人工智慧AlphaGo打敗頂級圍棋高手李世石，關於人工智慧(Artificial Intelligence，以下簡稱AI)的潛力不僅在投資界激起漣漪，也讓更多人開始關注AI在更廣泛領域的應用。

　　《每日經濟新聞》記者注意到，AI的異軍突起也令海外投行意識到了搶灘創新科技的重要性，目前包括高盛、摩根大通在內的機構紛紛加大佈局大數據、人工智慧等領域。

　　人工智慧背後的投資機會

　　“在一些場景下，AI將很快取代很多形式複雜的知識性工作，不論是律師還是圖書管理員，抑或是教授或政策分析師。”卡斯商學院教授Andre Spicer認為，“比如，我們已經看到新聞機器人的存在，它們抓取動態消息，然後自動生成新聞報道。對發達經濟體而言，這可能是一個嚴肅的問題，因為在發達市場上，大部分高薪職業是由知識性工作構成的。”

　　Diebold軟體公司CEO Mattes認為，另外一個受到自動化潛在衝擊的職業是銀行出納。“未來ATM機很有可能可以做大量出納的工作，比如開戶、貸款審核等。機器可以完成人類目前所做工作的90%左右。”Mattes指出，機器還有一個優勢在於其成本較之人力更低。

　　國際投行高盛近期透露，該行正在大數據領域施展拳腳。高盛科技部門聯合主管Don Duet透露，公司正在人工智慧和機器學習方面加大投資。“抓取海量數據，以及將數據轉化為資訊的能力，正是我們的重要資産及核心戰略。”

　　李世石與AlphaGo的人機大戰，已經令全球見識了人工智慧的威力，那麼高盛正在佈局的機器學習(machine learning)又是什麼？

　　同樣以這場圍棋界的人機大戰為例，《每日經濟新聞》記者注意到，在第二場比賽中，人工智慧AlphaGo做出了一個舉動，被圍棋解説員直言“不像人類的下法”，這步棋導致李世石不得不離開房間15分鐘，抽根煙來重整思路。這個“不像人類”的舉動就是機器學習的特徵。也就是説，機器可以不受人類經驗或預期的限制。

　　“在我們看到AI做出完全出乎人類意料的走棋前，我們甚至不知道我們對可能性的認知如此有限。AI的下法不費吹灰之力就超出了人類想像的極限。”業內的這番評價凸顯了機器學習的厲害之處。

　　“對高盛來説，這(投資人工智慧和機器學習)是非常重要的技術策略和商業戰略，可以幫助我們進入到一個更高水準的數據驅動型企業，並切實地從中獲得專業技能、內容和對資訊的認知。”Don Duet表示。

　　目前，高盛的技術部門已是該行內部最大的部門，軟體工程師和開發人員的人數比銀行家與交易員還多。

　　海外大行瞄準創新科技

　　在現實世界中，AI帶來的驚喜更多。比如，為了實現回報最大化，股票交易AI可以重塑目前市場所知的每一種投資方法。它甚至可以找到好幾種投資界完全不了解的策略。

　　高盛Don Duet稱，“在如何利用人工智慧並真正實現圍繞它的商業化應用方面，我認為，我們仍處於非常初級的階段。這是我們積極投資的領域，真正找到使用人工智慧和機器學習的機會，將幫助我們優化現有的程式，讓我們未來可以更好地服務客戶，所以這是我們當前大規模投資的兩個領域。”

　　而摩根大通企業與投行業務CEO丹尼爾·平托在內部備忘錄中表示，該行正在投資大數據應用和機器人等新一代技術。平托稱，“2016年我們的主要任務之一，是繼續在已經進行投資的創新科技上加大佈局力度。內部工作組已經取得重大成績，2016年他們還會獲得更大的自由度去開發市場領先的平臺。我們還打造了專門的團隊，專注于區塊鏈技術、大數據及機器人等領域。”

　　目前，一些大型金融服務公司正在利用技術來挖掘針對客戶和市場的大數據。去年末，德意志銀行首席數據官JR Rangaswami曾表示，“客戶的行為可以曝光很多資訊：比如他們何時登陸，以何種方式登陸，使用什麼樣的産品和服務，使用的時長和使用的地點等”，“我們的目標是直接了解客戶需求，而不是從其他渠道間接獲得這些資訊。”