去超市買東西最鬱悶的事是不是排隊等付款？ 矽谷的一家創業公司Mashgin正想利用人工智慧技術讓這個過程變得更便捷。 Mashgin做的這個收款硬體利用圖像識別來獲取商品資訊，它比一個一個掃描條碼的方式更快捷。他們的目標是能夠讓去咖啡館和超市的顧客快速完成收款這個環節。 這個硬體由五個攝像頭以及一個收款臺組成。

　　付款的時候，顧客只需要把要買的東西放到收款臺上，攝像頭通過拍攝的3D掃描圖像就能自動識別需要結賬的商品。掃描結束後，顧客刷完卡就可以走人，整個識別過程不超過1秒鐘。

　　它對需要識別的産品數量沒有限制，這個收款機上的稱重板的大小、相機擺設位置及拍攝範圍決定了能識別多大範圍的商品。而且，顧客可以一次性掃描多件不同包裝的商品。

　　如果在按件計費的時候同時混雜有按斤計費的商品，比如按斤算錢的沙拉，用戶可以把沙拉放上去再拿起來，機器會通過兩次計算，算出沙拉的重量及價格。

　　要想在這麼短的時間內識別需要購買的商品還得有一個前提，那就是這些商品需要提前掃描入機器。Mashgin的CTO Mukul告訴記者説，由於這些商品上的收款條碼有商品的詳細資料，所以這個掃描過程其實很快。

　　它除了給顧客在收款環節帶來很多便利外， Mashgin 還為商家提供相關數據服務。店家利用Mashgin 提供的後臺管理軟體可以很直觀地了解當天的收入情況及賣掉産品類型情況。比如它會生成智慧圖表，讓店家直觀地看到他哪一天盒裝沙拉賣得好，最近一段時間哪個牌子的汽水比較受歡迎。

　　Mukul 告訴記者，他們並不直接售賣自己的收款産品及相關軟體，而是按月收取收款機的“訂閱費”。這種模式類似于印表機廠商把印表機出租給列印店，按月收費。

　　Mashgin 的收款機誕生於Mukul 三年前一次排長隊的經歷，當時還在學習人工智慧和機器人的他覺得需要利用技術解決這個問題，於是在2014年他和另一位創始人Abhinai Srivastava 成立了這家公司，並在2014年和2015年分別獲得了 50萬美元及 12 萬美元的投資。投資者包括 Eclipse、Y Combinator 及 KPCB。

　　當談及人工智慧時， Mukul 告訴記者説，現在的人工智慧技術主要是兩個方面，一個是數據，另一個在於電腦在 CPU 及圖形處理器方面的處理能力。

　　當我們問到他如何看待大公司在這方面更有優勢，對於初創公司來説應該如何應對時，他説，“現在可能是對初創公司來説最艱難的時期，因為大公司有足夠的數據優勢。但是對於一些更加垂直的創業方向，大公司暫時不會進入的領域對於初創公司來説可能會更好。”