“百度外賣是百度O2O戰略的核心，需要大量的人工智慧技術支撐，對於百度來説，這也是一個最能串聯起技術與服務、有足夠想像空間的優勢戰場，這一仗百度必須要贏！”百度副總裁兼百度外賣董事長劉駿在接受採訪時表示，百度多年積累的人工智慧，特別是深度學習方面的技術，正逐步在外賣領域發揮出無可替代的作用。他同時透露，在百度的大力支援下，百度外賣目前融資進展順利，已經在逐步完成中，且投資方非常看好百度外賣。

　　此前，百度董事長兼CEO李彥宏在公司架構調整的內部郵件中表示，未來將把更多時間和精力放在網際網路金融、無人駕駛汽車、人工智慧等創新業務上。劉駿提到，百度外賣是百度的人工智慧技術與O2O深度結合的商業實例，是技術落地的重要業務，也是百度未來核心戰略的重要組成。

　　為什麼會贏？人工智慧與O2O深度結合

　　説到外賣，也許有人要問：送外賣也要人工智慧技術？送外賣難道不就是把做好的飯菜從一個地方送到另一個地方嗎？如果孤立的看待一次送外賣的行為確實和人工智慧不沾邊，但是如果將訂單量提升到每天送數百萬份外賣呢？

　　量變産生質變，每天數百萬的外賣訂單，靠人力來進行訂單的調度、派發已經變的不太現實，這背後就需要依靠人工智慧技術。“作為以技術驅動創新的代表，百度運用人工智慧、大數據技術提高了百度外賣的運營效率，在合理規劃路線、縮短用戶等待時間等方面成績顯著，實現了技術與産品的完美融合。我們是唯一一個向用戶承諾超時賠付的服務提供商”劉駿表示。

　　目前，百度外賣獨立設計開發了物流界唯一的全自動化智慧調度系統，申請了21項專利，包括了掌管物流系統的“大腦”、調節運力合理排班的方法、配送路徑優化技術、甚至還有實境模擬類的高端測試技術。其中幾項技術不僅在外賣行業，即便是放置在大物流行業來看，都有非常強的創新性。

　　不僅如此，百度外賣還結合了百度深度學習研究院在deep learning方面的深厚功底，在O2O和人工智慧的深度結合方面做出探索。比如百度外賣在出餐時長預估中採用了DNN模型，並與百度深度學習研究院一起進行了大量特徵和模型的優化，最終模型預測的出餐時間誤差在7分鐘之內，這個誤差比餐廳服務員人為預估更加準確。

　　劉駿表示，在目前所有的O2O業務中，外賣O2O對技術要求最強，“而百度做外賣就是將人工智慧與O2O進行深度結合，希望借助技術手段改善人們生活。這也是百度有信心贏得外賣這場戰役的原因所在。”

　　必須贏：外賣是人工智慧改善生活的典範

　　“外賣發展到最後，就是要拼人工智慧技術，用技術提升服務體驗，才能獲得用戶的信賴。”劉駿表示，經過幾年的發展，外賣行業已經進入成熟期，服務體驗將成為外賣平臺的核心競爭力。

　　在實際應用中，百度外賣已經將人工智慧等技術用來提升服務體驗，通過個性化Rank技術，構建用戶的喜好模型，進而可以從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品，展現在目標客戶瀏覽的頁面上，對用戶和商家進行個性化匹配，實現“千人千面”，這也意味著，百度外賣可以在恰當的時間、恰當的地點，推薦最恰當的外賣産品和餐廳給用戶。

　　對技術的追求，使得百度外賣收穫了實實在在的市場份額，目前已覆蓋全國130多個大中城市，平臺註冊用戶量已經達到了3000多萬，在全國白領外賣市場實現份額第一，是業界最有品質的外賣平臺。同時，百度外賣2015年Q4的GMV較Q1增長近8倍，保持著極其強勁的增長態勢。

　　談到未來的突破點時，劉駿表示不排除跨界合作的可能性。外賣和打車在某些方面非常相似，都是剛需高頻，也都涉及到人員調度的問題。兩者調度演算法可以互相借鑒，舉例來説Uber在高峰期通過動態加價調整供需平衡來實現乘客需求的控制，增加司機的能動性；外賣做了類似的參考設計， 在雨雪天氣的用餐時間， 我們也有類似的策略；將來業務上也有很多合作的想像空間。

　　阿爾法狗贏得圍棋比賽，被視為人工智慧技術的重大突破，然而從技術到行業應用的角度看，人工智慧落地能力的延伸，以及如何落地更快、更接地氣是一個很大挑戰。劉駿表示，百度是真正具有技術基因的公司，倡導用技術改變人們生活，而外賣業務正是百度通過人工智慧改善人們生活的典範，是百度的核心戰略所在。“在外賣這場戰役中，百度必須贏，也具備了贏得這場戰役的所有條件。”