移動網際網路時代，微傳播和輕應用已成為當下重要的傳播手段。伴隨著PC網際網路的移動化和大量移動端內容提供商的出現，資訊爆炸的局面進一步加劇。人們在獲取資訊時面臨碎片化、快餐化的危機，“短資訊”、“淺閱讀”漸成移動閱讀時代的閱讀之道。資訊爆炸的時代，比獲取資訊更棘手的是如何選擇資訊、優化資訊。用戶不缺內容，匱乏的的是在海量內容中找到想要所需的工具。

　　谷歌 CEO拉裏·佩奇曾把“完美的搜索引擎”描述為“能正確地理解人們的需求，並能準確地提供他們所需要的東西” ①。移動網際網路時代這種“完美的搜索引擎”正呼之欲出，大數據技術的興起為精解決資訊龐雜問題提供了契機，以一點資訊、今日頭條、暢讀VIVA、ZAKER、Flipboard、鮮果為代表的新媒體正是新聞閱讀在移動互聯時代大數據應用的典範。

　　一點資訊，其定位是“一款為興趣而生、有機融合搜索和個性化推薦技術的興趣引擎，團隊致力於基於興趣為用戶提供私人定制的精準資訊，並成長為移動網際網路時期的“內容分發平臺”。“興趣引擎”可以解決移動時代資訊過載問題，“私人定制”則切合了當下人們生活方式個性化的趨勢，“內容平臺”又突出了一點資訊的功能訴求，基於技術的美好定位描繪了移動化時代的閱讀藍圖，其能否在眾多的移動産品中脫穎而出值得拭目以待。

　　一、競爭時代的優勢開掘

　　當下新聞類APP呈現出諸侯爭霸的局面，網路巨頭依託自己的移動應用分發平臺——應用商店(如騰訊擁有應用寶，360擁有手機助手，百度擁有手機助手和91無線等)，以渠道為霸;傳統媒體類——主要為國資背景，背靠母體，強于內容平移;市場化公司類——以民營資本和風險投資為主，優於內容整合和內容聚合 ,這三類APP各自依託先天優勢構成了激烈的競爭環境，如何從競爭中脫穎而出，一點資訊的做點主要有以下三個方面：

　　1.“興趣引擎”內容模式

　　在傳統網際網路時代，人們獲取資訊經歷了門戶網站、搜索引擎以及個性化推薦三種途徑。移動網際網路背景下一點資訊回應了新聞定制化的趨勢，通過對用戶興趣的關注和挖掘將“搜索引擎”和“推薦引擎”有機融合為“興趣引擎”模式。“興趣引擎”模式結合用戶搜索行為的觸網數據進行一級推薦，然後經過不斷的學習用戶的興趣進行再推薦，由用戶主動“訂閱”深化這一興趣，建立用戶閱讀興趣的資訊網路庫，在主動和被動之間使獲取資訊更加高效、精準。興趣引擎利用搜索引擎的數據爬取、文本分析等技術優勢，結合了推薦引擎利用個人畫像推送內容的形式，滿足了用戶海量內容能找到、興趣內容不錯過的需求，最終實現用戶閱讀的長尾價值。但在資訊技術快速發展的今天，産品方面的創新往往是最容易被競爭對手複製的的創新類型，容易轉化為市場均勢，一點資訊依靠技術因素構建競爭壁壘恐怕難以做到。

　　2.鳳凰網+小米的資源整合

　　一點資訊的兩大股東是鳳凰網和小米，前者是中國領先的綜合門戶網站，後者是專注于智慧終端研發的移動網際網路公司，整合兩大股東的內容和渠道優勢進而轉化為競爭力應列入一點資訊的戰略佈局。鳳凰網旗下的移動端有鳳凰客戶端、鳳凰視頻客戶端、鳳凰移動網站、鳳凰FM客戶端等産品矩陣，如果將鳳凰的産品矩陣與一點資訊相互打通就會形成一個巨大的移動新媒體聯盟，可以有效的利用鳳凰強大的影響力和內容資源。此外，一點資訊借助小米在用戶渠道上的全力支援，將對當前移動新貴今日頭條産生巨大的威脅，今日頭條也是憑藉著興趣推薦類中移動用戶最喜愛的新聞客戶端之一，而一點資訊所佔據的鳳凰和小米的資源優勢是今日頭條等類似産品無可比擬的。

