人機大賽，“中國阿爾法狗”2:3惜敗

　　聽説“鬼才之眼”水哥要和人工智慧“螞可”來一場“人臉識別”大對決：一個是《最強大腦》上無敵的辨識高手，一個是由螞蟻金服生物識別技術小組與Face++合作研發的人工智慧選手，誰會贏？

　　先別急著下判斷，要知道他們的識別對像是——網紅。微整形不説，照片都經過強大的PS美化：磨皮、放大眼睛、調整臉型……這些照片，看起來都一個樣。於是，昨天阿里巴巴舉行的這場原本似乎簡單的人臉識別大賽，成了網友口中：水哥加螞可與世界三大“邪術”之一——PS的競賽。前兩輪比賽，雙方打個平手。最後一輪終極版認臉——認兒時照片，螞可輸給了水哥。這還不是終結，水哥説，如果明年螞可邀請他再戰，他會欣然應戰。而螞可負責人皮東稱，未來，螞可會不斷更新技術，應用於各種生活場景中。

　　賽前科普：

　　水哥是誰，螞可又是誰

　　可能有不明真相的群眾會問，水哥到底是誰？螞可又是什麼？

　　水哥，原名王昱珩，是擁有超強微觀識物能力的，清華大學畢業的設計師。綜藝節目《最強大腦》中國戰隊隊長，觀眾眼中神一般的存在。之所以稱其為水哥，是因為他可以在520杯水中，僅憑細微的波紋差別，找出被碰過的那一杯。現實中的水哥，也曾用自己超強的辨識能力幫助警方破案。

　　螞可，由螞蟻金服生物識別技術小組與Face++合作研發。它的“爸爸”，是螞蟻金服安全智慧部總監陳繼東。他是螞蟻金服資深大數據專家，中國人民大學電腦科學博士，從事大數據分析及人工智慧研究十多年。螞可的英文名Mark，意思是Mark（標記）一下你的生物識別資訊，以後就不會出錯。

　　螞可人臉識別是基於深度神經網路，讓電腦學習人的大腦，並通過海量人臉圖像數據的不斷訓練，識別臉部的關鍵點。每次識別都會從人臉上提取600多個關鍵點，進行交叉驗證和動態識別。現場的螞可，通過錄影機來當“眼睛”，完成識別。

　　賽前預測：

　　61%的網友賭水哥贏

　　水哥則表示沒把握

　　此次人機大戰，分三輪。拼的以“貌”取勝。

　　在公證員的見證下，每一輪會從現場50名網紅中隨機抽取三位，供選手觀察，然後人、機再從照片墻中挑出對應的照片。

　　三場比試難度依次增大，第一場照片數量為150張，第二場增加到300張，第三場雖然數量只有80張，但都是兒時的照片，選手們除了要有觀察能力，還要有推理能力。

　　賽前的一項調查顯示，61%的網友認為水哥會贏。他可是曾在不到十分鐘內，從700份口紅印跡中，準確無誤鎖定四枚唇印的選手。不過，水哥坦言並沒有十足的把握。他同行的朋友私底下告訴錢江晚報記者，水哥在來之前，甚至都不知道網紅是什麼，也完全不清楚網紅的照片可以如此相似。

　　研發團隊負責人，螞蟻金服資深專家皮東説，這場PK，水哥看的是三維人臉，螞可只能看二維圖片。數據輸入的角度水哥是有優勢的，機器的優勢是大數據學習；螞可雖然才幾個月大，但已經“閱人無數”，它識別過的人臉超過500萬張，“看”過的照片超過1.2億，人臉識別精度達到99.6%。所以，“結果值得期待”。

　　對戰現場：

　　賽前熱身

　　親媽都沒把女兒認出來

　　在正式比賽前，為了讓大家更直觀地了解這場比賽的難度，螞蟻金服分別請來了整形專家、警察、網紅的媽媽，一起“認臉”。

　　從現場50張照片中選出對應的三位網紅，三位選了老半天。有意思的是，結果三位都認錯了！網紅媽媽只能無奈表示：“女兒長大後變了很多。”

　　第一回合，雙方都還沒進入狀態，速度比觀眾的預期慢不少。螞可與水哥打成平手，螞可用時22分19秒，比水哥少用了6分多鐘。第二回合，仍然平手，這輪水哥用時27分04秒，比螞可少用了1分多鐘。

　　第三個回合，尋找網紅童年照，對人機雙方而言，都是極限挑戰。但是和上兩回合相比，水哥的速度越來越快，21分48秒就按下了按鈕。但螞可這輪顯得有些猶疑，在水哥認完後，還返場“認”臉，最終花了28分02秒。

　　答案揭曉後，螞可此輪辨識的兩位網紅照片都出現差錯，水哥則成功認出一位網紅的童年照，誤判另一位網紅照片不在其中。

　　最終，螞可以二平一負的成績，惜敗于水哥。

　　賽後感言：

　　水哥説，“今天開了眼”

　　對於這樣的結果，水哥表示，賽前自己並沒有想過結果。

　　而現場的燈光確實影響了他的判斷速度，“墻上的照片都是反光的，我一直用自己的影子在擋。”

　　而網紅照片的相似，也讓這位“大神”驚呼“救命”：“我今天真是開了眼了！我本來是來參加百米賽跑，沒想到是百米跨欄賽跑。這已經不是人工智慧的領域了，而是各種人工障礙。我在辨認時，一直在做減法，比如姑娘嫌自己臉大P小了，我就給攤大點兒。”

　　而全程一直在現場觀戰的螞可“爸爸”陳繼東表示：“早就有心理準備。”作為用人臉識別技術做身份驗證的智慧機器人，螞可應用在網際網路金融真實身份驗證的場景，與這場人機大戰的特殊認人場景非常不同：用戶使用人臉識別遠端線上驗證身份、登錄賬戶或找回密碼，都是一對一的比對（之前與用戶身份資訊已經綁定的人臉採集圖像進行匹配）。PK現場則是一對N識別（從人臉圖像庫中搜索出一個最相似的人臉圖像）。

　　“它現在已經很厲害了，而我會把我的想法與螞可團隊溝通，把我想到的其他的辨識方法告訴他們，讓螞可變得更強。螞可強大了，我們人類會更輕鬆。”水哥表示，他隨時歡迎螞可再次挑戰。

　　新聞+

　　螞可未來將出現在

　　各種生活場景中

　　螞可的存在可不是為了比賽。未來，螞可將用於網際網路金融的身份驗證基礎平臺，提升安全性和便捷性，取代密碼和手機短信校驗碼。“螞可”代表整個螞蟻金服人工智慧機器人的五官，它讓機器人具有辨識、感知的能力。

　　除了在支付寶登錄、身份驗證場景之外，“螞可”也會線上下場景中出現，幫助商戶更智慧地服務客戶。比如VIP會員識別管理、核銷、支付、簽到等場景。讓用戶只用刷臉就能盡享便捷服務。

　　此次人機大戰，螞蟻金服表示，目的不是輸贏，而是希望能教會機器像人類一樣：識別物品、辨別不同的人、推斷物體的立體形狀、理解事物的關聯、人的情緒、動作和意圖。“像你我一樣，只凝視一個畫面一眼就能理清整個故事中的人物、地點、事件。只有這樣，機器才能更好地服務人類。”皮東表示。