記者從第十四屆中國國際人才交流大會“人才大數據論壇”中獲悉：國家外國專家局將與海雲天投資控股集團合作建設“國際人才大數據中心”，而該中心已確定落戶深圳。

　　A.為何建“國際人才大數據中心”？

　　打破資訊孤島，為拓展引智資源提供支撐

　　為什麼要建“國際人才大數據中心”？據國家外國專家局副局長陸明介紹，“十二五”期間，境外來華工作的專家規模不斷擴大，來華專家由2011年的52.9萬人次增加到2015年的62萬人次，5年來總量達到300萬人次。在我國加快開放力度，大力引進海外人才的大背景下，“十三五”期間，境外來華工作的專家人數還將顯著增長。針對國際人才的管理和服務要求也會越來越高，加快國際人才大數據建設步伐勢在必行。積極利用大數據技術將促進資訊資源的深度開發力度，也將提升政府公共服務水準，更有效地利用國際人才資源服務國家創新發展。

　　那麼，“國際人才大數據中心”將是一個怎樣的平臺？國家外國專家局國外人才資訊研究中心主任陳化北介紹了“國際人才大數據中心”的建設構想。據陳化北介紹，建設國際人才大數據中心的總體目標，是要適應引進人才工作新形勢、新政策、新任務的發展變化；運用大數據、雲計算、網際網路等當代資訊技術，建設“一雲、一網、一平臺”，提升引智工作資訊化水準，加快推進“網際網路+引智”。“網際網路+引智”就是要通過合作協同、互聯互通等方式打破“資訊孤島”，整合各方資源，加快豐富國際人才數據資訊，推進引智資源開放共用，為社會提供豐富優質的人才資源，努力聚天下英才而用之，加快建設人才強國。

　　陳化北介紹説，“國際人才”是一個比較廣義的概念，既包括外籍以及港澳臺的人才，同時也包括國際化的中國專業人才。主要包括四大類，一是外籍專業人才；二是港澳臺專家；三是在華留學生；四是國際化的中國專業人才。建成後的“國際人才大數據中心”將是一個綜合運用大數據、雲計算、網際網路等資訊技術，集管理、存儲、計算、互動等功能于一身的平臺。該平臺將具備資訊的採集、分類、存儲、評估、動態跟蹤、查詢、聯絡、互動以及網上面試等九大功能。另外，還擔負統計、分析、發佈等職能，比如利用大數據進行智庫建設方面的工作；進行人才仲介服務；舉辦國際論壇、國際人才對接會；以及建設網路大學等等。

　　B.“國際人才大數據中心”有何利好？

　　釋放更多人才紅利，支撐建設“線上人才交易所”

　　據陸明介紹，“國際人才大數據中心”已經確定落戶深圳。那麼該中心若建成，對於深圳有何利好呢？

　　深圳市人力資源和社會保障局副局長曾映明介紹説，人才是城市發展的第一資源，近年來深圳市委、市政府積極實施人才戰略，在建構結構優化、素質卓越的人才隊伍上取得明顯成效。至2015年年底，深圳市擁有全職在深工作的院士13人，中央“千人人才”1200人，引進留學人員6000萬人……深圳海外人才引進數量放量增長，人才隊伍年輕有活力，市場化配置程度高，創新能力顯著。深圳于近期出臺的《關於促進人才優先發展的若干措施》，涵蓋了人才引進、培養、評價、使用、激勵等各個環節，對人才提供了全方位的支援，力度空前。曾映明認為：“國家外國專家局牽頭建設的國際人才大數據中心落戶深圳，對於深圳加快人才大數據建設步伐，充分利用大數據壯大人才隊伍，加強引進國際人才合作，激發各類人才的創新創業活力，釋放更多的人才紅利，有著重要的意義。”

　　“創新是發展的第一動力，而人才是創新的第一資源。”據深圳市政協文史委主任樂正介紹，去年，深圳提出了要“建設現代化、國際化創新型城市”這樣一個城市發展主體目標。

　　樂正認為，要建創新型城市，首先要用創新來驅動發展。而最關鍵的是要用人才來驅動創新，來支撐創新。他建議，深圳可以在全國率先建“線上人才交易所”。創新O2O線上線下相結合的人才配置方式。不過建設線上人才交易所，需要有一個全口徑的人才數據庫為支撐。因此他期待正在建設的“國際人才大數據中心”，能成為我們國家第一個全口徑的人才數據平臺，將各部門、各行業的人才、尤其是體制外人才全部囊括在內。

　　C.大數據平臺建設的難點在哪兒？

　　只有數據精準，才能發現規律預測未來

　　“大數據平臺”將助力評價機制改革！中國人才研究會常務副會長、中國人事科學研究院原院長吳江介紹説，中國人才研究會近期做了一個調查，調查結果顯示，去年有超過1000家機構發現人力資源數據分析佔支出的第一位。

　　吳江認為，大數據的應用，意味著過去對人才評價的思維定式將發生根本改變。比如，之前更多的是因果關係，因為你有學歷或者職稱、資歷，所以你水準高。以後這種因果關係不一定存在。中央近期提出的人才評價機制改革，一個很重要的方向就是：到底是定論過去，還是預測未來。之前，對人才所有的評價實際上更多都是基於過去，很少能夠説明未來。因為對於未來，通過過去的數據我們説不清楚。

　　吳江還認為，建人才大數據平臺的難點，並不是在於人才評價的數據不夠多，而在於數據夠不夠精準，是不是有分析。因此，去除無效的數據、干擾性數據，以及不符合人才成長規律的數據才是重點。

　　南方日報記者 劉麗