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佘雙琳表示，投資人工智慧領域的關鍵在於評估技術在國內外環境中的先進性，需要專業技術和長線投資的眼光。“首先要能評估技術在全球範圍內是否領先，評估技術的商業化應用前景。現在很多投資機構比較關注的是短期投資價值，可能希望3—5年內要産生回報，但投資人工智慧的項目往往回報週期比較長，能不能在預期內産生回報，就需要進一步去判斷。
在重點領域培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，初步建成基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的人工智慧産業生態，形成千億級的人工智慧市場應用規模。 方案明確，一是培育發展人工智慧新興産業。重點工程為核心技術研發與産業化工程、基礎資源公共服務平臺工程。二是推進重點領域智慧産品創新。重點工程為智慧家居示範工程、智慧汽車研發與産業化工程、智慧無人系統應用工程、智慧安防推廣工程。三是提升終端産品智慧化水準。...
根據方案的內容，未來將在3個大方面、9個小項推進智慧産業發展。在重點扶持的項目中，智慧家居、智慧汽車研發與産業化、智慧無人系統應用、智慧安防、智慧終端應用、智慧可穿戴設備、智慧機器人研發與應用等都成為發展的重要內容。。
我國必須把握這一重大發展機遇，瞄準國際人工智慧發展趨勢，把人工智慧技術與産業升級改造有機結合起來，給經濟發展新常態注入智慧化的新動力。 人工智慧是新工業革命的基礎 人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，該領域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
另外根據《工信部關於推進工業機器人産業發展的指導意見》，到2020年要建立完善的智慧製造裝備産業體系，産業銷售收入超過3萬億元，實現裝備的智慧化及製造過程的自動化，也意味著工業機器人的市場空間潛力巨大。 不過，有趣的是，一位證券行業從業者表示，雖然人工智慧概念股大火，但自己並沒有心情炒，反而擔心“讓它來分析A股，估計我們都要失業”。
圖片沒有既定規則，開放中學習尋找規律。 日前在出席兩會期間接受採訪，談起為何這場對戰吸引了如此多的目光，李彥宏表示：“因為人工智慧技術快要進入實用階段了。”他表示，未來5-10年是中國人工智慧發展的黃金時間，過去是學術討論，今後逐漸進入商用，如智慧機器人、無人駕駛汽車、語音識別等。李彥宏對人工智慧的展望，不僅僅是百度一家企業的産業理解，同樣也是歐美巨頭的發展共識。
不過隨著近期幾輪炒作，很多人工智慧概念股漲幅較大，獲利盤較多，短期內會出現調整，但長遠看，未來人工智慧板塊會成為各路資金青睞的對象。 目前來看，頗具競爭力的上市公司主要有兩類，一是具有向人工智慧産業升級基礎的智慧高端製造業。它們擁有雄厚的智慧製造業基礎，在未來産業升級過程中，擁有強大的競爭優勢。
廣東工業大學電腦學院教授曾碧説，目前這家大學的機械自動化和電腦專業團隊都在研發人工智慧，“前者在機械本體、電機部件、精度檢測等領域下了很大功夫，在國內居於領先位置，給不少企業提供了可靠幫助。” 醫療服務——作為AlphaGo的開發者，谷歌旗下的DeepMind公司也在不久前宣佈與英國國家醫療服務體系（。
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