大數據炒作“過熱”會造成超前投資
- 發佈時間：2016-04-26 07:52:57 來源：新華網 責任編輯：張潔欣
“當國家把大數據技術作為戰略提出後，大數據技術處於炒作‘過熱’的狀態，跟統計數據相關行業的都穿上了大數據‘馬甲’。”4月22日，“科學與中國”院士專家巡講團走進南京工業大學。中國科學院院士、上海交通大學副校長梅宏在談及大數據應用時，直言當前大數據應用領域的現狀。
梅宏建議，在大數據的應用上亟須頂層規劃和示範引導，積極謀劃，審慎推進。“因為，大數據的計算設備6～8年會被淘汰，如果一哄而上，將造成超前投資、重復投資或者資源浪費”。
梅宏表示，大數據技術正引領新一輪的資訊化建設熱潮，但在大數據分析中，應該要冷靜、謹慎。真正的大數據應用應該體現在數據挖掘的深度和多源（跨界）數據融合的廣度上，絕不僅僅是單源數據的“海量”。“‘大’未必一定勝過‘小’。承載‘規律’的模型驅動更符合人類探求知識的本性；無論從大數據的深度和廣度，均難有真正意義的“全體數據”，就現實世界的複雜性而言，均是抽樣數據。如果只是一個量大的數據進行規律統計，或者僅僅是一元的數據進行規律統計、分析、發佈等都不叫大數據。”
梅宏坦陳，大數據正在影響著我們的生活，但根據大數據進行預測有時會有失偏頗，大數據首先得基於完全正確的數據，如果有假數據在裏面，那麼顯然預測就沒有意義。此外，他還指出，有些大數據並不能用作參考。比如股市就不能用大數據來進行預測，因為股市儘管完全符合多元化的、正確的數據特徵，但股市作為一個開放系統，具有強烈的從眾性，其所呈現的大數據預測就不會很科學。
當日，梅宏院士還以“資訊化3.0與大數據”為題，為南工師生作了一場精彩演講。演講中，他系統回顧了資訊技術和資訊化發展的歷程，簡要總結了資訊化各階段的主要特徵。同時，針對國家的“網際網路+”戰略，嘗試去理解、分析“網際網路+”的本質內涵，從基礎設施、思維模式和實施指南三個視角闡述了“網際網路+”戰略在資訊化3.0時代的重要意義，進而對資訊化3.0時代的重要表徵——大數據及其應用和技術發展進行了總結和展望。
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