2015年8月6日，由中國電子資訊行業聯合會主辦，奧維雲網(AVC)承辦的“2015中國網際網路+創新大會”在北京舉辦。本次大會圍繞：網際網路+時代資訊消費産業的發展新模式、新思路等主題展開智慧討論，不僅有政府部門相關領導、行業專家、學者與會，還吸引資訊消費領域的相關企業積極參與。

　　奧維雲網大數據首席技術官巫新宇在會上發表講話，以下是其演講實錄：

　　巫新宇：謝謝領導，謝謝嘉賓以及到場的各位媒體朋友，我是來自奧維雲網的巫新宇。

　　下面我來分享一下關於在網際網路時代大數據的應用價值。我們日常生活中，已經每天都離不開網際網路應用，比如説我們會用我們的微信跟我們的朋友進行溝通，我們會用網路的一些服務幫我們解決吃飯問題，也會通過網路服務解決我們的房子，也會通過滴滴打車的應用來解決我們的出行問題。所以説網際網路已經逐漸地改變了我們的一些生活方式，對我們的衣食住行都産生了一些深刻的影響。

　　奧維雲網(AVC)不是一家純粹的“網際網路+”公司，但是我們通過這些網際網路應用的體驗總結了一下網際網路思維。

　　其實網際網路思維主要核心就是用戶，如何提升用戶的體驗以及能站在客戶角度出發，拿出客戶真正想要的産品和服務，這個就是網際網路的思維。它強調體驗至上，把用戶體驗放在第一位。強調不斷地完善和持續地更新迭代，另外由於網際網路時代是一個快速的時代，很多東西都非常的靈活，所以要求我們網際網路産品做的一些東西也要滿足這種快速地決策，不斷地創新，這個是我或者我們奧維領導梳理的關於網際網路的一些東西，可能不是特別的完全，但是我覺得這裡邊不管是網際網路也好還是傳統企業也好，都是説得過去的。

　　在網際網路時代，我們每一天在各個環節都在不斷地産生很多的數據。比如説每天通過我們的社交媒體，微信、QQ、微網志，在地鐵或者公交車上有很多年輕人拿著自己的手機不斷地去發表自己的觀點和見解，通過網路在向這個社會傳遞他的觀點和態度，這些是我們今天可以直接感受到的數據，在社交裏面很直觀的感觸。另外在傳統行業裏，我們的企業內部存在很多資訊孤島，我原來是在軟體開發行業，在我接觸所有的行業中，在他們企業內部的資訊系統中存放著大量沒有被利用的業務數據，包括他們的ERP、CRM，以及資訊系統。這種系統在當時的運營經營中起到很大作用，但是這些數據沉澱下來以後很多都沒有進行有效利用。企業也會自建一些自己內部的PI平臺，但大部分利用不充分。

　　剛才聽了小米，網際網路的標兵為大家分享的智慧硬體。現在我們的智慧硬體可能每家也都會有一個了，産生數據的可能都是很智慧的，比如我們家也會用一些小米的東西，比如小米盒子，通過這個來看我想看的視頻和電影。這些智慧家居以及可穿戴設備每天都會為我們這個資訊時代貢獻大量的數據。這些數據我們怎麼來用？網際網路會産生什麼價值？現在我們天天説大數據，大數據到底是什麼東西？能對我們産生什麼幫助？今天我們會通過一些奧維的進展來給大家分享一下。

　　網際網路時代數據處理的特點有以下幾種，這個可能是大家已經達成一些共識的。包括每天的數據增量塊，在各種社交媒體，我們的智慧家居硬體已經産生了海量的數據，這些數據增量非常快，所以説數據增量是我們當前面對的很大的一個如何利用數據增量去解決問題，這也是當前我們數據處理顯著的一個特點。而且這些數據包括各種各樣數據，傳統的數據處理要求我們的數據有格式化，是結構化的，有一些屬性事先定義，然後通過這些數據屬性對數據進行分析。但是網際網路時代每天産生的數據，包括了現在傳統的，比如説文本數據，每天發微網志每天聊天傳達自己的觀點，也包括一些音頻、視頻和圖像的，這些數據在網際網路時代有一個顯著特點，就是多樣化。

