伴隨著人工智慧逐漸改變人們工作和生活方式，一個全新的智慧時代在全球拉開帷幕。

　　來自市場研究機構的數據顯示，2015年，我國投資人工智慧的機構數量達48家，投資額為14.2億元，同比增長分別為71.4%和75.7%，預計2020年中國人工智慧市場規模將達到91億元。眾多科技企業都將今年作為人工智慧發展的關鍵節點，那麼當前人工智慧發展狀況如何，企業該怎樣佈局智慧時代？《經濟日報》記者就此進行了調研採訪。

　　揭開“類腦”的面紗

　　人工智慧，即機器自動完成任務或者解決問題並實現目標的能力。它最突出的特點是在演算法上使用了深度學習。哥倫比亞大學工程學教授利普森表示，“人工智慧的飛躍來自於一種新的數據驅動，也就是深度學習，它改變了人工智慧的呈現方式”。

　　什麼是深度學習？中國科學院自動化研究所研究員易建強表示，深度學習是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。“通俗講就是指電腦通過深度神經網路，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策”。現階段的人工智慧也因此被稱為“類腦”，這也正是在人機大戰中獲勝的AlphaGo讓職業棋手們拍案稱奇的原因，在不能窮舉計算的圍棋項目上，它展現出與人類棋手相似的“棋感”和“大局觀”。

　　人工智慧又有怎樣的應用場景？目前的人工智慧主要分為感知智慧和認知智慧兩個階段，前者主要應用於語音識別、機器視覺，通過各種感測器讓機器獲得“視覺”“聽覺”，對語音、圖片、視頻等非結構化數據進行識別和分析。而AlphaGo正是認知智慧的代表，通過自我學習來判斷形勢進行決策。

　　今年，微軟、谷歌和臉譜等科技巨頭開始在語音助手、智慧家居、無人駕駛汽車等方面進行佈局。蘋果在4天內接連收購兩家人工智慧初創公司，臉譜創始人扎克伯格稱計劃在2016年研發出能在家務和工作上幫助用戶的人工智慧技術。

　　IBM的“沃森”正是獲得最廣泛應用的人工智慧系統之一，它已在美國和加拿大的多家醫院試用。沃森可以自動學習最新的醫學文獻，分析患者的臨床資料和醫療記錄，給患者提供適合的治療方案，也能為臨床醫生的問題提供基於大量證據的答案，快速幫助醫生進行決策。而德勤會計師事務所也宣佈將人工智慧引入會計、審計等工作當中，幫助員工從閱讀合同和文件的乏味工作中解放出來。

　　技術研發走在前列

　　“寒武紀”是中科院計算所最近發佈的全球首個能夠深度學習的“神經網路”處理器晶片。該課題組負責人之一陳天石博士介紹説，“寒武紀”處理器比AlphaGo所使用的處理器在性能上提升兩個數量級，“普通的處理器像是瑞士軍刀，通用但不專業，而‘寒武紀’更像是廚師所用的專用‘菜刀’”。

　　“寒武紀”正是我國在人工智慧上大步前進的一個寫照。國內專家們紛紛表示，無論是人工智慧的學術水準，還是應用場景的開發，中國都在人工智慧應用的“第一陣營”。

　　研發動力來自於強大的市場需求。香港科技大學電腦系主任楊強説，在2015年全球人工智慧大會上，無論是投稿量，還是被接收稿件數量，中國均比其他國家要多。這是因為中國市場需求巨大，新興科技以此為導向更容易獲得支援。

　　市場分析機構智慧芽專利工程師曾青華表示，從專利數量來看，中國和美國人工智慧的專利數量最多。“截至3月13日，在人工智慧領域，美國以9786件專利申請位居全球第一，佔全球總量的28%，中國提交專利申請約6900件，排名第二”。

　　值得注意的是，中國在專利申請方向上與美國有所不同。“美國更注重人工智慧技術本身的發展，相關科技企業更多圍繞大數據挖掘、演算法等進行技術研發，中國則側重商業場景應用。”百度深度學習研究院的專家們也表示，在應用方面，國內擁有足夠大的數據樣本和應用優勢，但在演算法的儲備方面，國內要弱于國外。

　　尋求多領域突破

　　許多人可能不知道，在去年“雙11”，解決支付寶94%用戶超過400萬個問題的並非真人，而是手機支付寶中的“虛擬客服”。這是由螞蟻金服集團、阿里巴巴集團科學家團隊打造的人工智慧機器人客服大軍。

　　螞蟻金服平臺技術部負責人何勇明介紹，人工智慧會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇，“這裡一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基於用戶使用的服務、時長、行為等變數抽取出的個性化疑問點；在文字交流中，則通過語義分析等方式獲得關鍵資訊再給予匹配”。由於不斷積累擴大的樣本庫以及持續調優的演算法模型，“虛擬客服”有了“人味”。螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠則表示，螞蟻金服已將人工智慧運用於網際網路小貸、保險、徵信、資産配置、客戶服務等多個領域。

　　正如中國人工智慧學會副理事長蔣昌俊所言，代表人工智慧發展水準的不僅是研究成果，還要將它們變成真正的産品，應用到具體的生産生活服務領域，在應用上尋求創新和突破。

　　百度雲計算事業部的總經理劉煬在最近的一場技術交流會上，用百度外賣訂了200杯星巴克咖啡。這個看似簡單的訂單是一件很難完成的任務，因為200杯咖啡需要分散到多個門店製作，既要保證每杯咖啡的品質，又要保證送達時間一致。解決這個問題的，是人工智慧技術“百度大腦”，它綜合考慮複雜因素後，在最佳時機分配訂單。

　　除了場景化應用外，國內手機終端未來的發展同樣會出現人工智慧的身影。目前，華為已經在智慧手機的關鍵技術上進行佈局，其中包括感測器、人物識別、3D掃描等感知技術，大數據分析等智慧技術。

　　在科技巨頭之外，中小科技公司也在人工智慧上有所突破。28歲的曠視科技CEO印奇今年被福布斯雜誌列為“30歲以下青年領袖榜單”中科技企業家榜的首位，“我們公司的核心技術是人臉識別，已經可以達到十萬分之一的誤識率和接近99%的通過率。”印奇告訴記者。目前，曠視科技為平安銀行、中信銀行等多家金融機構提供了網際網路身份驗證服務，在已經上線人臉識別的金融機構中佔到了85%以上的份額。

　　不知不覺，人工智慧已經悄無聲息地來到了我們身邊。