今年9月國務院印發的《促進大數據發展行動綱要的》中，將數據定義為國家基礎性戰略資源，同時強調了要大力發展農業農村大數據。當下，大數據正在驅動農業生産向智慧型轉變，數據逐漸成為現代農業生産中新興的生産要素。而農業電商平臺作為農産品流通環節的重要一環，掌握了大量數據，尤其是能夠整合線上線下數據的農業電商平臺，是國家構建農業大數據體系的重要組成部分。

　　大數據對於中國現代農業發展具有重要意義

　　伴隨著物聯網、雲計算、移動網際網路等資訊技術的飛速發展，近年來農業數據呈爆發趨勢。數據量級的極速增長，以及數據緯度的多樣化發展，開啟了了農業大數據時代。星圖數據研究中心認為，農業大數據的戰略意義體現在宏觀、中觀、微觀的三個層面上。宏觀層面上，農業大數據對於水土資源調節、氣候調節、人口糧食資源分配、食品安全等國家政策調控具有重要意義。中觀層面上，大數據對農業生産鏈的各環節都具有指導作用，能夠幫助實現行業內資源的最優化配置(如育種、施肥、植保、、收穫、加工、存儲等環節)。微觀層面，農業數據資産也是農商企業的核心能力，是農産品企業和商戶在農業資訊化的大環境下，取得市場成功的重要競爭力。

　　農業電商平臺是農業大數據體系的重要數據來源

　　在2015年政府中央一號文件指出要“大力支援電商、物流、商貿、金融等企業參與涉農電子商務平臺建設”之前，一貫先行于政策的網際網路行業便已開始有所行動，利用大數據、物聯網等網際網路技術整合各環節資源而實現農業産業鏈去中間化、提升生産流通效率的農業電商平臺已經成形。一方面，既有如阿里巴巴、京東這樣的電商巨頭快速佈局到農業領域，另一方面，也出現了如由擁有強大線下農貿資源的人和商業，投資打造的、大型的、專業的農産品貿易綜合服務平臺“農豐網”。

　　農業電商平臺貫穿了農業生産、流通、消費環節，是上游農業資源與終端消費者對接的整合者，有著最真實和完整的數據庫，是利用數據直接調節生産、消費的重要平臺。所以，農業電商平臺是當前資訊時代獲取農業數據的重要渠道，是農業大數據體系的重要組成，對産業結構升級有重大作用。近日，農業部在表示要構建農業大數據體系時，也重點提到要利用好電商平臺大數據，調節農産品生産和消費。

　　農業電商平臺的大數據整合和應用

　　第一，農業電商平臺掌握著大量的農産品的銷售數據，這些線上消費數據經過清洗、整理、歸類後，能夠將市場需求資訊及時反饋到生産線，包括市場需求的品種、數量、地域、時間趨勢等。例如，京東平臺通過商品銷售數據的分析找到市場需求，開展“京東送種子下鄉”活動，即由京東提供農産品優質種子在農村培育種植，農民收穫後通過京東平臺銷售，形成“産—供—銷”的高效模式。這種模式一定程度上解決了農産品供需資訊的不對稱，既能減少農産品滯銷的風險，也能減弱部分農産品價格瘋漲的情況，形成農民和消費者雙贏的局面。

　　第二，農業電商平臺擁有大量農産品商家交易數據，能對農産品生産者和相關供應商的經營狀況和信用狀況進行實時及全面評估，加速農業融資效率。例如，螞蟻金服將跟隨阿裏的“千縣萬村計劃”，大力進入農村金融領域。通過電商大數據分析，螞蟻金服能夠快速甄選出優質的農産品供應商，並通過實時的銷售大數據進行的風險控制，有效地配置金融資源，解決了小微農商融資難的問題。

　　第三，較之於非農業消費品，農産品線下的生産週期、物流管理、倉儲調度都更為複雜，其供應鏈對傳統渠道的依賴要強于工業消費品。所以，像人和商業這樣擁有多年線下操盤經驗、能夠有效整合農産品線上線下渠道的公司，投資建立的農産品電商平臺農豐網，比僅覆蓋線上交易的農業電商平臺更具有數據優勢。例如，人和商業強大的線下批發市場佈局，覆蓋了山東壽光地利、瀋陽地利、哈爾濱哈達、齊齊哈爾哈達、四川聚合、貴陽地利等九個大型批發市場，佔據著我國生鮮産品流通的關鍵地理位置，輻射區域達28個省份的3億人口，有利於線下大數據的收集。而農豐網借力集團線下經營經驗，累計了海量農産品線下數據，能夠整合P(生産)端到C(終端消費)端所有數據，可以有廣泛的應用。例如，農豐網運用其農産品檢驗檢測系統建立了農産品交易安全標準，並通過移動網際網路平臺和條碼技術建立農産品流通溯源體系，實現了實時追蹤每筆交易詳情，幫助提高農業資源利用率和流通效率。

　　可見，伴隨著農業網際網路生態的逐步形成，農業電商大數據也在快速發展和逐步完善中。能夠整合線下數據和線上數據的專業農業電商平臺，例如人和商業的農豐網，是農業大數據體系的重要組成部分，可以為現代農業的升級和轉型提供驅動力。 (來源：星圖數據)