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近期,大數據基金火了起來,公募基金將智慧投顧業務看做未來發展的趨勢。但是,無論是相關基金産品的表現還是實際的投資,目前的大數據基金都還沒有做好準備。
近期,大數據基金火了起來,公募基金將智慧投顧業務看做未來發展的趨勢。但是,無論是相關産品的表現,還是實際的投資,目前的大數據基金都還沒有做好準備。
面對這些問題,我們的解決方案是:通過開放數據挖掘能力,降低傳統企業將數據轉化為價值的門檻,對傳統企業進行大數據賦能。” 如何不拿出企業數據,卻依然借助大數據賦能? 數之聯首席技術官方育柯介紹,數之聯在2012年成立後,為政府、企業和機構提供集數據採集、存儲、管理、分析、挖掘和應用為一體的大數據價值發現全産業鏈服務,重點解決數據價值挖掘、數據變現問題。企業的iCloudUnion大數據價值發現與應用創新平臺更強調開放...
大數據時代的到來是商業銀行改革的根本動因 “商業銀行改革最根本的動因和最基本的意義,是大數據時代的到來。”重慶銀行董事長甘為民在演講中指出,他認為大數據的應用是商業銀行推進供給側結構性改革的重要著力點,大數據的價值。
大數據如何幫助電子銀行面對挑戰? 目前,大數據助力電子銀行主要通過四個方面:1、拓寬數據廣度與維度,讓電子銀行更了解客戶;2、對大數據專業化的應用,讓電子銀行能夠為客戶定制金融服務;3、通過大數據幫助電子銀行定位客戶偏好産品;4、通過大數據幫助電子銀行定位客戶偏好場景。5、通過大數據幫助電子銀行。
然而,銀行的大數據探索並非一帆風順,面臨多重挑戰。 挑戰之一就是徵信體系不完善。個人以及企業的數據來源有限,導致銀行收集數據成本高、數據維度不足。第二大挑戰就是“面簽”所帶來的不便。銀行為企業發放貸款時,仍必須滿足面簽要求,即借貸雙方當面簽署合同和協議,導致信貸效率不理想。
例如近期民生銀行推出“優房閃貸”項目,客戶可線上實現抵押消費貸和按揭房屋貸。在申請過程中,客戶可實時查詢貸款進度,評估房屋價值。此外,“萬眾掘金”項目也整合了網際網路大數據資源,充分利用線上獲客,線上分析用戶數據,通過遊戲的方式為用戶提供積存金服務。
券商、銀行、信託等金融機構與保險的合作,正跨越以往的“渠道借用”形式,向增信、風控能力共用等領域邁進。如果能建立通行標準,統一運用區塊鏈技術,就可以更好利用大數據的手段預測風險的發生,包括預先設計保險。
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如果各項數據表明經濟已經企穩或很快企穩,則降準的必要性就沒那麼大。
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造成中國債務積累與杠桿率攀升的體制性根源在於國有企業。
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從中長期看,股市依然向好,但在股價快速上漲的背景下,短期要關注業績增長能否和股價相匹配。
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近期南船對旗下上市公司重組方案的調整,無疑引發了市場對此次南船業務整合的猜測。
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港交所與股轉的合作可參考滬港通、深港通的模式,預計今年6月7月將出現首批合資格三板企業上市。
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A股和新三板作為多層次資本市場核心組成部分,並購重組逐漸成為上下互通、有機聯繫的重要紐帶。