谷歌週三宣佈重大人事變動，任命原人工智慧部門研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業務。這意味著網際網路的核心技術正在發生從人類向人工智慧轉化的巨大變革，人工智慧有望成為資訊篩選更加有效的工具。

　　搜索引擎的新挑戰

　　Giannandrea是谷歌工程副總裁，也是負責機器學習的高管。在加入谷歌前，他曾創辦了Metaweb公司，研究對像是網際網路上的相關文本和對象，直到該公司2010年被谷歌收購。他接替的是谷歌印度籍資深工程師Amit Singhal。Singhal十五年前加入谷歌，一直致力於谷歌在全球作為搜索引擎的篩選技術，並稱作谷歌搜索背後的“引導力”。自從智慧手機APP等新事物誕生後，篩選技術也有了新方法，像谷歌這樣的老牌搜索引擎正在面臨新的挑戰。

　　谷歌資深工程師Amit Singhal(左)和原人工智慧部門研究主管John Giannandrea（右）

　　資訊篩選是谷歌的核心技術。Giannandrea要推動的演算法，是谷歌去年推出的一套名為“RankBrain”的新演算法，它能用來處理複雜罕見的搜索查詢。這個系統是基於人工智慧技術中的“深度學習”，也就是模擬人腦的中樞神經系統皮層的反應，在無需程式員人工介入的情況下，改善資訊篩選的結果。“RankBrain”被谷歌認為是最重要的演算法之一。

　　儘管人工智慧在網際網路的核心技術中扮演著越來越重要的角色，但是專家還是不認為它會在可預見的將來統治谷歌的搜索演算法。加拿大西蒙弗雷澤大學電腦科學系主任Greg Mori教授對《第一財經日報》記者表示，這個技術能幫助谷歌更好地理解用戶的需求，準確快速地呈現用戶心中所想。另一方面，這或許也意味著有一天，當人工智慧完全能夠代替程式員時，谷歌內部很大一批員工可能面臨失去工作的壓力。

　　業內認為，此項人事變動對於谷歌的影響不亞於當年蘋果首席設計師Jony Ive離開時的影響。直到目前，谷歌搜索引擎仍然是最大的盈利點。不過，Singhal的離職或許也順應了谷歌近期在人工智慧方面的大手筆動作。一方面，谷歌希望通過“機器學習”的系統性運用來推動核心搜索産品的整體服務品質，另一方面，谷歌也在大力支援無人駕駛技術和機器人等新領域的發展。

　　“機器學習”推動産品革新

　　事實上，谷歌構建人工智慧超級版圖已經花了超過三年時間。谷歌把“機器學習”作為重新定義行為的核心變革方式。“機器學習”將不僅適用於搜索中，還將廣泛用於廣告、YouTube和Play商店。如今，John Giannandrea將為此設計更為廣闊的藍圖。

　　科技雜誌《Popular Science》去年秋天在加州山景城的谷歌總部採訪到Giannandrea。當時該雜誌記者走進谷歌大樓，卻發現實驗室被嚴密地保護著，無法近距離觀察。正當他準備轉身離開時，有一個工程師注意到他，並注意到他未佩戴員工徽章。雖然谷歌自稱其研究都是對公眾開放的，但事實上公眾無法了解實驗室內發生了什麼。

　　這只是一段插曲。Giannandrea對《Popular Science》記者表示，如果世界上沒有谷歌，那麼就不會有更好的語音識別、語言理解和翻譯技術。這些前沿技術一直是谷歌投資的重點。

　　Giannandrea對谷歌的最大貢獻是帶頭研發了谷歌知識圖譜。他很早就發現搜索資訊和類似的資訊片段是平行進行的。這意味著只要你輸入搜索內容，機器能夠自動彈出與搜索內容相關的資訊或者答案。2012年谷歌知識圖譜的發佈在業內反響劇烈。這是谷歌第一次把人工智慧運用到主打産品中，併為谷歌增加了15%的日均搜索量。這就是後來被谷歌稱為“RankBrain”的人工智慧模型，這樣的功能是傳統演算法無法實現的。

　　目前谷歌超過1000名員工致力於研究人工智慧，母公司Alphabet也從不干涉谷歌的研究。谷歌研究團隊還與Google X實驗室以及Life Sciences公司保持密切合作。

　　即將離職的Singhal一直以星際迷航中的科幻智慧電腦作為理想中完美的搜索引擎。他在Google+上的離職聲明中表示，這個夢想一直伴隨著他在喜馬拉雅山腳下的成長。而今天它即將成為現實，並比想像中的更好。