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人工智慧已經進入到一個新的發展階段,隨著人工智慧産業化和我國産業政策的相繼出臺,A股市場也必然會出現持續高成長的人工智慧産業上市公司和股價持續強硬的人工智慧産業股。不過隨著近期幾輪炒作,很多人工智慧概念股漲幅較大,獲利盤較多,短期內會出現調整,但長遠看,未來。
對於市場前景,多家券商分析認為,考慮到人工智慧已經在金融、安防、客服等領域率先應用,並大幅減少人工成本,預計相關産業有望于1至2年迎來爆發。在特定領域中,語義識別、語音識別、人臉識別、圖像識別技術的精度和效率已遠超人工,節省了大量人工。
余凱説,“阿爾法狗”系統的具體方法已經公開,中國的研究人員在幾個星期或幾個月就可重現這種技術,反映出中國過去兩到三年對人工智慧的關注和進步。但要思考的問題是:打敗圍棋高手,這樣的第一次為什麼沒在中國産生?它為什麼在谷歌出現? “捅破窗戶紙很容易,但如果有一萬個窗戶格字,只有一個可以捅破,要想第一個找到這個格子卻。
會加減乘除計算,在一定程度上可以説是有智慧;會下西洋棋、圍棋等,也可以説是有智慧;能識別物體,知道這個是貓,那個是狗,也是一種智慧。 人工智慧專家早就有這樣的認識:一些普通人認為很難、很複雜的任務,往往機器相對容易完成,比如很複雜的運算,譬如圍棋;一些普通人認為很簡單、不值一提的任務,往往對機器來説非常困難,譬如識別物體,端茶倒水。
騰訊公司則研發與對外開放了視覺識別平臺“騰訊優圖”。它在人臉識別上達到了穩居世界前列的99.5%以上準確率,即將在微眾銀行、財付通等相關産品中大規模應用。 除此之外,我國在人工智慧領域還有近百家創業公司,業務覆蓋了工業機器人、服務機器人、商業智慧及視覺識別等技術領域。科大訊飛的“訊飛超腦”計劃,京東公司的智慧聊天機器人等都達到了國際先進水準。
2制定人工智慧産業發展標準,推動人工智慧産業協同發展 推動人工智慧産業從數據規範、應用介面以及性能檢測等方面的標準體系制定,為消費者提供更好的服務與體驗,促進行業的協同發展。 3打造。
佘雙琳表示,投資人工智慧領域的關鍵在於評估技術在國內外環境中的先進性,需要專業技術和長線投資的眼光。“首先要能評估技術在全球範圍內是否領先,評估技術的商業化應用前景。現在很多投資機構比較關注的是短期投資價值,可能希望3—5年內要産生回報,但投資人工智慧的項目往往回報週期比較長,能不能在預期內産生回報,就需要進一步去判斷。
而這些只是人工智慧在中國發展的冰山一角。 為加快人工智慧産業發展,我國制定了《“網際網路 ”人工智慧三年行動實施方案》,提出到 2018 年,打造人工智慧基礎資源與創新平臺,人工智慧産業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立,基礎核心技術有所突破,總體技術和産業發展與國際同步,並形成千億級的人工智慧市場應用規模。 該方案還提到要加快人工智慧技術在家居、汽車、無人系統、安防等領域的推廣應用,豐富移動智慧終端、可...
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