阿根廷研究人員8月13日宣佈，其開發出一種基於西班牙語的人工智慧程式，可通過分析被測試者的微網志、論壇帖子、社交網站的評論或者公開演講，然後與心理學模型所提供的100個參數進行相關度比對，從而描繪被測試者的人格特徵。

　　這套名為“人格洞察力”的評估系統在其網站上分析了美國前總統肯尼迪的一篇演講稿，得出結論是：“多數時候您非常自信，很少自責，很嚴肅，善於控制慾望，另外您的慾望並不是很強烈，您有哲學思維，接受新思想，喜歡探索，抉擇時名譽是考慮的決定因素……”

　　與阿根廷語言智慧技術有異曲同工之處的是，在我國一款名叫批改網的智慧批改英語作文線上服務系統已經廣泛在大中小學使用。這套批改作文的語言智慧系統，截至到今年5月21日已經批改作文超過1億篇，批改網不僅是學習英語寫作的網站，也成為全球最大英語寫作的語料庫。

　　語言智慧中的一個小嘗試：智慧批改作文

　　事實上，與“人格洞察力”評估類似，批改網的工作人員告訴科技日報記者，評判一篇英語作文的優劣有很多客觀的維度，比如詞彙豐富度、從句密度、搭配錯誤率等等。它不僅僅可以指出作者的語法錯誤，同時還可以提出寫作意見，幫助作者提升英語寫作能力。

　　隨著人工智慧技術的豐富，語言智慧也逐漸走入大眾視野。首都師範大學副校長周建設在第二屆中國語言智慧大會上介紹，“語言智慧”作為一個語言學科領域的專門術語，在我國使用時間並不長。他在2010年研究國家社科重大課題“面向自然語言處理的邏輯語義學研究”時提出，2013年成立北京語言智慧協同研究院之後正式在媒體使用。

　　周建設介紹，語言智慧內涵很豐富，簡單理解就是智慧語言。智慧語言是電腦具備的類似人類語言能力的語言系統。智慧語言的基本目標就是通過開發理想的機器語言系統，讓電腦代替人説話聊天、寫文章和批改文章。批改網就是語言智慧研發的一次成功嘗試。

　　中國人工智慧學會理事長李德毅院士對於語言智慧也提出了自己的觀點。他認為，語言大數據來源於人類編碼、記錄和分析語音語料的渴望和無盡的追求。隨著資訊技術，尤其是通信、電腦、人工智慧技術的迅猛發展和網際網路社交的廣泛應用，人類獲取語言數據的手段越來越多、速度大大加快、成本急劇降低，層次和尺度更為精細，語言大數據成為網路時代人類社會的重要資産。

　　李德毅院士以谷歌翻譯為例，解釋其各種語言之間的轉換服務每天超過10億次，使用人數每月超過5億人。谷歌翻譯還可用7種語言對圖標或功能表進行即刻的準確翻譯，對話模式由32種語言的翻譯機器人來回溝通。而這些技術的實現，是谷歌利用大數據完成高度準確的自動實時翻譯。

　　“當前人工智慧不是要人工造出一個生物意義上的人腦，而是要用機器實現在某一方面、某一領域、或者某一情境下的人的智慧。基於語言大數據，可望造出理解人類自然語言的聊天機器人、翻譯機器人，也可望造出機器代駕的輪式機器人。”李毅德説，語言大數據是人類在不同語境、語用情況下表達思想的各種語言的原生態的碎片化，一切靠數據説話的大數據時代，豐富的語言數據是實現語言智慧的基礎。

　　構建全球最大的英語寫作資料庫

　　依託網際網路技術的優勢，批改網今年自4月16日至5月31日聯合清華大學、北京大學、南京大學、復旦大學、中山大學五所高校發起“百萬同題英文寫作”活動。本次活動由清華大學負責命題，題目為：“We Are What We Read（閱讀造就你我）”。

　　多所知名高校共同發起的線上寫作活動和普通教學不同，更強化了“以賽代練”，在全國範圍內掀起對英文寫作標準的高要求。大賽不僅對國內各個學段的學生英語作文應用水準做一次全面調研，更能在豐富的數據支撐下構建起新的語料認知樣本。批改網利用數據與技術的結合優勢，打造出人工智慧級別技術産品。學生的英文寫作特點和現狀也可用於地方上教研使用，“同題”的核心就是同化起點，而不同學生的不同水準則由技術去針對性進行批改。

