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馬雲:未來製造業將成為網際網路和大數據終端企業

  • 發佈時間:2015-05-26 22:57:00  來源:中國經濟網  作者:佚名  責任編輯:王斌

  我今天早上來之前在網上查了一下,看到很多線下小店説在打折,在關店,都説了一個事,“都是馬雲惹的禍,都是淘寶惹的禍”。

  其實我在想,13年以前我們在推廣整個電子商務的時候,我們説網際網路會影響生産、製造、銷售,網際網路將會影響社會的方方面面,電子商務將會對很多的行業帶來巨大衝擊,很多人並不以為然。

  今天我也可以這麼講,十年以後,很多人會説,中國的經濟也好,世界的經濟也好,都是貴陽(這次峰會)惹的禍。如果你不參與整個大數據的建設,不把自己的企業真正變成一個網際網路的製造業,我相信你一定會像今天一樣抱怨和埋怨。

  我覺得任何事情要站在未來的角度看今天,而不僅僅從今天的成績,今天你能做什麼去看待未來。這個世界正在發生很大變化,我相信未來30年是人類社會最精彩的30年,未來30年也是令人期待的30年,未來30年是令人恐慌恐懼的30年。

  今天我們生活在一個糾結的年代——小公司在關門據説是因為網際網路,大公司無所適從也是因為網際網路,反正每個人都怪網際網路惹出了麻煩。但另外一方面,又發現很多欣欣向榮的企業正不斷發展起來。

  前段時間我面試了6個年輕人,讓我倒吸一口涼氣——我幸好是15年前創業,要是今天創業,肯定被他們活活搞死,因為他們用的大數據,他們用的是網際網路模式,他們説的很多東西我不是很理解,但是我相信,一旦我理解,我會越來越恐慌。

  我們喊了多年資訊數據時代開始,政府轉型創新的時代開始,而轉型、升級是要付出代價的,這個代價正在開始形成,也許很多人説我們期待轉型升級。每一次工業革命對商業的形態所造成影響非常大,必須從組織上去思考,我們未來的架構應該怎麼樣?這次技術革命會造成什麼東西?

  這次技術革命釋放的是人的智慧,人的腦袋。人們沒有想過這次技術革命對整個人類社會將發生什麼翻天覆地的變化,未來的組織不是公司雇傭員工,而是員工雇傭公司。這一系列變化是因為整個技術發生了巨變,因為數據的産生,人類整個社會商業發生變化一定會造成整個社會發生變化,經濟體系相應發生變化。

  所以大家要去思考,什麼樣的組織才適合未來,什麼樣的團隊能夠適合未來?

  另外我今天想重點講的是從IT(資訊技術)到DT(數據技術)的變革。我們認為IT和DT是技術的提升,其實這是兩個時代的競爭,也是一個新時代的開始。所以大家一定要高度重視DT時代的思維。

  IT時代是讓自己更強大,DT時代是讓別人更強大,IT時代是讓別人為自己服務,DT是讓你去服務好別人,讓別人更滿意,是以競爭對手服務競爭對手。IT時代是通過對昨天資訊的分析掌控未來,控制未來,而DT時代是去創造未來。IT時代讓20%的企業越來越強大,而80%的企業可能無所適從。而DT時代是釋放80%企業的能力。

  所以整個世界將會發生翻天覆地的變化,IT時代把人變成了機器,而DT時代把機器變成了智慧化的人,所以我們正在進入一個新型的時代。

  未來的製造業不僅僅是會生産商品和産品,未來的製造業製造出來的機器必須會思考,必須會説話,必須會交流,未來所有的製造業都將會成為網際網路和大數據的終端企業。未來的製造業要的不是石油,它最大的能源是數據。

  所以我相信未來將會發生天翻地覆的競爭。我們説做平臺型企業,這兒有一個最簡單的例子:二戰中日本建造了人類歷史上最強大的軍艦,叫做大和號,擁有最強大的裝甲,最強大的火力,以為可以摧毀一切,但是第一次遠航出去想找航母對抗,卻連航母的面都沒有見到,就被美軍飛機給擊沉了——因為航母是一個平臺,自己雖然不産生進攻能力,但平臺上的艦載機卻具備強大的進攻能力,這就是一個生態。

  所以不管你自己有多強大,要思考如何讓員工更強大,讓你的客戶更強大,讓你合作夥伴更強大,以便能展開競爭。假如我們對未來DT時代不從整體上去把握,那麼我們還是生活在昨天。

  今天我們看到無數企業在追逐、發現和參與大數據時代,我們也看到了很多網際網路的公司很快淪落成為傳統的網際網路企業。我們看到很多IT企業變成了傳統IT,甚至有很多人還沒有搞清楚IT,而我們已經正在進入DT。

  網際網路企業要參與社會變革,參與經濟發展,讓整個社會各方面越來越強大。所以,讓經濟更富裕,讓人類更幸福,是所有網際網路大企業的歷史擔當。

  今天網際網路已經不僅僅是上網看新聞,不僅僅是購物,不僅僅是玩遊戲,不僅僅是聊天,網際網路必須成為整個社會發展進步巨大的能源和動力,如果我們把網際網路僅僅當成一種工具,那麼我們就像曾經把中國發明的火藥只當作是放煙火,只當作放炮仗,而別人把它當作武器。

  所以我想這是一個變革的時代,這是一個可以共同展望未來的時代,不是去改變別人,而是改變自己,去擁抱這個時代,這樣你就不會在十年以後説這是大數據惹的禍,我們應該共同把它真正變成人類未來巨大能源之所在。

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