　　大數據時代，因為數據量級非常龐大，所以對數據處理的時效性提到一個非常高的要求，如，如何在每天對龐大的資訊進行分析、匯總和計算。網際網路時代的數據太頻繁了，存在在不同的系統和地方，如何收集它對我們來説也是非常難的事情。

　　網際網路時代的數據價值説穿了就是一個詞，洞察。我們通過數據應能看到憑我們經驗看不到的東西，它可以通過一些規律，通過不同的角度或者維度來得到某些數據，它揭示的數據能夠通過這些數據來告訴我們。其實每一個企業都想知道網際網路這些人喜歡什麼，他們的痛點是什麼，如何給他更好的，大數據可以讓你有這種能力，讓你通過即有的歷史數據接觸到未來你可能有的業務增長點的資訊。

　　所以説原來的很多是經驗決策，而大數據，網際網路大數據應用能給我們提供一個數據，從經驗到數據。例如，因為奧維雲網是面向傳統行業提供諮詢服務的一家公司，這些傳統行業或者説家電行業他們也有網際網路轉型的需求，他們也迫切需要知道我們網際網路的個體者需要什麼，會關注什麼，他們對我們的産品産生了什麼情感？因為這樣企業才能根據這些資訊對他們已有的服務和産品進行改進，並且獲取新的一些業務和産品。

　　奧維雲網(AVC)現在通過基於我們自己的數據平臺，為我們的客戶，也就是説我們傳統行業的客戶提供的服務。通過我們把即有網際網路數據的收集，然後基於我們行業的一些經驗，我們整理的這些産品對客戶的未來的決策可以提供決策的依據，可能我們不能代替客戶來進行決策，大數據系統不能代替人，我們只是用一些數據，海量數據，人工處理不過來的數據，把人的思維，把人的一些想法融入到我們的演算法，讓數據和平臺幫我們把這個搭建。

　　通過大數據技術為網際網路或者各行各業産生價值的話可能就是注重幾種能力的要求：

　　第一個就是數據收集能力。我們要把傳統的針對企業內部的經營的數據，歷史性的數據，放到我們的數據平臺，大評劇中。歷史性的經營數據能揭示歷史上曾經發生過的一些業務片斷，它能夠為未來的一些經營決策産生支援，另外一個就是網路上的數據，這些數據代表了最終客戶的看法、觀點以及他的感受，他形成購買之後，我在網上購買東西的習慣，以通過社交媒體發表的一些簡潔的看法，這些都會對了解我們最終客戶真實的意圖或者感受提供非常大的幫助。

　　還有現在的流順計劃，包括實時産生的數據，比如我的手機中記載著我每天的運動量，這些數據如果可以做到，我可能根據我的運動量、心跳等身體指標來預測出我未來可能會發生什麼健康狀況。所以要滿足智慧穿戴、智慧家居穿戴的時候的收集能力。

　　統一日至，日至系統是線上系統每時每刻都在産生的資訊，它揭露了客戶的訪問路徑，或者我們系統內的一些錯誤也好，但是這是在網際網路時代就完成的，我們要關注用戶對我們的不同的關注點、熱點。建立統一的日誌平臺也是對我們很有利的幫助。有了數據我們得能存下來，我們每天增加這麼多數據可以存下來也是我們建設數據平臺或者説形成數據價值的基本的能力。首先這個平臺能不能有一個擴展，開始很小的服務規模，可以承載下來，當我的數據不斷增加，我的數據可以通過簡單地對機器的擴展，滿足存儲的要求。這個技術其實現在已經非常流行了，可以説不是一個所謂的熱詞，大家都在説。

