國際最新研究：AI工具在心理疾病診斷上優於傳統量表

斯德哥爾摩消息：一項國際研究顯示，利用人工智慧（AI）助手開展的心理健康評估訪談在疾病診斷準確率方面優於目前醫療體系中常用的標準化量表，這為精神衛生領域數字化評估提供了新的技術路徑。

瑞典隆德大學日前發佈新聞公報説，該校領銜的國際研究團隊開發出一款名為Alba的AI助手，並選取303名參與者進行訪談。參與者包括已被臨床確診為患有抑鬱症、焦慮症、強迫症、創傷後應激障礙、注意缺陷多動障礙、孤獨症、進食障礙、物質使用障礙和雙相情感障礙的患者，以及一個健康對照組。

訪談中，Alba先向參與者提出15至20個有關心理健康的開放式問題，再根據目前通用的精神障礙診斷手冊給出診斷建議。與此同時，參與者還需填寫針對上述9種最常見精神障礙的標準化評估量表。

結果顯示，在這9種心理疾病中，AI助手在其中8種中表現出更高的診斷準確率，尤其在區分症狀存在重疊的精神障礙時表現突出。例如，傳統量表常在抑鬱症和焦慮症評估中給出相近結果，而Alba能夠更明確地區分二者。多數參與者認為AI訪談體驗積極，AI助手富有同理心，提問相關性高。

研究負責人、隆德大學心理學教授斯韋克·西克斯特倫説，這項研究展示了AI在心理健康評估領域的潛力。這類AI工具可作為面向公眾、可擴展的輔助方案，能夠減輕醫療系統壓力並提供初步評估，但不會取代專業人員。

相關研究成果日前發表在英國《科學報告》雜誌上。（新華社）