　　首屆同題寫作活動收集到來自全國515所高校超過32萬篇學生作品。庫容量達到的54396867字詞，刷新了之前任何國家語料庫的儲備。該數據庫成為中國乃至全球首份客觀、自發和全面的學習者同題語料庫。基於此，中國高校英語寫作教學聯盟和北京語言智慧協同研究院聯合發佈了《中國學生英語寫作能力調研數據報告·2014高校篇》，從報告中全國大學生的英語寫作能力現狀第一次以數據的形式得到直觀的展現。

　　對於多數學生而言寫作是件孤獨而痛苦的事，寫出地道的英語則更加困難。在《中國學生英語寫作能力調研數據報告·2014高校篇》中，記者發現，大學生寫作的事件多集中在下午和晚上兩個時段，其中22:00是峰值。學生在提交作文後，根據批改網給出的意見修改，平均每篇作文修改次數為7.1次，超過1%的學生修改次數超過50次，這些數據對高校的教學安排具有一定的參考價值。

　　來自北京外國語學院的一位老師告訴記者，學生在活動中並不是一個人在孤軍奮戰，而是有了一個智慧虛擬老師（批改網）與其實時互動。學生寫好作文後只要幾秒鐘就可以得到分數、評語和按句點評，需要鞏固的知識點也會被一一指出。同時這還是一個允許學生“試錯”的活動，學生經過自主思考後可對文章進行反覆修改並及時得到虛擬老師的指導。

　　在互動中學生分數會越改越高、文章也越來越流暢，完成寫作任務就像遊戲攻關有挑戰性。在學生提交作業後，老師們也可以可視化的了解學生成長過程，經過智慧分析後，教師可以根據個人和班級的診斷報告為學生進行針對性的備課和答疑服務。

　　線上教育讓一篇作文實現了1122次的修改

　　在另一場英語作文大賽中，批改網首次嘗試面對中學生人群。今年春節期間，批改網、北京語言智慧協同研究院與北京市教委共同舉辦2015年名師線上“丘瑞斯洋話連篇”北京市初中生英語寫作爭霸賽，比賽中收到來自北京16個區縣及燕山地區457所學校30087篇。其中一位來自北外附中張澤龍同學以1篇作文修改1122次而引起了關注。由於高頻率的修改數據，批改網專門為他做出個人作文診斷報告。

　　張澤龍的英語老師介紹，張澤龍並非是英語學習成績突出的學生，他對英語作文寫作的熱情與批改網批改作文的方式有著密不可分的關係。批改網的批改流程是對學生的每次寫作進行打分和點評，而且針對具體的句子及單詞用語料庫的數據進行比對，讓學生不僅知道錯在哪，還能看到更好的單詞語句結合應用案例。最吸引學生的是在批改網上按照意見修改作文，分數會提高。因此，更多的學生享受這種攻略式的引導學習，不僅激發了積極性，更在與機器交互的過程中掌握了紮實的基礎。

　　“我們班有自己的微信群，今年寒假期間，大家都在批改網上寫作文，還會在群裏交流誰的成績在修改後會變得更高。”張澤龍説，正是同學之間的聊天和可以直觀的看到作文成績的提高，激勵他不斷的嘗試作文修改，張澤龍戲言寫英語作文有了“打遊戲”的感覺。最終經過1122次的修改，他的作文被評定為97分。

　　90後和00後是數字時代的原住民，天然適應新的技術和線上學習的方式，而利用新技術激發了他們的學習興趣。學生對於智慧化批改帶著份好奇，同時由於智慧化批改的客觀性、公正性，獲得了學生的積極參與。

　　北京市教委李奕委員在寫作爭霸賽頒獎會上表示，活動在初賽階段就吸引了北京市近500多所學校的師生參加，參賽人數是過去的英語教學活動和寒暑假活動當中還從來沒有過的。427447次英語作文批改，也是從未有過的龐大數據。這些數據的積累是500多所學校的同學們通過自己的行為和寫作堆積出來的。大數據對於英語教研人員，其成果性不僅僅是數量之大，更在於它是一個可挖掘、可分析、有價值的大數據。接下來的工作就是要從數據分析中找到學生英語學習中遇到的問題，比如對於單詞、句型、文章駕馭能力等，而這都是教育研究的寶貴財富。

　　李奕還表示，希望類似的活動可以成為品牌持續推廣下去，作為北京市教育資源可持續積累的數據。“我們也希望未來學科的改進可以促成網頁的教育資源的共用，為學生提供線上和線下、自主的、定向的多種形式教育資源供給和教育活動的設置。”李奕説。