　　3.“搜索+訂閱”的盈利模式

　　任何一款成功的網際網路産品要想保持持久的生命力都要保證兩個條件：強大的用戶流量和持久的盈利模式。目前移動終端佔主導地位的盈利模式還是廣告業務，但傳統的硬廣植入在當下的移動網際網路産品中會引起用戶反感，如何巧妙的創新、聚焦新型廣告模式是盈利的突破口。一點資訊的廣告模式主要瞄準了兩個方向，一個是精準廣告，一個是品牌廣告。精準廣告通過借助小米廣告平臺，結合人群特徵提供點擊及行為行銷解決方案。同時，圍繞一點資訊的産品特點打造原生廣告是一點資訊品牌廣告的計劃之一，通過建立品牌原生頻道、文章頁原生關聯推薦、原生搜索以及原生事件，在用戶人群中産生積極影響，為廣告主帶來最高效的轉化率。此外，一點資訊獨創了基於興趣引擎的興趣廣告，用戶通過“搜索+訂閱”任意訂制興趣頻道，其擁有超過200萬個長尾頻道，囊括了品牌頻道、美食、健康、明星名人等眾多方面，可以基於廣告主的産品及人群做精準的興趣廣告。

二、大數據時代的價值隱憂

　　一點資訊的技術基礎是基於大數據技術背景下的數據挖掘與分析，從方法上來講應該歸類到量化研究的範疇，是通過數據來分析、解釋現象與問題。麻省理工學院客座教授凱特·克勞福德曾對大數據理論提出質疑，克勞福德認為人們是否能依靠海量數據揭示人類行為的規律仍值得懷疑，其中一點就是大數據中存在偏見和盲區。大數據的倡導者認為，“有了足夠的數據，數字就可以自己説話”。但克勞福德認為，數字無法自己説話。不論其規模有多大，數據集歸根到底是人類設計的産物，而大數據的工具並不能使人們擺脫曲解、隔閡和錯誤的成見，偏見和盲區存在於大數據中，從大數據得出的結論並不比人為的意見更客觀。在這種批判思維的視角下，我們反思的是以數據挖掘為技術基礎的“興趣引擎”模式能否真全面的反應用戶的需求。

　　此外，以興趣引擎為價值導向的“一點資訊”是完全面向個體用戶的內容技術，每個人都只看到自己感興趣的部分。這種模式固然可以在冗雜的資訊海洋中抽絲剝繭，迎合用戶的資訊需求，滿足個性化、定制化的網際網路趨勢。但長期來看“興趣引擎”驅動下的是否會有行為導向的偏失，內容把關是否到位卻值得深思。

　　移動網際網路時代，以資訊技術為中心的技術革命正積極的重塑著整個社會的行為方式，微觀層面的閱讀方式也正在移動網際網路的環境下發生改變。如何在繁雜的資訊之中獲取資訊是用戶面對的問題，而這也正是移動互聯時代的機遇。與此同時，資訊技術的發展也加速技術—經濟範式的形成，克裏斯托弗·弗裏曼認為技術—經濟範式乃是一群彼此相關的技術、組織與管理之創新，其優勢之處不僅僅在於擁有新的産品與系統領域，還在很大程度上來自生産過程裏所有可能投入之相對成本結構的動態 ③。因此，一款好的移動網際網路産品不僅要利人——滿足用戶需求，還要利己——持久的盈利能力實現其自身發展，而這兩點一點資訊在做，在路上。