大數據時代,資訊類、音樂類和視頻類的平臺經常根據用戶的使用記錄做推送。這種推送一方面讓人們接觸到更多感興趣的資訊,對於小眾文化的受眾尤其有利,但另一方面也限制了人們的視野,而且某次點擊失誤後就可能被不停推送類似資訊。
近日,中國青年報社社會調查中心聯合問卷網,對2004名受訪者進行的一項調查中,81.7%的受訪者稱經常收到根據自己過往網路操作投放的資訊。60.3%的受訪者覺得精準推送節省了尋找所需資訊的時間和精力,44.2%的受訪者感覺精準推送導致人們只能接觸到被篩選的資訊。59.2%的受訪者建議做精準推送的網際網路公司多方面考量,不以點擊率為唯一指標。
參與本次調查的受訪者中,00後佔0.9%,90後佔27.2%,80後佔52.4%,70後佔14.2%,60後佔4.4%。
1.81.7%受訪者經常收到根據過往網路操作而投放的資訊
北京某高校大三學生駱勇(化名)經常收到根據他過往網路操作投放的資訊。“來自電商平臺的推薦比較多,來自娛樂類網站的視頻推薦也不少,社交平臺和資訊類App的首頁一般都是我瀏覽過的類似資訊的推薦”。
廈門大學新聞傳播學院教授黃合水錶示,傳統媒體傳播一個資訊出去,接收人太多,“比如傳播給100個人,有可能有購買意向的只有10個人,最終買的就1個人,關聯弱”。在網際網路時代,由於消費者的行為能夠被記錄,精準推送就會選擇和這個産品有密切關聯的人群推送相關資訊。
調查中,81.7%的受訪者表示經常收到根據自己過往網路操作投放的資訊。59.7%的受訪者滿意目前的資訊精準推送,29.8%的受訪者滿意度為一般,10.5%的受訪者直言不滿意。
北京某高校學生高淩(化名)曾經因為胃痛在網上搜索了胃藥,“後來一段時間我手機上總是被推送胃藥廣告,但我已經不需要了”。她對於網際網路公司在未經授權的情況下記錄自己的搜索內容表示不滿,“有的App有隱私選項,但選不同意就沒辦法用了,這是強迫我同意隱私授權”。
調查顯示,53.1%的受訪者覺得精準推送的資訊符合自己的需要,16.6%的受訪者不這樣認為,30.2%的受訪者表示不好説。58.0%的受訪者覺得精準推送使生活更方便了,19.7%的受訪者不這樣認為,26.3%的受訪者表示不好説。
“網際網路公司的精準行銷,有些消費者會覺得好,可以節約時間,但另外一部分人可能認為這會讓自己的關注面變窄,其實後者可以多搜索,如果想去了解還是有很多選擇的。”黃合水錶示。
南開大學電腦科學與資訊安全係教授賈福春表示,精準推送是一個新的事物,應用很廣,一些網際網路公司做得非常好,但是從用戶角度來看,它會蒐集用戶操作記錄和其他個人資訊,比如位置、行為等,用戶可能會覺得自己的隱私安全受到影響。
2.59.2%受訪者希望資訊精準推送不以點擊率為唯一指標
駱勇説,諮詢類App會根據他的關注和興趣推送文章,或者推薦新的關注對象,能增加自己的資訊來源。“不過,電商平臺推送的商品品質經常良莠不齊,我還是需要自己去分辨品質。還有一些推送資訊,我明明已經點過不感興趣,在接下來的推送中還會出現,體驗非常不好”。
“有次我夏天買了一件半袖,到了冬天,電商平臺還在給我推薦半袖。”山東高二學生崔佳認為精準推送常常不夠精準,“如果我在某App看了一篇比較喜歡的文章,以後它總會多給我推薦這類文章,即便我改變了口味,推送還是不變”。
精準推送的有利影響方面,調查中,60.3%的受訪者覺得精準推送節省了自己尋找所需資訊的時間和精力,43.5%的受訪者認為精準推送讓自己可以收到更符合自身需求的資訊,40.3%的受訪者覺得有了精準推送後網路使用體驗更流暢,30.2%的受訪者認為精準推送便於小眾文化的傳播。
在精準推送的弊端方面,44.2%的受訪者感覺精準推送限制了自己選擇資訊的範圍,導致自己只能接觸到被篩選的資訊,44.1%的受訪者指出錯誤操作可能會導致錯誤推送,影響使用體驗,42.4%的受訪者認為自己的每一次網路操作都被記錄,沒有隱私,41.2%的受訪者覺得精準推送無孔不入,廣告氾濫,25.8%的受訪者覺得精準推送成為了某些不良資訊的推手。
“精準推送的針對性更強,目標更明確。”賈福春指出,精準推送再符合用戶的需求,也難以達到和客戶需求完全契合的程度,如果要更加精準,需要了解個體過去的一些操作,還需要考慮隨機因素。
黃合水認為,從資訊傳播角度來説,精準傳播更有效,但精準程度還不好説,“比如用戶剛買完商品,平臺再推薦類似的就沒用了,是滯後的”。
調查中,59.2%的受訪者認為資訊精準推送應多方面考量,不以點擊率為唯一指標,50.4%的受訪者建議與傳統的推送方式相結合,給用戶留出選擇空間,42.0%的受訪者建議改進演算法,對用戶的刻畫更加精確,32.5%的受訪者希望採集用戶數據之前徵求用戶同意。
黃合水認為,傳播和行銷要提高精準度,單一媒體的力量比較薄弱,如果和傳統廣告公司聯合,一起來判斷消費者可能會産生哪種行為,準確度會提高很多。
賈福春認為,精準推送蒐集用戶資訊可能侵犯個人隱私,在精準推送面前,用戶應該學會保護自己的隱私,公司也要合法操作。
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