8月6日，芝麻信用分又一次更新，本次漲分的人分數增長主要在0到10分，也有數萬人分數下降。用戶添加的學歷、學籍、單位郵箱、車輛、Linkedin等資訊開始發生作用，對用戶分數産生影響。據透露，芝麻信用下一步將打通支付寶的電子借條等功能，對逾期不還的用戶扣減芝麻信用分。

　　芝麻分今日更新

　　作為國內第一個個人信用分，每個月6號，芝麻信用會在用戶新增數據的基礎上進行更新。

　　芝麻信用首席數據科學家俞吳傑表示，用戶填充的資訊越完備，信用評估的維度就越全面，評分就越接近用戶真實的信用情況。這次芝麻信用分更新，用戶自行添加的個人資訊産生影響，有不少因為補充了個人資訊而略有增長，也有人因為添加虛假的學歷學籍資訊而減分。綜合用戶多維度數據變化，本次更新，漲分的人普遍漲幅不大，主要集中在1-10分，也有數萬人分數下降，部分用戶分數沒有變化。

　　俞吳傑表示：“下一步我們將打通支付寶借條，對朋友間借款，逾期不還的扣減芝麻信用分。”電子借條是支付寶9.0新增的“借錢神器”：用戶可以在支付寶裏打電子借條向朋友發起借款，電子借條可以設置借款金額、還款期限與利息。到期後，系統會自動提醒還款，免去朋友間“催還錢”的尷尬。如果設置了自動還款，系統也會自動從支付寶裏扣錢還給出借人。如果借款人通過其他方式還款，出借人也可將借條一筆勾銷。如果借款人逾期不還，系統會在逾期1天、7天時發出催債提醒消息。出借人也可以通過支付寶發起催債提醒。這種情況下，如果借款人仍然借錢不還，逾期不還的行為會被計入芝麻信用分，他的芝麻分會因此被降分。

　　芝麻分靠平時積累

　　所謂“刷分”不可行

　　針對網路流傳的所謂“刷芝麻分”的謠言，俞吳傑表示，芝麻信用的內核是數以百億條數據，運用Page Rank、貝葉斯、隨機森林、神經網路等多類演算法，內建了各類模型，如巨大的蜘蛛網一般。每一個小點相當於一個模型。一條或者幾條轉賬資訊在呈現信用狀況時起到的作用是微乎其微。蜘蛛網超過上萬個指標，單個動作，其實對漲分起不了什麼作用。

　　以轉賬為例，轉賬僅僅是人與人之間的一個動作。而我們會對關係模型進行多維度的分析，比如：關係強弱指數、社會關係類型、影響力指數等，關係強弱是説在什麼場景下發生了關係，就好像酒肉朋友關係，這樣的關係再多也是無用，只有深入交心的，多場景下的多次互動才會認為是關係強的。所以別再以為一個動作就能漲分啦!

　　俞吳傑表示，信用需要注重平時的點滴積累，持續良好的信用行為才會保持或實現芝麻分的增長，對於各種刷分的傳言，切勿相信，謹防上當受騙。

　　較高的芝麻分現在已經可以幫助用戶獲得更高效、更優質的服務。芝麻分在650以上的用戶已經可以在神州租車、一嗨租車免押金租車，線上提交免押租車訂單，線下取車時，用戶無需刷卡預授，流程簡單。此外，全國已經有6000多間酒店接入芝麻信用並推出了“信用住”服務：有良好個人信用的用戶，可以先住店後付錢，免去了交押金、查房等環節。

　　而在金融借貸、租房、相親等領域，也同樣有類似服務。芝麻分700分以上的用戶可以用“芝麻分”和芝麻信用報告申請新加坡簽證，不用再提交資産證明、在職證明或者戶口本等複雜資料。

　　芝麻信用表示，希望通過與全社會的協作，讓守信成為每個人的習慣，讓人們感知信用帶來的便利，真正實現“讓守信者一路暢通 讓失信者寸步難行”。