人工智慧歸根結底要靠人
- 發佈時間：2016-04-04 05:31:43 來源：經濟日報 責任編輯：羅伯特
最近，“人工智慧威脅論”流傳，一些人還羅列出比爾·蓋茨和史蒂芬·霍金對人工智慧快速發展表示擔憂的言論。其實這只是對人工智慧的一種誤解，人工智慧並不可怕。
在人工智慧中，按照智慧程度高低分為弱人工智慧和強人工智慧，兩者的區別在於，前者能夠智慧地執行各種操作，並就具體問題進行決策，而後者會思考，甚至有自我意識。但從目前來看，不管是聲音識別，還是無人駕駛，現有的人工智慧項目其實都是弱人工智慧，真正意義上的強人工智慧現身的日程表還未可知。
人工智慧是人類創造出來，幫助整合數據、進行分析與決策的工具。它只是強大的程式和機器，本質上和汽車、飛機並沒有區別。
對於比爾·蓋茨和史蒂芬·霍金的觀點，臉譜公司創始人扎克伯格和百度首席科學家吳恩達並不贊同。扎克伯格表示：“我們現在擔憂人工智慧的安全性，就如同200年前擔心要是以後有飛機了，飛機墜毀怎麼辦一樣。”
歸根結底，人工智慧目前還遠遠不會思考，作為工具，它的意義在於如何被充分利用，以幫助提高人的工作效率或者改善人的生活。
儘管人工智慧並不可怕，人類如何應對人工智慧帶來的改變卻值得思考。比如在智慧製造領域，“無燈工廠”中的設備互聯和智慧決策是最紅火的研究領域，簡單性、重復性、大體力的工作必然會在不久的將來被機器取代，而隨著語音識別、文字分析等技術的演進，包括翻譯、審計等一些智力勞動的初級工作也會遭遇“機器換人”。換下來的人怎麼辦？從現在起就要在勞動技能培訓和人才培養體系建設中考慮這些問題。
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