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大數據基金業績分化：最高賺16.5% 最慘虧10%

2016年07月25日08:51 中國經濟網

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　　近期，大數據基金火了起來，公募基金將智慧投顧業務看做未來發展的趨勢。但是，無論是相關基金産品的表現還是實際的投資，目前的大數據基金都還沒有做好準備。

　　這個夏天，大數據基金的熱度瀰漫了市場。上海一家基金公司研究部人士告訴記者，一些原本看好的創新基金品種紛紛受限，大數據基金很有可能彎道超車。記者在採訪中了解到，已有幾家基金公司近期正在與第三方平臺洽談新的大數據指數模型，進軍大數據的熱情高漲。

　　不僅是大中型公司，小基金公司也對大數據基金寄予厚望。一家小基金公司市場部人士表示，大數據基金並非只有大公司才能參與的遊戲，小基金公司也可以參與大數據指數型進行試水。他透露，今年3月，人工智慧alphago出來時，大數據基金火過一波，但當時不少基金都沉浸在保本基金的熱潮中未能及時參與。目前雖然誘因不是特別明顯，但大數據基金又將掀起一次熱潮。

　　不過，目前基金公司上報大數據基金尚不積極。記者在證監會行政審批流程中發現，目前已申報的大數據基金僅有3隻，分別為招商大數據策略、浙商大數據智選消費和創金合信大數據挖掘，其中浙商大數據智選消費已于6月13日獲批，另外兩隻分別在4月5日和6月24日通過第一次意見反饋。

　　從市場已有的大數據基金業績來看，大數據模型的實力還未讓人滿意。Wind數據顯示，目前市場上以大數據基金為名的共有17隻基金（A、B類分開計算），上半年只有6隻取得了正收益，其中大成網際網路+大數據以16.5%的收益領先，博時銀智大數據100和海富通東財大數據分別取得了8.97%和3.2%的收益。而虧損的大數據基金跌幅都較大，最多的虧損超過10%。大數據基金並沒有體現出“神器”的實際收益。

　　滬上一家基金公司量化投資部基金經理指出，不能認為大數據基金依靠模型就可以取得不錯的業績，投資沒有捷徑，從目前市場的反饋來看，大數據基金要真正成為投資者的智慧投顧，還差得很遠。“大數據基金必須要避免過度依賴模型和智慧，篩選出來的數據可以作為參考，但一定要有自己的思考判斷。”

(責任編輯：張明江)

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