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電商繁榮地圖:浙江福建為何跑贏廣東?

  • 發佈時間:2015-05-14 08:31:48  來源:一財網  作者:林小昭  責任編輯:書海

  林小昭

  一份新鮮出爐的電商百佳縣榜單顯示,同為沿海省份,浙江和福建領跑,擁有電商百佳縣較多,而廣東、山東入圍縣卻相對較少。

  在5月11日的福建縣域電子商務峰會上,阿裏研究院發佈“2014年中國‘電商百佳縣’榜單”,阿裏研究院根據“阿里巴巴電子商務發展指數(aEDI)”,排名形成2014年中國“電商百佳縣”榜單,義烏(浙江省)名列榜首,石獅(福建省)和永康(浙江省)分列第二和第三位,第四到十位依次為桐鄉(浙江省)、海寧(浙江省)、天臺(浙江省)、德化(福建省)、昆山(江蘇省)、清河(河北省)和常熟(江蘇省)。

  浙閩領跑

  從省級層面來看,“電商百佳縣”廣泛分佈在17個省市區,其中,浙江的“電商百佳縣”數量最多,達41個,福建有16個,江蘇有14個。三省相加佔據了全國的71%。

  浙江入圍的縣高達41個,並不讓人意外。浙江大學公共管理學院教授胡稅根告訴《第一財經日報》,這幾年浙江主打智慧經濟、智慧産業,用新一代網際網路技術來推動“浙江智造”的發展,産業轉型升級成績比較突出。

  統計數據顯示,2013年,浙江全省電子商務交易總額約佔全國的六分之一,網路銷售額約佔全國的五分之一,第三方網路零售平臺和網店數約佔全國的七分之一;全國約有80%的網路零售、70%的跨境電商交易和60%的企業間電商交易依託浙江的電商平臺完成。

  阿裏研究院發現,一個地區電子商務的繁榮與否,與當地小企業、創業者和消費者運用電子商務的活躍程度緊密相關。比如位居“電商百佳縣”之首的義烏,2014年電子商務交易額達1153億元,當地網商在各大電子商務平臺開通的賬戶總數超過24萬個,遠遠超過實體商鋪的數量。

  在浙江之後,福建以16個排在全國第二。作為沿海山地最多、平原最少的省份,福建的經濟總量僅位居全國第11位,因此福建能排在第二頗讓人意外。

  廈門大學經濟學系副教授丁長髮對《第一財經日報》分析,過去福建“八山一水一田”,自然地理條件比較差,現在電商恰恰可以克服過去的這些障礙。例如像山區縣安溪的茶葉、藤藝等特色産品現在很多都通過電商銷售。目前安溪也涌現了5個“淘寶村”。

  丁長髮説,産業結構特點也是一個重要原因。福建的重工業佔比較低,産業結構以輕工産品為主,尤其是泉州的紡織鞋帽産業十分發達,而輕工産業是比較容易在網路上銷售的。阿裏研究院的報告顯示,從城市層面來看,“電商百佳縣”廣泛分佈在47個地級城市,其中泉州有7個“電商百佳縣”,位居全國地級市之首。

  此外,福建當地濃厚的商業氛圍也十分重要。丁長髮説,福建和浙江兩省商業意識最為濃厚。相比廣東、江蘇等地,福建、浙江的商人跑到全國各地甚至國外做生意的更多。像泉州過去就有一支龐大的供銷大軍,把當地的輕工産品推到全國各地,現在這些人坐在家門口就可以做生意了。

  粵魯為何少?

  那麼同樣是輕工業發達的第一經濟大省,廣東為何電商百佳縣只有4個,遠不如福建呢?廣東省綜合改革發展研究院副院長彭澎對《第一財經日報》分析,這跟廣東區域經濟發展不均衡有關。珠三角和粵東西北差距很大。粵東西北大部分地方經濟發展都低於全國平均水準。但珠三角最發達的縣如順德、南海、三水、增城等紛紛改為區,因此現在廣東縣域經濟能進入全國百強縣的也只有一兩個。

  本報記者此前曾通過對廣東、福建、浙江、江蘇、山東5個沿海發達省份各個地級市2013年每人平均GDP的對比發現,在這5個省份中,浙江和福建的所有地級市每人平均GDP都超過全國平均水準,而廣東則成為全國區域發展最不均衡的省份,廣東21個地級市中,有12個地級市的每人平均GDP低於全國平均水準,有多個地市只有全國平均水準的一半左右。

  另一方面,商業氛圍也在變化。彭澎分析,在上個世紀90年代中期以前,很多廣東人也願意跑到全國各地經商,但在廣東經濟發展到一定程度後,願意像浙江、福建人那樣去闖蕩打拼的少了,某種程度上也影響了廣東進一步的創新創業。

  此外,産品的銷售結構也是一大因素,海外市場佔據了廣東最大的一塊。彭澎説,作為外貿依存度最高的省份,廣東的經濟主要是外源型的,主要是靠抓海外訂單,注重海外市場,而浙江、福建的內銷則更多一些,這也是顯著的區別。

  與廣東類似,作為第三經濟大省的山東也只有4個縣入圍。丁長髮分析,這與當地經濟産品結構有很大關係,山東以重化工業為主,鋼鐵、石化、汽車等産品不適合在電商平臺銷售。因此山東儘管經濟全國百強縣很多,但其入圍電商百佳縣的很少。在江蘇,石化和鋼鐵也佔據了很大一塊,所以其入圍的縣沒有浙江和福建多。

  同樣情況的還有東北,整個東北只有2個縣入圍。東北發改系統一位人士告訴本報記者,相比東南沿海,東北的産業結構不太合理,重工業多、輕工業少,導致東北就業不足,人口流向南方。

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