1測年齡軟體爆紅

　　近來，FaceBook上瘋傳一個軟體“How Old Do I look？”（我看起來幾歲），短短48小時內，就有一百萬人上傳照片測試，現在平均每秒有700張照片上傳而且數字還在增長中。

　　FaceBook動態消息也都幾乎被好友的測試自拍照片洗版。大部分的人都很滿意自己的測試結果，因為都比實際年齡小了許多，連微軟員工、91歲的奶奶也立馬來試，因為她有一張笑開懷的照片測起來只有76歲，馬上回春十幾歲，奶奶當然樂不可支。

　　當然，什麼事情都有例外，也有使用者測出來的年紀比實際年齡要大上許多。但是“我看起來幾歲”基本上是款相當討喜的軟體，所以也被媒體與網路瘋狂轉載，也因多數使用者認定其準確度極高（特別針對老人及小孩），即使因為會讓人虛榮的不準結果，比如針對東方女性的面孔，就在網路上引發諸多討論。使用者多數有以下疑問：

　　這到底怎麼猜的？怎麼這麼準？為什麼我表情不一樣，猜的年齡也不一樣？這到底是怎麼回事？為什麼我一直被猜是女生？我明明是男的。

　　“我看起來幾歲”是微軟公司開發人員所開發的軟體，當初的目的只是為了在開發者大會（build）對開發者進行展示，以示範使用Azure服務建立智慧應用程式非常輕而易舉。該網站使用了許多與物聯網及大數據相關的技術，包括微軟剛發佈的臉部偵測API（Face detection API’s）。以下透過熟知內情人士揭曉“我看起來幾歲”的幕後花絮，以饗諸多好奇的網友。

　　2開發團隊透內情

　　樣本從哪來？起初，網站開發團隊只想找50個人作為樣本，結果吸引了3.5萬人參加。不過幾小時內，用戶總共上傳了21萬張照片，網站再用Microsoft Azure雲端服務上的Face detection API’s去找出人臉，加以分類，藉以辨識是否為同一人。根據一位微軟員工表示，“我覺得很準，因為我拿我們家小貓‘阿布’的臉去測，即便它很帥，網站還是測不出它幾歲”。

　　性別跟年齡怎麼猜出來？要在一兩天就寫出這款討喜的App，當然不能不從研究演演算法開始，也得站在巨人的肩膀上才看得遠。因此，這個開發團隊使用微軟的機器學習套件——Azure Machine Learning Gallery，由一個名為“牛津專案”（Project Oxford）做出雲端智慧服務，包含臉部 （Face）、語音（Speech）和視覺（Vision）辨識。另外，開發團隊考量使用者除了測自己跟家人的年齡外，也一定會想惡搞一番，找名人或古人的照片來測試。因此，開發團隊又使用了Bing Search API去搜索網路上的有趣照片供使用者發揮創意。

　　那麼，您一定會問，果真如此嗎？照片一直不斷上傳至網站，微軟若不存起來要怎麼分析、怎麼學習呢？問得好！重點來了，分析的關鍵即是大數據即時分析的神妙之處！別忘了微軟還有個秘密武器Azure！

　　資料的匯集跟派送可以用Azure Event Hubs，一秒鐘可進出幾百萬份資料，您的照片中不會被存下，微軟存下的是從照片中萃取出來的資料。這又是什麼資料呢？據説是名為“顏值” 的資料，或許就是青春的軌跡吧。所以請大家儘管放心，您的照片絕不會被留下來。

　　3隻是娛樂別當真

　　但對於寫程式的人來説，您一定想知道微軟是如何抽取出這些性別、年齡資料做即時呈現的？網友上傳照片一定立馬想知道結果，沒有人想過幾天才得知開獎結果，又不是等全身體檢報告。當然，這種即時反饋又得靠工具——Azure Stream Analytics，可以讓開發者用簡單的SQL query語法捕捉到即時的串流資訊，立馬回報！

　　根據台灣微軟某位主管表示，台灣人是否看起來比較年輕？這仍是個謎，但根據她這幾天所看到的結果，好像台灣人普遍看起來年輕很多，前提是只要不要亂做鬼臉或是拍照的環境光線太暗。但是，如果您真的有心想要開發新的App來統計一下，也有好用的工具輔助可做圖表分析，PowerBI絕對是您不二的選擇。

　　總歸一句，還是那句老話，實際年齡幾歲不重要，看起來幾歲比較重要，去玩玩看吧！或許會找到讓自己看起來更年輕的秘訣。還有，如果你是開發者，請發揮想像力吧！利用Azure這些API，看你可以寫出哪個讓大家瘋傳的App！