如若問起現在處於怎樣的時代，想必你會脫口而出”網際網路時代”，其實，“網際網路的時代”早已變了性質。由於移動互聯網的極速擴張，“人”已經更多地融入到了網際網路之中，海量用戶行為數據由此産生，“大數據時代”到來了。引用麥肯錫對於“大數據”時代的形容，“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生産要素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生産率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”

　　大數據時代銀行所面臨的挑戰

　　在這個大數據的時代，巨頭網際網路企業都開始涉足金融行業，且不斷推出新的産品、新的商業模式、並擁有更好的用戶體驗，傳統銀行業務正在逐漸被蠶食。為何傳統金融業巨鱷銀行一步步被網際網路企業逼到必須要奮起直追，原因有很多，是時代的原因、技術的原因、消費者需求的不斷改變……其總結起來有幾下幾點：

　　1、網際網路擊碎了空間的阻礙，使得客戶對物理距離的敏感度越來越強。

　　2、客戶對金融服務的需求是不分時間的全天候、實時的業務需求。

　　3、客戶獲取資訊的渠道和範圍已經大大增加。客戶已經不再被動選擇，而是追求更加個性化的産品和服務，並根據蒐集來的各種資訊做出判斷、隨時分享，將個人體驗的影響擴大到更大範圍的群體之中。

　　4、網際網路企業通過客戶在網際網路上留下的海量足跡，進行挖掘與運用，大膽進行金融轉型，通過大數據主動了解客戶需求。

　　5、網際網路企業具有網際網路場景入口的優勢，觸達客戶更為精準。

　　在大數據時代，金融企業也需要網際網路化。而傳統銀行，必須走下神壇，積極地尋找客戶、了解客戶、服務客戶。

　　 電子銀行的困局

　　在這樣的背景下，傳統銀行也奮起直追，在尋求轉型的出路，電子銀行應運而生。但目前，傳統銀行網際網路化的步伐僅僅是增加了一個網際網路渠道，如開設網上銀行、手機銀行等，網際網路和大數據的價值並未真正體現，比如，銀行為客戶提供手機銀行APP、提供了網銀，但客戶不會去開通和使用。

　　傳統銀行如何正確地網際網路化、如何有效利用大數據改善銀行與用戶的溝通、如何讓大數據結合場景幫助傳統銀行更好地運作，這些問題都亟待解決。

　　 大數據如何幫助電子銀行面對挑戰？

　　目前，大數據助力電子銀行主要通過四個方面：1、拓寬數據廣度與維度，讓電子銀行更了解客戶；2、對大數據專業化的應用，讓電子銀行能夠為客戶定制金融服務；3、通過大數據幫助電子銀行定位客戶偏好産品；4、通過大數據幫助電子銀行定位客戶偏好場景。5、通過大數據幫助電子銀行精準行銷。

　　以集奧聚合為例，不僅可以為商業銀行客戶提供了各類時效性應用標簽，還通過安排專業的數據分析師的駐場方式，與客戶一起深入剖析阻力，幫助客戶分析大數據，應用大數據，並根據電子銀行部的業務目標，對手機銀行潛在客戶進行行為分析，洞察客戶習慣偏好，健全潛在客戶畫像，幫助客戶鎖定手機銀行潛在客戶高頻生活場景，篩選更低成本、更高回報的合作商戶及權益，並輸出專業的分析報告。協助該銀行找到了最合適電子銀行部目標客群的合作商戶，並進行合作。