　　基於我們開源的導入口，可以滿足所有的準口計算的要求，所以純口計算能力是在現在非常容易過的一個能力。

　　讓這個數據真正産生價值需要我們對這些數據有挖掘能力，我們如何在數據中看出我們的規律，這個對大數據有些要求。

　　首先我們要對這個行業有真正的商業理解。充分理解各個行業的模式和消費模式，這是什麼意思因為我經常在很多行業溝通的時候他們的平臺很早就不放這個了，但是形成不了價值。為什麼？BI系統，是一個專業的技術上的系統，搞的什麼都好，都是技術人員。比如一個客戶找我做BI系統，但我目前還沒見過很成功的智慧商業系統在國內企業的大型的應用。

　　第二在理解商業模式的基礎上，我們要對現有原始數據産生正確的理解。它能通過現有的結構數據，意識到這些數據可能會為我們的經營決策提供可能的支援，為什麼説是可能？因為你現在首先要用你的直覺發覺你的系統平臺性，發覺你的數據價值，這就是平臺性。所以這個也是需要長期在行業從業的經驗才能做到。

　　第三原始數據非常多，我們要數據標準化。在行業大家知道對待數據，從不同角度觀察會形成不同的結果。在BI系統可能就是維度概念，其實就是給數據打上標簽。比如我的用戶我會給它打上年齡、資訊、學歷、所在城市。這些在我做項目，比如我要通過這些數據來分析得到我的向表客戶，並做精準投放的，這些標簽會問精準投放提供非常好的支援。

　　第四長期積累模型和演算法，基於對行業的理解和數據的敏感，演算法人員應該能從可能的數據中整理出一個確定的可重用的模型算盤，它通過一些即有數據對我們當前的模型和演算法不斷地驗證、學習，來調整成為最終可用的一種模型演算法，供我們後期做數據挖掘的時候使用。

　　最終數據挖掘能力就是數據決策。當每天的數據量放在模型，BU分佈式計算，我們就能對這些數據，甚至是歷史數據做一個預期性質的一個判斷。當我們在做一些決定的時候，這些坦誠的結果會對你的決定産生很大的幫助。

　　我們奧維要面對的，雖説是傳統的一個家電行業。但是這個家電行業現在網際網路化的風潮，迫使家電行業在不斷地向網際網路的方式轉變，它們越來越關注線上的銷售情況，越來越關注中端客戶在網路上的言論和觀點，越來越關注我們所謂自有的，比如現在有一些網際網路概念的引用，比如，O2O，只能家居。我們通過自有的一些服務可以為這些傳統的家電行業提供我們自己的戰略支援。

　　現在如果形成大數據為我們的“網際網路+”提供價值的目的，首先我們要有自己的海量數據，基於行業的。每家企業，我可能能做到自己的數據，但拿不到整個行業的數據。比如我可以拿到自己的運營數據，可以拿到我網路商城自己的銷售數據，但是這些數據是片面的，這些數據不能形成一個唯一的決策依據，所以奧維在構建全産業鏈的數據收集能力。

　　奧維從2011年開始一直在做這個行業，所以説它的行業能力，所謂的行業經驗，我們做的大數據，平臺規模相對於BAT，也都是比較好的。在整個家電行業的諮詢服務中我們的數據運營能力是比較強的，我們在很早的時候就建立我們的數據處理碰太，現在我們的價值，就是在行業裏有比較領先的一個機制、一個系統，可以提供我們整個行業級的諮詢服務。

　　在這裡面跟其他大數據廠商宣稱的一樣，其實這些數據都好落得，但我們是做價值的。我們的數據架構在行業裏，包括其他企業我想都是這套架構。但是我想説大數據不光有數據存儲和分析的能力，還要有對這個項目，對某一個行業深刻的理解和看法，是大數據存儲和發現的新的價值的體現，謝謝大家。