,很多女性朋友去南韓整張漂亮的臉蛋回來。而“刷臉”技術應用了以後,就意味著臉蛋再漂亮,ATM機上刷不出來也白搭。當然解決的方案就是每整一次,重新辦理一次身份證。

  二是化粧人群。從目前化粧市場的銷售增長數據來看,需求正在快速攀升。那麼,化粧水準與技術越高的人群,她的這張臉擺在ATM機面前被認可的難度也就越高了。

  三是雙胞胎人群。伴隨著藥物技術的發展,由人工促卵所帶來的雙胞胎人群越來越多。這也將成為擺在“刷臉”ATM機前面的一大難題,如何把一張張相似度極高的臉有效地刷出來。

  此外,人臉識別ATM機在應用普及方面還存在兩方面的現實困境。其一,演算法技術難點。不論是通過何種技術方式實現人臉識別,這其中必然要基於演算法。目前就人臉識別這一技術而言,未被普及的一個關鍵原因就是演算法精度不高。正如同蘋果的指紋識別一樣,目前的演算法能支援的基本是這種對於識別精度要求不高的解鎖技術追蹤,還難以承擔移動支付安全驗證這一重任;其二,設備更新難點。ATM機的運作需要基於電腦作業系統,而根據有關數據統計,目前世界上95%的ATM機還在使用XP系統,可想而知,這個設備的更替週期與難度將會阻礙這一看似“高大上”的ATM機的普及。

  • 股票名稱 最新價 漲跌幅